前沿播报 | 用脑电波控制多架飞行器、“果蝇机器人”、超声波贴片、用于机载敌我识别系统的新型射频微波晶体管…

整编 | Silver   主播 | Helen

DARPA探索用脑电波控制多架飞行器

DARPA生物技术办公室（BTO）近日正在探索用脑电波控制一群飞行器，甚至是先进的战斗机。据BTO所发布的消息，该技术允许操作员同时操控多架喷气式战斗机或无人机，DARPA还改善了操作员和模拟飞机之间的相互作用，使操作员不仅可以发送信号，还可以接收来自飞行器的信号。

科学家研制身手了得的“果蝇机器人”

家蝇/果蝇敏捷而精准的飞行本领常令人难以置信，但飞行机器人却由于重量和尺寸限制，敏捷性不足，单次充电飞行时间也不够，甚至还需要有线电源连接或手动驾驶。近日，荷兰代尔夫特理工大学的机器人研究人员打造出一款名为DelFly Nimble的四翼飞行机器人。它的速度可达7米/秒（25公里/小时），能悬停在半空或执行各种俯冲和打滚等极端动作。尽管它是果蝇的55倍大，但却成功地模仿了果蝇超灵活的飞行机制，而且单次充电最大飞行距离长达一公里。

科学家发明超声波贴片，可无创测量中心血压

传统的充气臂带只能测量皮肤浅表处的外周血压，并不能反映最真实的心血管情况。近日，加州大学圣迭戈分校研究团队开发出首个可以无创测量中心动脉血压的可穿戴传感器。它将可穿戴与超声波仪器的优点相结合，具有高组织穿透力，能以非侵入方式监测皮肤深处（4cm）的动脉血压，精度颇高，可帮助人们监测早期心血管问题。与需要植入传感器的心导管术相比，该设备极大地减轻了患者的痛苦，避免了感染风险，并且大大降低了医疗成本，为家庭医疗检测和日常诊断提供了一种全新的方法。

科学家发现老鼠大脑具有自然降噪电路

科学家近日发现老鼠的大脑有一个内置的降噪电路。这种大脑电路通过监听周围的环境噪音，然后产生声音，这些声音是这些声波的镜像，大脑的听觉皮层直接从运动皮层接收信号，该信号告诉其抑制神经元选择性地抵消来自特定运动的声音。

IBM开发自动视频场景检测新方法

IBM Systems的研发团队最近开发出一种新的自动视频场景检测方法。该自动场景检测方法可以帮助消费者和企业以新的方式利用视频内容。研究团队将视频场景检测问题设定为顺序分组的优化过程，在特征提取阶段，使用深度神经网络提取音频和视觉特征，然后结合多模态融合方案和视频音频视觉特性完成特征提取。

科学家探索机器学习以克服金属3D打印部件的缺陷

劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的研究人员近日开发出一种卷积神经网络（CNNs），可用于处理图像和视频的算法，有助于理解打印过程，更快地了解部件的质量。实验结果显示，神经网络能够检测到一个零件是否连续，其准确度为93%。由此，利用卷积神经网路，机器学习算法可以实现对3D打印过程的导航。

美国空军计划在侦察机上加装超光谱3D成像传感设备

美国空军近日计划未来几个月内雇佣合同商对配置多模式相机和激光成像系统的新型传感器设备进行演示验证。美国空军对这种新型传感器设备的要求是尺寸要小，能安装在“敏捷吊舱”（AgilePod）下部的模块化传感器分离舱中，进而能将它们外挂到U-2S"龙女"高空侦察机或RQ-4“全球鹰”无人机上。

Integra公司推出用于机载敌我识别系统的新型射频微波晶体管

美国Integra科技公司近日推出用于电子战、雷达、航空电子设备、国防、通信以及情报监视和监控应用的敌我识别（IFF）系统的晶体管。它专为识别友军或敌人的航空电子应用而设计，是一种高功率晶体管，使用氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）技术，能够在1.03- 1.09GHz、50伏偏置电压和6.4%占空比下提供至少120瓦的峰值脉冲功率。

Milpower Source将为DARPA“小精灵”项目提供任务关键电力器件

DARPA“小精灵”（Gremlins）项目的承包商Dynetics公司近日选定了军用电源公司（Milpower Source Inc.）提供任务关键电力电子器件。Milpower Source公司将为“小精灵”项目提供多种电力变换器。“小精灵”项目关键使能技术包括空中发射和空中回收技术、设备和飞机综合概念；低成本、可互操作的机身设计；有限寿命设计；自动复飞策略；精密数字飞行控制与导航；空中加油技术；高效小型涡轮发动机；自动油箱惰化和发动机关闭；小型分布式有效载荷集成；精确位置保持。

Xsens公司发布MTi 1系列惯性测量模块

Xsens公司近日发布了MTi 1系列惯性测量单元（IMU）模块。该惯性测量模块可以提供精确的移动跟踪和定位能力，与第一代产品相比，该模块能够提供更高的横滚、俯仰和偏航测量精度和更高的机械应力容限，适用于大规模智能农业、建筑、海洋、工业和物流应用领域。

来源：《Science》、《Nature Biomedical Engineering》、《Advanced Materials Technologies》等