（完整论文发表于《新闻与写作》2017年第9期）

上篇回顾：【数据新闻教育调查报告】上篇：国内教育“极缺师资”

二、国外数据新闻教育的典型模式与侧重点

国外数据新闻教育中的一种模式是其他行业的机构看中了数据新闻的优势和前景，以提供奖学金的形式，资助个人进行数据新闻理论和实践、新闻与计算机科学关系等研究。互联网行业巨头谷歌在2012-2013学年为香港大学新闻与传媒研究中心的新闻硕士生提供了两项全额学费奖学金。^① 该项奖学金要求申请人必须至少具备计算机科学、信息技术或信息工程等相关学科的本科学位，并必须显示出较强的计算机问题解决、编程和数据库管理能力。

相对提供奖学金支持数据新闻研究的模式而言，高校中开展和数据新闻有关的课程项目是更为典型的模式。根据一份本科院校的数据新闻课程列表，2013年全球开设数据新闻或相关课程的院校共有24所^②。哥伦比亚大学、密苏里大学以及雪城大学是其中表现较为突出的三所高校。

1．哥伦比亚大学数据新闻教学的三大项目

• Lede项目

Lede项目（TheLede Program）^③ 是哥伦比亚大学的一个特色项目，也是数据新闻教育的一个示范性项目。该项目针对计算机方面零基础或者基础薄弱但是有志于学习计算机编程的学生，提供了两个选择。其一，在数据和计算机方面为期12周的加强型夏季训练营；其二，学生参加完12的周训练营之后，可根据自己的兴趣自行选择是否继续学习秋季课程。秋季课程细分为两个方向。第一个方向是为申请计算机科学或其他计算机硕士学位（包括申请新闻与计算机科学双硕士学位项目）做准备；第二方向是数据分析的增强训练，使学生们学会利用社会科学、数字人文学科和数据驱动的叙述语境进行数据分析的技能。

表格3：哥伦比亚大学Lede项目课程设置表

• 新闻与计算机科学双硕士学位^④

新闻与计算机科学双硕士学位项目（Dual M.S. in Journalism and Computer Science）是哥伦比亚大学另一个较为成熟的数据新闻教学项目。该项目由哥伦比亚大学的新闻学院和工程学院（Engineering schools）联合创办，课程由两个学院共同设定，为期四个学期。

除课堂外，研讨会和工作坊是专业设置的另一亮点，为学生提供了实践经验的积累机会。研讨会主要探讨数据技术对新闻的影响、公民在新闻进程中的新兴角色、社会媒体的影响力以及支持新闻采集方式的不断变化的商业模式等问题。采用实际操作的方式，从概念到开发构建网站及应用，让学生深入细致地进行信息设计。

表格4：哥伦比亚大学新闻与计算机科学双硕士学位课程要求

• 数据新闻硕士专业

值得一提的是，根据官方网站信息^⑤ 显示，哥伦比亚大学将在2018年夏季学期开设独立的数据新闻硕士专业。新的专业的课程设置不再只是涉及数据新闻基础，而是涵盖了数据、计算机及其他创新性的高级课程^⑥。这也意味着哥大的数据新闻教学实践将更加深入且专业化。

表格5：哥伦比亚大学数据新闻专业课程设置

2. 雪城大学计算新闻学硕士学位

和哥伦比亚大学的新闻与计算机科学双硕士学位项目一样，雪城大学的计算新闻学硕士学位（Computational Journalism Master’s Program）也涉及到跨学科教学，由雪城大学的纽豪斯公共传播学院（Newhouse School）和工程与计算机科学学院（Syracuse University College of Engineering and Computer Science）联合办学。不同的是，雪城大学这个项目依据申请学生不同的本科专业背景，提供了两套不同的课程体系。

但是根据调查了解，雪城大学的计算新闻学硕士学位的培养计划在实际施行过程中遇到了不少困难。一是填报该专业的学生中几乎没有计算机背景的学生；二是其中一些课程是全新的、专门为该专业设置的课程，存在因上课人数少不能如期开课的情况（如计算与编程探究）；三、部分课程（如概率与统计概论）属于其他学院，需要导师申请注册权利，学生才能修读。因此实际培养过程中，只实施了原本制定的新闻背景的方案。并且计算与编程探究、概率与统计概论等课程并未能如期开课，而是改成了数据挖掘、c语言，python等课程。

表格6：雪城大学计算新闻学硕士学位课程设置表

3.密苏里大学数据新闻方向^⑦

密苏里大学将数据新闻作为印刷和数字新闻专业（print and digital news faculty）的方向之一，属于本科教学。比较而言，密苏里大学的数据新闻教学的侧重点依然是新闻专业方面。除计算机辅助报道（Computer-Assisted Reporting）、高级数据新闻（Advanced Data Journalism）、信息图形（Information Graphics）、故事地图和图形（Mapping for Stories and Graphics）等数据新闻课程外，其余的课程与传统的新闻教学差异较小。

表格7：密苏里大学数据新闻方向课程设置表

总体而言，跨学科教育是国外数据新闻教育的一个突出特点。新闻专业和计算机科学专业的融合协作在大多数的高校的数据新闻教育中都有体现。负责专业教学的老师也都具有丰富的从业经验，并且数据、计算机、数据新闻等是他们中大多数人的主要研究方向。每个项目或课程都有极为清晰、准确的培养诉求和方案。这一点在一定程度上提升了教育的效率和效果。想要对这方面有所学习的学生只要查看相关的介绍，就能大体明了课程要求、课程安排以及课程是否符合自身兴趣和能力等。

注释：

①Scholarships Funded by Google Awarded.https://jmsc.hku.hk/2012/09/scholarships-funded-google-awarded-data-journalism-jmsc-2/

②Data Journalism Crew, 2013. Data Journalism Course. https://fusiontables.google.com/DataSource?docid=1SHESUsTAovets8_-X7kmPReSlPjgJsiQxMLW2fM#rows:id=1

③The Lede Program. http://ledeprogram.com/

④Dual M.S. in Journalism and Computer Science. http://www.cs.columbia.edu/education/ms/journalism/

⑤New Data Journalism Degree at Columbia Journalism School Prepares Next Generation of Newsroom Leaders.https://journalism.columbia.edu/new-data-journalism-degree-columbia-journalism-school-prepares-next-generation-newsroom-leaders?from=groupmessage&isappinstalled=0

⑥M.S. Data Journalism. https://journalism.columbia.edu/ms-data-journalism

⑦密苏里大学数据新闻方向课程设置：https://journalism.missouri.edu/programs/undergraduate/general/independent-study/data-journalism-interdisciplinary/

下篇预告：【数据新闻教育调查报告】下篇：打怪练级之路 ——主要内容包括数据新闻教育的困境分析和国际趋势与行业需求

作者丨黄志敏 王敏 李薇

编辑丨吴婉玲

审核丨丁杰英