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且慢!听说你线上环境准备选型 Elasticsearch SQL 了?

铭毅天下 铭毅天下Elasticsearch 2021-05-19

1、由两个线上问题说开去

  • 问题1:用 Elasticsearch 做宽表的报表查询,我们打算用 jdbc 的方式访问,方便开发(使用sql),这种方式还是用JAVA封装的方法好。有没有坑?

  • 问题2:Elasticsearch 可以用脚本写sql ,像执行hive脚本一样吗?

2、问题解读

  • 问题 1 涉及选型问题,我们会条分缕析解读。

  • 问题 2 涉及 Elasticsearch 是否支持 SQL 功能。

3、Elasticsearch SQL 到底指什么?

一句话:能像关系型数据库如 Mysql 中使用 SQL 方式一样方便的实现 Elasticsearch 增、删、改、查(尤其是检索、聚合)等的操作。

3.1 Elasticsearch SQL 演进史

相比于 Elasticsearch,关系型数据库的 SQL 查询用的人更多,大家也习惯用 SQL 进行数据的增删改查操作。

加上 Elasticsearch DSL 多少有一定的学习成本,所以在 Elasticsearch 早期 1.X——6.X版本发展过程中,听到最多声音是:

  • Elasticsearch 什么时候支持 SQL?
  • 类关系型数据库中的 SQL 如何转换成 Elasticsearch 中的 DSL?

国内的 NLPChina 团队2015年左右开源的 elasticsearch-sql 插件非常火,star 达 6.2K。但跟进到7.9.3 版本之后,elasticsearch-sql 已被 DEPRECATED(原因未知)。

地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/

实际上:Elasticsearch 在2018年6月15日前后发布的 6.3 版本中已支持 SQL。

可以看一下 SQL 功能刚发布后我写的文章:

抢先 | 支持sql的Elasticsearch6.3全景概览

3.2 Elastic 官方文档介绍 Elasticsearch SQL

“Elasticsearch 具有高速、灵活、可扩展等特点,能够满足您的数据需求,而且其还可以使用 SQL。使用传统数据库句法来解锁非传统性能,例如在 PB 量级的数据中进行全文本搜索,并实时获得结果。”

https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch-sql

3.3 Elasticsearch SQL 使用概览

有图有真相。

截图中的 SQL 和 Mysql中的用法几乎完全一致。

SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC

3.4 Elasticsearch SQL 的优点

  • 极易上手

类关系型数据库 SQL 查询,会 SQL 操作 Elasticsearch 不费劲。

  • 无需第三方依赖

高版本7.X已支持(7.1+版本 xpack基础功能免费),早期版本还需要安装 xpack 插件,现在都不需要。

4、Elasticsearch SQL 选型还需要考虑哪些因素?

4.1 Elasticsearch SQL 尚存在不足

  • 多表关联支持不足

Elasticsearch 无法完美无缝的实现 Mysql 的多表关联(Join)功能, 原因:受限于 Elasticsearch 数据模型(宽表、Nested类型、Join类型)。

  • 嵌套 select 支持不足

举例:如下 MySQL 查询语句在 Elasticsearch 执行的话,结果可能达不到预期。

SELECT COUNT(subquery.item_id) total
FROM (
    SELECT item_id, COUNT(item_id) nofbs, CAST(timestamp AS DATE) date, user_email
    FROM select_download_user
    GROUP BY item_id, CAST(timestamp AS DATE), user_email
) subquery;

https://www.elastic.co/cn/blog/an-introduction-to-elasticsearch-sql-with-practical-examples-part-2

https://stackoverflow.com/questions/67166581/elasticsearch-sql-count-function-does-not-work-with-subquery-on-elasticsearch

4.2 Elasticsearch JDBC / ODBC 仍未免费

尽管 REST 方式可以使用,但绝大多数Java、Python 客户端用户更习惯使用 JDBC 方式连接 Elasticsearch。

参见官方文档的描述,JDBC 和 ODBC 都需要白金版付费购买 Liscene 授权才可以使用。

JDBC client requires a Platinum subscription. Please ensure that you have a Trial or Platinum license installed on your cluster before proceeding.

https://www.elastic.co/cn/downloads/jdbc-client

https://www.elastic.co/cn/subscriptions

4.3 Elasticsearch SQL 国内公司使用现状调查

正所谓:“他山之石,可以攻玉”、“知己知彼、百战百胜”。

如下是累计近 2000人 + 的 Elasticsearch 学习微信群(共 181 人参与)的随机调研结果,仅供选型参考。

问卷题目:“Elasticsearch 6.3 以后推出的SQL,你的企业场景使用了吗?”

PS:问卷题目并不严谨(如:选项内容比较随意,单选并不合理),但群众的眼光是雪亮的,问卷结果会给选型提供非常有价值的参考。

5、小结

关注铭毅天下公众号的读者都会发现,我们一般会把官方文档、官方网站或者官方博客的地址、源码截图放到最醒目的位置。

目的是想知会广大读者:官方文档是官方角度的权威介绍,相比其他论坛、博客要权威。也希望大家养成阅读官方文档的习惯。

声明一下,本文并没有说:不让使用 Elasticsearch SQL,请不要过分解读。

本文从选型视角,列举了Elasticsearch SQL 发展历程、优点、缺点、180 + 企业使用调研,目的是解答文章开头的线上问题。如果能让广大读者的 Elasticsearch SQL 选型少走不必要的弯路,我会非常欣慰。

欢迎大家留言说一下自己 Elasticsearch SQL 使用情况。

不当之处,欢迎指正交流。


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