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教育

统计学院党委开展主题教育专题党课

学院党委 中国人民大学统计学院 2023-07-30


为深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想,推动主题教育扎实有效开展,7月,统计学院党委开展主题教育专题党课。统计学院党委书记孟生旺,统计学院院长、党委副书记王晓军,统计与大数据研究院院长朱利平,统计学院党委副书记、统计与大数据研究院副院长王志丹,统计学院副院长李静萍为师生党员讲授主题教育专题党课,师生通过线上线下相结合的形式参与党课的学习,进一步提高自身的理论水平和思想认识。


孟生旺以“服务绿色发展,统计大有可为”为题,为毕业生党员讲授主题教育专题党课。四十余位毕业生党员代表通过线上线下相结合的形式参与党课的学习。

孟生旺表示,无论是统筹推进五位一体总体布局,还是贯彻落实新发展理念,促进高质量发展,实现中国式现代化,“绿色”都是应有之义,人与自然和谐共生是基本前提和本质要求。他从加快发展方式绿色转型,深入推进环境污染防治,提升生态系统多样性、稳定性、持续性,积极稳妥推进碳达峰碳中和四个方面解读了二十大报告中“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”的部分。

随后,孟生旺向同学们展示了环境与气候变化风险的几组数据。他表示,为了应对环境与气候变化风险,党和国家提出:贯彻绿色发展理念,促进人与自然和谐共生,推动经济社会高质量发展。在这种时代背景下,统计人应有所作为,统计人也大有可为。

王晓军为2020级本科生讲授“统计学学科发展与人才培养”主题党课。

王晓军介绍了统计学的学科发展历史,并围绕ChatGPT等热点话题介绍了当前统计学与人工智能的发展情况。她表示,统计学的本质是对数据的随机性和误差的监管来进行训练,以挖掘数据内在的规律性。目前兴起的各类人工智能技术均以统计学基础理论构建其底层机理。在大数据时代背景下,传统学科发展迫切需要新兴技术融入以提升判断水平,促进并推动学科新的发展。伴随着社会发展变迁,统计学科已逐渐从传统的经济统计发展成门类齐全、宽口径的一级学科,衍生出种类繁多的交叉学科,展现出蓬勃的生命力。

王晓军指出,统计学作为一门方法论的学科,需要立足实际需要与现实问题,在研究解决实际问题中谋求学科发展。在实际研究中,利用机器学习等统计学方法与学科理论知识相结合,以实际问题为导向,以大数据作为决策支撑,驱动问题解决和时代进步。希望同学们在大数据的时代浪潮中,坚守“统观国策,计量民生”的初心,以解决现实问题为导向,掌握扎实的统计理论知识和方法,锚定服务经济社会发展的目标,将小我融入大我,贡献人大统计学子的青春力量。

朱利平以“学习二十大报告和习近平总书记重要讲话精神,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略”为题,面向研究院师生讲授主题教育专题党课。

朱利平带领师生回顾学习了习近平总书记有关科技的重要论述,学习了习近平在科学家座谈会上的讲话精神、在中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会、中国科协第十次全国代表大会上的讲话精神。他鼓励各位师生坚持“四个面向”以国家战略需求为导向,加快实现高水平科技自立自强。

朱利平带领师生学习了中共中央政治局就建设教育强国第五次集体学习的有关内容。他强调,培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题,要始终坚持“为党育人、为国育才”,培养具有“扎实数理基础、厚重家国情怀、开阔国际视野”的创新拔尖人才。

王志丹以“青年志愿服务精神的培养”为题,为学生骨干和学生志愿者讲授党课。

王志丹带领同学们回顾了习近平总书记考察中国人民大学时的重要讲话精神,指出青年学子要在第二课堂中不断磨砺提升,将青春融入社会发展的洪流中去。他表示,参与志愿服务是实现自身全面发展的基本要求,更是落实“立德树人”目标的重要方面。志愿精神不仅深深根植于中华优秀传统文化之中,也是社会主义核心价值观的重要内容。同学们要弘扬奉献、友爱、互助、进步的志愿精神,于志愿服务增强自身的奉献精神与责任意识,不断锻炼自身的实践能力,自觉运用所学知识服务社会、帮助他人,发挥先锋模范作用。

李静萍面向经济社会统计系党支部,2020级、2021级博士生党支部作专题党课,领学新时期党的青年工作战略。

李静萍从二十大报告的要求和将青年工作作为党的战略工作角度进行了讲解,并从自身和学生角度出发,提出如何培养人的思路和问题,如何统一时代要求和当代青年人的个性追求。她勉励大家乐观向上,有远大理想,立意高远,进而调整好舒适的心态,迎接每一天和做好科研工作。随后,她对照1970-80年代和2000年代成长起来的不同时期的年轻人,在不同时代和不同成长经历中所面临的国家发展和家国变迁,鼓励大家做好本职科研工作,积极向未来。

本次主题教育专题党课进一步坚定了师生党员的理想信念。统计学院师生将以此为契机,深刻理解党和国家事业发展的目标任务,自觉履行应尽义务,在实际工作中坚定理想信念,发挥先锋模范作用,为中国式现代化贡献统计学与数据科学的力量。

题图 / 多媒体技术部  李 咏

排版 / 新媒体运营部  许 洋

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