COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING

Volume 36, Issue 5-6, 2023

COMPUTER ASSISTED LANGUAGE LEARNING（SSCI一区，2022 IF：7.0，排名：3/194）2023年第5-6期共发文10篇。研究论文涉及MALL发音学习、数据驱动学习、基于场景的虚拟现实学习、数字模拟游戏、韵律教学、CALL课程、MALL与元认知理论、机器翻译与T&I、数字讲故事、解码训练，欢迎转发扩散！

往期推荐：

刊讯｜SSCI 期刊《计算机辅助语言学习》2023年第1-4期

刊讯｜SSCI 期刊《计算机辅助语言学习》2022年第3-8期

刊讯｜SSCI 期刊《计算机辅助语言学习》2022年第1-2期

目录

ARTICLES

■ Mobile-assisted pronunciation learning with feedback from peers and/or automatic speech recognition: a mixed-methods study, by Yuanjun Dai, Zhiwei Wu, Pages 861–884.

■ Classroom concordancing and English academic lecture comprehension: an implication of data-driven learning, by Javad Zare, Sedigheh Karimpour, Khadijeh Aqajani Delavar, Pages 885–905.

■ Supporting dyadic learning of English for tourism purposes with scenery-based virtual reality, by Vivien Lin, Neil E. Barrett, Gi-Zen Liu, Nian-Shing Chen, Morris Siu-Yung Jong, Pages 906–942.

■ Digital simulation games in CALL: a research review, by Mark Peterson, Pages 943–967.

■ The effect of prosody instruction in developing listening comprehension skills by interpreter trainees: does methodology matter? by Mahmood Yenkimaleki, Vincent J. van Heuven, Hossein Moradimokhles, Pages 968–1004.

■ Pursuing a standardized content of a CALL course for pre-service EFL teachers: the procedure, impacts, and reflections, by Emrah Ekmekçi, Pages 1005–1039.

■ Supplementing mobile-assisted language learning with reflective journal writing: a case study of Duolingo users’ metacognitive awareness, by Matt Kessler, Pages 1040–1063.

■ Can automated machine translation evaluation metrics be used to assess students’ interpretation in the language learning classroom? by Chao Han, Xiaolei Lu, Pages 1064–1087.

■ Digital storytelling outcomes, emotions, grit, and perceptions among EFL middle school learners: robot-assisted versus PowerPoint-assisted presentations, by Jun Chen Hsieh, Ju Seong Lee, Pages 1088–1115.

■ Meeting the challenges of decoding training in English as a foreign/second language listening education: current status and opportunities for technology-assisted decoding training, by Chengyuan Jia, Khe Foon Hew, Pages 1116–1145.

摘要

Mobile-assisted  pronunciation  learning  with  feedback  from  peers  and/or  automatic  speech  recognition:  a  mixed-methods  study

Yuanjun  Dai, department  of  Humanities  and  social  sciences,  Xinghai  Conservatory  of  music,  guangzhou,  China

Zhiwei  Wu, department  of  Chinese  and  Bilingual  studies,  the  Hong  Kong  polytechnic  university,  Hong  Kong,  China

Abstract Although  social  networking  apps  and  dictation-based  auto-matic  speech  recognition  (ASR)  are  now  widely  available  in  mobile  phones,  relatively  little  is  known  about  whether  and  how  these  technological  affordances  can  contribute  to  EFL  pronunciation  learning.  The  purpose  of  this  study  is  to  inves-tigate  the  effectiveness  of  feedback  from  peers  and/or  ASR  in  mobile-assisted  pronunciation  learning.  84  Chinese  EFL  university  students  were  assigned  into  three  conditions,  using  WeChat  (a  multi-purpose  mobile  app)  for  autonomous  ASR  feedback  (the  Auto-ASR  group),  peer  feedback  (the  Co-non-ASR  group),  or  peer  plus  ASR  feedback  (the  Co-ASR  group).  Quantitative  data  included  the  pronunciation  pretest,  posttest,  and  delayed  posttest,  and  students’  perception  questionnaires,  while  qualitative  data  included  students’  interviews.   The   main   findings   are:   (a)   all   three   groups   improved  their  pronunciation,  but  the  Co-non-ASR  and  the  Co-ASR  groups  outperformed  the  Auto-ASR  group;  (b)  the  three  groups  showed  no  significant  difference  in  perception  questionnaires;  and  (c)  the  interviews  revealed  some  com-mon  and  unique  technical, social/psychological,  and  educa-tional    affordances    and    concerns    about    the    three    mobile-assisted  learning  conditions.

