扩博博云作为国内首套风机叶片无人机全自动飞行智能化巡检及全生命周期管理平台，相较于传统的叶片巡检工作，可做到稳定、清晰、全面、低成本、高效率地采集回叶片外观照片，利用计算机视觉技术实现数据初筛，随着数据的积累将实现对叶片情况基于时间线的追踪及状态预测，从而帮助企业以数据作为指导业务发展的基础，推动风电企业对设备资产精细化运维的进程。

至今，扩博博云服务了超过15家大型客户，27个风场，特种飞行机器人单架单日最高记录服务达15台风电机组，扩博智能凭借在细分领域中提供的软硬件一体化解决方案，整合人工智能算法与物联网终端，为用户提供有效的数据采集及挖掘服务的同时创造着有效的经济效益。

应用场景：风机叶片巡检，主要用于风电风机叶片的故障巡检系统及方法，是一种自主无人机巡检风机叶片系统及方法。

适用人群：主要使用人群为风场、风机的检测、运营维护等人员。

全自动风机叶片巡检产品，主要以无人机作为载体，搭载叶片巡检专用的成像设备来近距离观察叶片表面状态，以达到代替人工巡检的目的。

相较于传统的叶片巡检流程，扩博博云可做到完整、清晰、高效、可靠的采集设备外观照片，同时扩博博云数字运营平台能帮助客户制作基于时间线的追踪及状态预测趋势分析。

一、消除作业人员在感官和记录轨迹上个性化的差异

二、100%的全自动飞行，一键起飞，降低作业人员使用无人机的技术门槛，提高巡检效率，降低人力成本;

三、快速体验式的捕捉，可以精准的发现叶片上的缺陷，让工作人员能够及时实施状态检修，大大降低修复成本；

四、通过构建风电技术缺陷的数据化云平台，形成了对单个叶片缺陷演变和趋势过程的窗口，为后期的叶片缺陷故障预测积累足够的数据；

五、长期高质量的叶片数据积累，可以为运营商考量叶片厂家的产品质量提供参考，让未来的风场设计和叶片采购选型有据可依。

六、无人机巡检技术应用于风机叶片的巡检工作中，可较好地将运维水平得以提升，进而提升电能需求的供应工作质量与效率，同时有效地降低了相关设备运行与维护工作的强度，更好地缩减了企业运维的成本。

主要服务客户包括上海电气、西安热工研究院、龙源电力、洛阳双瑞、金风科技、天津能源、中科宇能科技发展有限公司、盾安新能源、西门子歌美飒、GEV、KDDI、Naturgy、LM等多近15家大型企业客户。使用人数超千人。

根据相关统计数据分析，若仅考虑无人机整机，预计2020年电力巡检无人机市场规模在不放量与1.5倍放量的情况下分别约为19.48亿元和29.23亿元；若同时考虑整机与服务，预计2020年在不放量与1.5倍放量的情况下约为58.45亿元和87.68亿元。

随着中国及全球风电市场的发展，至2022年风电累计装机规模将达2.5亿千瓦的数量推算，风电运维未来市场将至255亿元。

产品地址：

https://www.clobotics.com/wind

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