笔记丨Multi-level Moderation

其实这个讲座有先介绍的跨层次模型，再介绍中介与调节的。但是萜妹略过了跨层次部分的介绍，小可爱们有不懂的可以自己下载原始资料查看，或者看萜妹在2017重庆系列里的跨层次模型说明~

由这一篇推送开始，我们进入了2019武汉系列的高级中介与调节部分。那我们现在开始吧~

注：以下内容属于我个人笔记，已加入主观理解，如在阅读中存在疑问，可后台回复“2019武汉”获得原始资料。

第 三 部 分

Multi-level Moderation

跨 层 次 的 调 节

模型介绍

萜妹在这里将介绍三种跨层次的调节模型，名字也没有什么官方的说法，萜妹就按难度进行编号了。

Type Ⅰ：普通的跨层次调节

Type Ⅱ：两水平的跨层次调节

Type Ⅲ：由下至上的跨层次调节

Type Ⅰ

模型公式

成立条件

跨层次的调节成立条件为γ11显著。

系数说明

考虑到可能有的小可爱们不清楚系数的含义，所以萜妹再介绍一下。

• γ00：表示截距的均值；

• γ10：表示x对y斜率的均值；

• γ01：表示w对y的影响；

• γ11：表示w与x对y的跨层交互效应；

• rij：表示残差；

• μ0j：表示随机截距；

• μ1j：表示随机斜率。
  

Type Ⅱ

模型公式

成立条件

M的调节效应成立条件为β3显著。

（注：β3j是一个常量，萜妹就用β3表示了）

W的调节效应成立条件为γ11显著。

Type Ⅲ

原理说明

这个模型和之前的两个有些不同。

在数理统计上，w是无法影响y的，它能影响的只有y的均值（即第二水平的y）。

从上图可以看出相同的w会对应不同的y，这是因为y是第一水平的变量，而w是第二水平的变量，所以w实际上对y的影响是通过影响各组y的均值而实现的。

所以模型应该转化为下图中这样~

但是这又会出现新的问题。

从上图可以发现，x在组内是会发生变化的，但是w和y在每组中都是固定的，那么x怎么调节w和y的关系？

所以，HLM无法接受从下至上的调节。

这个模型需要进行调整。但是坦白说，目前并没有很完善的调整方式，已有的几种方法各有各的不足。如果可以，小可爱们还是尽量避免这种模型比较好。

模型调整方法

虽然都有缺陷的地方，但是目前也没有更好的方法，所以萜妹还是把已有的调整方法稍微介绍一下。

方法一：置换自变量与调节变量

方法二：将模型强制移入第一水平

方法三：将模型强制移入第二水平

由于这个部分讲座里没有单独介绍操作层面的东西，所以萜妹就没在推送里附上mplus的语句啦。萜妹虽然有自己写语句，但是毕竟不算官方认证的那种，所以怕误导小可爱们，也没放上来了~

下周应该就是跨层次的中介啦，应该不会鸽的，哈哈哈~

最后，题外话，小可爱们有没有发现萜心话有什么不同呀~嘻嘻嘻，萜妹终于开通流量主啦，真的非常感谢你们哟~爱你们，biubiubiu~

【萜心话】

研一新生丨健身少女丨电竞迷妹

交流平台丨回忆手册丨神秘树洞

晚上好~

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