Classroom  concordancing  and  English  academic  lecture  comprehension:  an  implication  of  data-driven  learning

Javad  Zare, Kosar  university  of  Bojnord,  Bojnord,  iran

Sedigheh  Karimpour, epartment  of  Foreign  Languages,  mazandaran  university  of  medical  sciences,  sari,  iran

Khadijeh  Aqajani  Delavar, Kharazmi  university,  tehran,  iran

Abstract The  purpose  of  the  present  study  was  to  investigate  if  fol-lowing  data-driven  learning  (DDL)  to  raise  the  learners’  awareness  of  discourse  organizers  through  concordancing  improves  their  comprehension  of  English  academic  lectures.  To   address   this   issue,   the   current   study   adopted   a   quasi-experimental  (comparison  group,  pretest-posttest)  design.  96  English-major  university  students,  divided  into  comparison  and  intervention  groups,  took  part  in  the  study.  Next,  the  students’  awareness  of  importance  markers,  as  discourse  organizers,  in  authentic  English  academic  lectures  was  raised.  This  involved  nine  one-hour  sessions  of  explicit  instruction  on  such  expressions  for  the  students  in  the  com-parison  group.  On  the  other  hand,  raising  the  intervention  group  students’  awareness  of  such  expressions  involved  working  with  a  concordancer  as  a  DDL  approach  with  the  help  of  a  teacher.  Drawing  on  an  English  academic  lecture  comprehension   test,   a   self-assessment   survey,   and   a   free-response  survey,  the  findings  of  the  study  showed  that  following  DDL  to  raise  the  learners’  awareness  of  discourse  organizers  through  concordancing  with  the  help  of  the  teacher  improves  their  comprehension  of  authentic  English  academic  lectures  significantly,  but  not  from  the  learners’  perspective.  The  study  has  pedagogical  implications  for  lan-guage  teaching,  learning,  and  materials  development.

Supporting dyadic learning of English for tourism purposes with scenery-based virtual reality

Vivien Lin, graduate  institute  of  Children’s  english,  national  Changhua  university  of  education,  Changhua  City,  taiwan

Neil  E.  Barrett, english  Language  Center,  southern  taiwan  university  of  science  &  technology,  tainan  City,  taiwan

Gi-Zen  Liu, department  of  Foreign  Languages  &  Literature,  national  Cheng  Kung  university,  tainan  City,  taiwan

Nian-Shing  Chen, program  of  Learning  sciences,  institute  for  research  excellence  in  Learning  science,  national  taiwan  normal  university,  taipei  City,  taiwan

Morris  Siu-Yung  Jong, Centre  for  Learning  sciences  and  technologies,  department  of  Curriculum  and  instruction,  Chinese  university  of  Hong  Kong,  shatin,  Hong  Kong

Abstract The  field  of  language  education  has  experienced  a  rise  in  using  virtual  reality  (VR)  to  support  interactive,  contextual-ized,  and  collaborative  language  learning  in  recent  years.  The  current  study  investigates  the  effects  of  auditory,  visual,  and  textual  input  on  speaking  and  writing  in  English  for  Tourism  Purposes  (ETP)  through  immersive,  scenery-based  virtual  reality  (SBVR)  dyadic  learning.  Adopting  a  framework  on  ETP  sociocultural,  linguistic,  and  formulaic  competence,  the  researchers  designed  relevant  learning  content  using  audios,  images,  and  verbatim  onscreen  text  on  EduVenture VR  to  create  an  interactive,  simulated  tour.  Thirty-eight  English  as  a  foreign  language  undergraduates  participated  in  this  single-group  quasi-experiment.  Various  data  sources  included  speaking  and  writing  pre-,  post-  and  delayed  post-tests,  a  post-intervention  survey,  and  reflections  about  the  VR  learning  experience.  The  study  reported  significant  speaking  gains  in  language  accuracy,  destination  promotion,  knowledge  retention,  and  replication  of  ETP  language,  as  well  as  significant  writing  improvement  in  using  sophisti-cated  vocabulary,  knowledge  retention,  and  replication  of  ETP  language.  The  study  concludes  that  SBVR  warrants  pos-itive  impact  on  improving  productive  ETP  skills.  Possible  factors,  limitations,  and  pedagogical  implications  for  using  scenery-based  VR  in  dyadic  learning  for  ETP  are  discussed.  Finally,  the  study  suggests  future  research  directions  to  com-bine  technology-enhanced  language  learning  theories  with  multimodal  input  and  material  design  supported  by  immer-sive   VR   to   enhance   language   production   for   specific   purposes.

