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大数据时代的若干种“死”法

The following article is from 火眼金睛情报分析 Author 悟空


要说时下最火爆的概念是什么?

我想给出“大数据”这个答案,

你一定不会反对。




每一天,我们都不断从电视、网络、媒体、甚至身边的朋友那里,听到关于“大数据”的点点滴滴。


而“大数据”呢,则一直是以高冷的形象出现在大众面前,很多时候我们并不知道“大数据”到底是什么?也不明白“大数据”能带给我们怎样的改变?


然而,如果时至今日你依然对“大数据”充满了陌生和怀疑,也许有一天你就将在大数据时代死去,而这似乎是一种必然。





01.

也许你也听过啤酒与尿布的趣闻。


全球零售业的巨头沃尔玛曾经在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是他们尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。


没想到的是,这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。


没错,“啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。


所以,一家企业如果不懂“大数据”,真的可能在竞争中死掉。



02.

有人用大数据来提高销量,那就也有人会用大数据来坑蒙拐骗。


事实上,对“大数据”最早的应用者,往往都是一些对数据极为敏感的网络商家。


也许你想不到,网购的商家对于每一位购物者的属性都能准确地从各类数据中获取。在每一笔订单中,销售行为和用户属性的匹配都会有所体现。


如果你的收货地址附近没有品牌店,那说明你可能无法进行专柜验货,那么他们会发假货给你。


如果你的交易记录从无退货,那说明你可能是一个比较nice的人,那么他们会发一些有质量瑕疵的货给你。


如果你的购买记录中多以廉价高仿为主,他们会判定你对品质的要求比较低,所以你也不会收到什么高品质的货品。


所以,你不懂“大数据”,你可能会被黑心的卖家坑死。



03.

几天前,长沙的雨夜,中国男足战胜了他们多年未胜过的对手—韩国队。


在政治意味如此浓重的当下,这一场胜利给国人带来了莫大的喜悦。


可是,现在的足球已经早就不是单纯的身体对抗。在这项运动的背后,“大数据”正在发挥着巨大的作用。


每一位球员的体力、心跳、脉搏、身体机能的各项指标,在现代足球当中都被各类仪器清晰地描述着。过去的教练更相信感觉,而现在的教练则更相信数据。直接用数据去决定每一个队员的位置,决定球队的阵容,这是依靠感觉无法实现的精准。


当梅西站在点球点准备射出点球时,他需要对抗的不单单是对方的门将,而是自己射门的“大数据”。因为站在球门里的守门员,早已对梅西的射门方向有了清晰的数据认识,他通常会选择梅西最常射门的位置扑救。


所以,如果梅西不懂“大数据”,那球队就将在比赛中死去。



04.

在很多犯罪分子的悔罪访谈中,我们常常能听到这样的话:我以为这样做没人会知道,我万万没想到这也会被人发现。


的确,有很多的犯罪分子是死于无知,他们对于自己的行为充斥着盲目的自信和无所畏惧。


然而在现在这样一个时代,似乎已经没有什么罪恶是不能被发现的。如果你被立案调查(好人不必担心),你将成为裸奔者或透明人:你的一言一行、一举一动产生的庞杂而看似没有规律的数据,将在1秒钟之内把你出卖。


当然,这需要一些特殊的软件(比如火眼金睛,你懂的)才能实现。令人振奋的是,越来越多的执法机构都已经购买了这款瞬间识破罪恶的软件。


所以,千万不要作恶,否则瞬间死掉。



05.

大数据时代,因果关系不再重要,关联关系才是重中之重。


美国的一家百货公司就曾上线了一套客户分析工具,可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。


一次,他们根据一个女孩在连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒,然而事实真相却是女孩隐瞒了怀孕消息。


这些看似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。


这个原理就是火眼金睛走红的原因所在,不要让无知害死你。

 



我来总结一下。


大数据时代,人类最为宝贵的财富不再是你的劳动时间,也不是什么贞节牌坊,而是你身上产生出的数据。


无数的企业和大数据专家,像欣赏古玩和瓷器一样,仔细品味着你每天在哪里出没,中午吃了什么,买了几盒牛奶,充了多少话费,并通过大数据分析技术决定向你推送一家好吃的饭馆,还是一家无痛人流的医院。


也许你的数据早就不属于你自己了。除了期待2017年6月1日将要施行的《中华人民共和国网络安全法》之外,我们还能做的最重要的一点是:做个好人,而不要像《无间道》里的刘德华对梁朝伟说“我想做个好人”;其次,提高安全防范意识,善待自己的数据(以移动端应用为例,不必要的APP不要装,不必要的权限不要授予)。只有这样,我们才能在大数据时代活得更久更好。

end



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