我讲数据新闻的时候老提精确新闻报道，今天介绍一下，首先讲讲它的由来。

1973年，美国印第安纳大学出版社发行了一本书，叫《精确新闻报道》（Precision Journalism: A Reporter's Introduction to Social Science Methods），我们可以认为这是精确新闻报道的起源。

（这是原书第四版的封面）

书的作者叫菲利普 迈耶（Philip Meyer），1930年出生，之前在几家媒体担任记者，是1966到1967年的哈佛尼曼学者。

（这是菲利普 迈耶老爷子的照片）

1967年，迈耶担任奈特 里德报业集团国内通讯员期间，底特律发生了严重的黑人骚乱。当时流行观点认为，骚乱根源在于南方长大的黑人难以与北方的文化融合。但迈耶和另外两位同事采用抽样调查的方法，对居住在底特律种族骚乱地区的400多位黑人进行了访问调查，并利用电脑对数据进行了统计分析，推翻了流行的观点。在数据分析基础上，迈耶写出了《十二街那边的人们》系列报道，发表在《底特律自由报》（Detroit Free Press），并将这种报道方式称为精确新闻报道（Precision Journalism）。

（67年的计算机靠打孔纸带输入输出数据，纸带长这个样子，在网上找的图）

接下来介绍什么是精确新闻报道。

迈耶认为，新闻有两个发展方向，一个是向艺术的方向发展，把报道和文学性相结合，发展到极致就是现在热门的非虚构写作。另一个是向科学的发向发展，利用科学的数据搜集和分析工具，将社会调查方法运用到报道之中，用调查代替采访，用数据讲述事实，这就是精确新闻报道。 它用社会科学的研究方法，尤其是定量的问卷调查、实验、内容分析的方法来收集资料和报道新闻。

虽然，除了中国传媒大学，极少有中国高校新闻学院开设过精确新闻报道课程，也仅有北京青年报设立过精确新闻的版面，但其中的一些方法却渗透在现有的媒体报道中，许多财经报道信源是公开的财务数据，其实都属于精确新闻报道。为了分析数据，需要用计算机做协助，由此产生了计算机辅助报道。精确新闻报道里往往有许多数字，需要添加图表帮助理解，就成了早期的数据新闻。所以发展顺序是“精确新闻报道——计算机辅助报道——数据新闻报道”。

数据新闻可以看成是互联网时代的精确新闻，只不过，基于互联网有新的数据来源、新技术和新手段，例如搜索引擎、大数据分析和可视化。

密苏里新闻学院以前相关课程都归属于计算机辅助报道，今年才开始开设数据新闻专业；哥伦比亚大学新闻学院之前虽然开设多门跟数据新闻相关的课程，但也是去年才开始开设数据新闻专业。

所以，数据新闻并不是一门课程，而是由许多门课程组成的一个体系，精确新闻报道是重要组成部分。要做好数据新闻，必须学好精确新闻报道的相关知识。

（看一眼这本书的目录，体会一下精确新闻报道在教什么）

我们举个例子说说精确新闻报道教你什么内容：

前些日子大家很关注美国大选，选举结果相对于投票前的民意调查是个大逆转，事后大家分析问题出在哪里。这个其实在《精确新闻报道》的书里能找到部分答案。

《精确新闻报道》的第十一章叫《怎样解析选举》，对选举民意调查方法做了详细介绍，基本上考虑了各种可能的情况，也提供了相应的处理方法，你读完这一章大致能了解民意调查是怎么进行的了。我们看看这一章的目录体验一下：

为什么这次大选民意调查会错得那么离谱呢？

抽样调查说白了就两件事。抽样是找一些合适的样本来代表所有被调查对象，调查是了解这些样本的真实态度，然后推断出所有被调查对象的态度。这里有两个关键点：抽样要有代表性，调查结果要真实。

什么叫抽样有代表性？就是样本人群的分布特征，例如性别、收入、学历等等的分布应该跟所有人一致。像这次这大选民调，就有人根据最终结果反推，说有些以前不投票的人出来投票了，也就是说有一部分选民没有代表，所以民调不准。这个指的就是样本代表性出了偏差。

另一个叫调查结果真实。这次美国大选有人分析原因，因为川普的形象口碑很差，弄得好多支持川普的人在被调查时不敢表露自己的真实想法，被调查时声称要投希拉里，投票却给了川普，这是造成调查结果出错第二个原因。这就是调查结果不真实。

总之，抽样不具备代表性或调查结果不真实都有可能造成民调结果不准，所以大家在找的其实是抽样和调查不准的原因。以其看各种各样的评论文章，不如自己去找本书看看。

学精确新闻报道可以先看书，人大出版社将这本书2002年更新的第四版翻译出版，全称叫《精确新闻报道——记者应掌握的社会科学研究方法》，可以上网买到。

（《精确新闻报道》中文版的封面）

也许有人觉得，《精确新闻报道》里涉及一些数学知识，接受起来困难，这我可以理解。我这么看：书读懂多少算多少，读不懂的地方可以把推导过程跳过去，直接看结论，这样你至少能获得一个整体的概念。有机会听听课程讲座，向有经验的人提问，再尝试使用，慢慢就掌握了。未来我也会组织相应的线下讲座，请真正的专家讲课。

（本文经《精确新闻报道》中文版译者、中国传媒大学肖明副教授副指正，特此感谢）

（本文允许转载，但必须注明出处“数据工场DataWorks”和作者“黄志敏”，不得删改）

作者黄志敏，数据工场创始人。前财新传媒首席技术官，财新数据可视化实验创始人，带领财新数据可视化实验室团队获得十个国际奖项和两个国内奖项，包括全球编辑网络（GEN）全球数据新闻奖最佳数据新闻网站提名、四项亚洲出版业协会（SOPA）卓越新闻奖、国际新闻设计协会（SND）多媒体设计优秀奖等。