Digital  simulation  games  in  CALL:  a  research  review

Mark  Peterson, Kyoto  university,  Kyoto,  Japan

Abstract This  paper  reviews  the  literature  on  the  use  of  digital  sim-ulation   games   in   computer-assisted   language   learning   (CALL).  The  discussion  explores  research  approaches,  con-texts,   methodologies,   findings,   trends   and   issues   in   peer-reviewed  research  that  has  investigated  the  use  of  this  type  of  digital  game  over  the  period  2005  to  2020.  Results  showed  that  in  a  majority  of  studies,  a  simulation  game  was  implemented  in  an  experimental  project.  In  terms  of  research  context,  most  studies  were  carried  out  in  universities  in  North  America  and  EFL  students  were  the  most  common  participants.  Most  studies  involved  the  collection  and  anal-ysis  of  both  quantitative  and  qualitative  data.  The  majority  of  studies  investigated  vocabulary  learning  and  data  indi-cates  that  playing  this  type  of  game  may  enhance  L2  vocab-ulary  knowledge  and  retention.  In  addition,  positive  findings  relating  to  affective  factors  are  reported  across  the  majority  of  projects.  Analysis  reveals  that  research  is  focused  primarily  on  the  above  areas  and  that  other  aspects  of  learning  remain  under  researched.  It  was  also  found  that  studies  are  subject  to  significant  limitations.  As  findings  from  the  current  body  of  research  are  not  conclusive,  more  work  appears  needed  in  order  to  clarify  if  simulation  games  represent  an  effective  means  to  enhance  learning  outcomes.  The  discus-sion  concludes  by  identifying  areas  of  interest  for  investiga-tion  in  future  research  and  practice.

The  effect  of  prosody  instruction  in  developing  listening  comprehension  skills  by  interpreter  trainees:  does  methodology  matter?

Mahmood  Yenkimaleki, english  department,  nahavand  Higher  education  Complex,  Bu-Ali  sina  university,  Hamadan,  iran

Vincent  J.  van  Heuven, department  of  Hungarian  and  Applied  Linguistics,  university  of  pannonia,  Veszprém,  Hungary

Hossein  Moradimokhles, education  department,  Bu-Ali  sina  university,  Hamadan,  iran

Abstract In  the  present  study,  three  groups  of  interpreter  trainees  were  formed,  two  experimental  groups,  i.e.,  blended  prosody  instruction  (BPI)  and  computer-assisted  prosody  training  (CAPT),  and  one  control  group  (CON).  In  this  experiment  the  participants  took  part  in  a  four-week  teaching  program  for  16  sessions  (60  minutes  per  session),  i.e.,  16  hours  in  all.  The  participants  were  native  Persian  speakers  who  studied  English  interpreting  at  the  BA  level  in  Iran.  The  control  group  listened  to  authentic  audio  tracks  or  watched  authentic  English  movies,  discussed  their  contents,  and  did  exercises  based  on  these  tasks  for  developing  listening  comprehension  skills   during   the   full   16   hours.   The   CAPT   group   spent   one-third  of  the  time  (320  minutes)  instead  on  prosody  train-ing  using  Accent  Master  Software.  The  BPI  group  did  this  for  only  160  minutes  but  spent  the  other  160  minutes  on  theoretical  explanations  of  prosody,  and  did  practical  exer-cises  with  prosodic  structures  supervised  by  an  expert  human  instructor.  Students  then  took  a  posttest  in  listening  comprehension  skills.  The  results  revealed  that  the  BPI  group  outperformed  the  other  groups  in  developing  listening  com-prehension  skills.  This  conclusion  may  have  pedagogical  implications  for  interpreter  training  programs,  foreign  lan-guage  instructors,  and  interpreting  practitioners

Pursuing  a  standardized  content  of  a  CALL  course  for  pre-service  EFL  teachers:  the  procedure,  impacts,  and  reflections

Emrah  Ekmekçi , Faculty  of  education,  department  of  Foreign  Language  education,  eLt  programme,  ondokuz  mayıs  university,  samsun,  turkey

Abstract The  aim  of  this  study  is  to  suggest  and  test  a  CALL  syllabus  designed  in  accordance  with  the  TESOL  Technology  Standards  for  Language  Teachers  in  terms  of  its  efficiency  and  possible  effects  on  English  Language  Teacher  Education  (ELTE)  stu-dents’  ICT  competencies  acquisition.  Employing  both  quan-titative  and  qualitative  data  collection  instruments,  the  study  used  a  questionnaire  and  semi-structured  interview.  The  participants  were  95  pre-service  EFL  teachers  studying  at  a  state  university  in  Turkey.  Presenting  the  steps  for  creating  a  CALL  syllabus  based  on  TESOL  Technology  Standards  for  Language  Teachers,  the  study  revealed  that  there  is  a  sta-tistically  significant  difference  in  pre-service  EFL  teachers’  competencies  in  integrating  pedagogical  knowledge  and  skills  with  technology,  feedback  and  assessment  through  technology,  and  using  technology  for  communication  and  collaboration   before   and   after   the   implementation   of   fourteen-week  CALL  syllabus.  It  was  also  found  that  the  participants  did  not  have  enough  knowledge  on  technology  research,  providing  feedback,  and  integrating  digital  assess-ment  tools  into  their  teaching

