笔记丨有中介的调节
啦啦啦，今天应该是重庆笔记系列的最后一篇内容推送啦，可能之后还会做个合集，但是知识输出到这篇就结束啦。心情非常激动，所以我们快快开始哟~
注：以下内容属于我个人笔记，已加入主观理解，如在阅读中存在疑问，可后台回复“2017重庆”获得原始资料。本次推送涉及的照片内容也已加入“2017重庆”的资料中，如果需要可自行下载。此外，可参考叶宝娟、温忠麟（2013）的《有中介的调节模型检验方法：甄别和整合》一文。
第 四 天
有 中 介 的 调 节
定义
有中介的调节模型 (mediated moderator model) 就是同时包含调节变量和中介变量的一种常见模型，这种模型意味着自变量对因变量的效应受到调节变量的影响 , 而调节效应 ( 至少部分地 ) 通过中介变量而起作用 (Baron & Kenny,1986; 温忠麟 , 刘红云 , 侯杰泰 , 2012; 温忠麟 , 张雷 , 侯杰泰 , 2006) 。
注：有调节的中介模型意味着自变量通过中介变量对因变量产生影响 , 而中介过程受到调节变量的调节。
所以有中介的调节与有中介的调节有时只是解释问题的不同角度，在模型中同时成立的情况下，具体取舍要根据理论假设。
模型介绍
下图模型有中介的调节模型。
分析步骤
这里是叶宝娟和温忠麟的文章中简要步骤，下面萜妹带大家一步步进行。
步骤一，检验方程1中的c3。
（1）
此时，只有c3显著才说明主效应受到调节，才能继续分析。否则，停止检验。
步骤二，检验方程2中a1和a3，以及方程3中b1和b2。
（2）
（3）
如果a3和b1显著，或者a3和b2显著，则UX对Y的影响至少有一部分通过中介变量W实现。如果a1和b2显著，则U通过调节W对Y的效应，间接调节了X对Y的效应。如果三种情形无一成立，转到步骤4。
步骤三，检验方程3中的c3'。
如果不显著，说明调节效应有完全中介；如果显著，说明调节效应有部分中介。检验结束。
步骤四，分别计算a3b1、a3b2和a1b2的置信区间，如果其中有一个置信区间不包含0，意味着 W 的中介效应显著转到步骤3；否则中介效应不显著。检验结束。
注：我们先使用依次检验再用Bootstrap或者MCMC法进行检验是因为用SPSS和LISREL做依次检验就可以解决多数问题。如果使用Mplus可以跳过依次检验，直接检验系数乘积。
Mplus操作程序
DATA: FILE IS p1.dat;
VARIABLE: NAMES ARE Y W X U UX UW;
Analysis: bootstrap=2000;
MODEL:
W on X (a1)
U
UX (a3);
! 做 W 对 X,U, UX 的回归
!X 和 UX 的回归系数分别命名为 a1 和 a3
Y on X U UX
W (b1)
UW (b2);
! 做 Y 对 X,U, UX, W, UW 的回归
!W 和 UW 的回归系数分别命名为 b1 和 b2
MODEL CONSTRAINT:
new (H1-H3);
H1= a1*b2; ! a1b2的估计
H2= a3*b1; ! a3b1的估计
H3= a3*b2; ! a3b2的估计
OUTPUT: cinterval (bcbootstrap);
! 输出系数乘积及中介效应之差的偏差校正的百分位
!Bootstrap 计算的中介效应置信区间
混合模型
最后，我们来从原理上说明有调节的中介和有中介的调节。
U×X→Y表明U是Y与X关系的调节变量，U×X→W→Y表明U通过W影响Y，从这个角度看U是有中介的调节变量；
X→W→Y表明W是中介变量，U×X→W表明U是W与X关系的调节变量，从这个角度看W是有调节的中介变量，显然U调节的是X→W→Y的前半路径；
X→W→Y表明W是中介变量，U×W→Y表明U是Y与U关系的调节变量，从这个角度看W也是有调节的中介变量，显然U调节的是X→W→Y的后半路径。
其实只要中介过程X→W→Y有一个路径被另一个变量调节了，W就是有调节的中介变量。
综合的检验流程如下图所示，小可爱们可以对应着一步步做哟~
重庆笔记系列的所有内容就真的更新完了啦（鼓掌），拖了快一年的坑填完了还是非常开心的，之后可能会出一个总结，有可能以推送的形式，也有可能是其他，目前萜妹还没想好，不过就算是推送也不会占周更的内容啦，毕竟现在是勤奋萜了。
虽然填完坑有一种如释重负的感觉，但是接下来非常有可能又会陷入每周写什么的困惑，所以小可爱们有什么想看的内容一定要多多私聊告诉萜妹啊。
目前萜妹手头上还剩的资料是今年四月听的一个元分析讲座，不出意外的话，下周很有可能就是那个方面的基本介绍啦。
那小可爱们，我们下周见哟~
【萜心话】
研一新生丨健身少女丨电竞迷妹
交流平台丨回忆手册丨神秘树洞
国庆快乐，晚上好~
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