Supplementing  mobile-assisted  language  learning  with  reflective  journal  writing:  a  case  study  of  Duolingo  users’  metacognitive  awareness

Matt  Kessler, department  of  World  Languages,  university  of  south  Florida,  tampa,  FL,  USA

Abstract Mobile-assisted  language  learning  (MALL)  has  witnessed  an  explosion   of   interest   from   consumers   and   researchers.   However,  consumers  often  complain  about  the  limited  func-tionality  of  MALL  applications,  which  typically  do  not  allow  for  critical  self-reflection  or  for  users  to  consider  different  aspects  of  their  learning  such  as  the  task  itself,  the  strategies  they  use,  and  the  challenges  they  face.  Scholars,  meanwhile,  have  argued  that  MALL  research  is  frequently  not  grounded  in  theory,  leading  to  problems  with  connecting  theory  and  practice.  The  current  study  addresses  these  issues.  Drawing  upon  metacognition  theory,  this  study  investigates  the  implementation  of  a  weekly  reflective  e-journal  writing  activ-ity  in  addition  to  learners’  engagement  with  the  MALL  appli-cation  Duolingo.  Over  a  five-week  span,  the  researcher  conducted  a  case  study  with  six  learners,  exploring:  how  the  addition  of  a  weekly  e-journal  activity  aided  students’  metacognitive  awareness  of  aspects  of  L2  learning;  students’  perceptions  of  using  reflection  journals  with  MALL;  and  users’  experience  with  MALL  and  Duolingo  in  general.  The  findings  show  the  journals  aided  students’  metacognitive  awareness  in  five  domains,  and  learners  generally  reported  finding  the  activity  beneficial  and  enjoyable.  Implications  are  discussed  for  future  research  and  pedagogy  regarding  the  combination  of  reflective  journaling  activities  with  MALL

Can  automated  machine  translation  evaluation  metrics  be  used  to  assess  students’  interpretation  in  the  language  learning  classroom?

Chao  Han, department  of  english,  College  of  Foreign  Languages  and  Cultures,  Xiamen  university,  Xiamen,  people’s  republic  of  China

Xiaolei  Lu, department  of  english,  College  of  Foreign  Languages  and  Cultures,  Xiamen  university,  Xiamen,  people’s  republic  of  China

Abstract The  use  of  translation  and  interpreting  (T&I)  in  the  language  learning  classroom  is  commonplace,  serving  various  peda-gogical  and  assessment  purposes.  Previous  utilization  of  T&I  exercises  is  driven  largely  by  their  potential  to  enhance  language  learning,  whereas  the  latest  trend  has  begun  to  underscore  T&I  as  a  crucial  skill  to  be  acquired  as  part  of  transcultural  competence  for  language  learners  and  future  language  users.  Despite  their  growing  popularity  and  utility  in   the   language   learning   classroom,   assessing   T&I   is   time-consuming,  labor-intensive  and  cognitively  taxing  for  human  raters  (e.g.,  language  teachers),  primarily  because  T&I  assessment  entails  meticulous  evaluation  of  informa-tional  equivalence  between  the  source-language  message  and  target-language  renditions.  One  possible  solution  is  to  rely  on  automated  quality  metrics  that  are  originally  devel-oped  to  evaluate  machine  translation  (MT).  In  the  current  study,  we  investigated  the  viability  of  using  four  automated  MT  evaluation  metrics,  BLEU,  NIST,  METEOR  and  TER,  to  assess  human  interpretation.  Essentially,  we  correlated  the  automated  metric  scores  with  the  human-assigned  scores  (i.e.,  the  criterion  measure)  from  multiple  assessment  sce-narios  to  examine  the  degree  of  machine-human  parity. Overall,  we  observed  fairly  strong  metric-human  correlations  for  BLEU  (Pearson’s  r = 0.670),   NIST   (r = 0.673)   and   METEOR (r  =    0.882),  especially  when  the  metric  computation  was  con-ducted  on  the  sentence  level  rather  than  the  text  level.  We  discussed  these  emerging  findings  and  others  in  relation  to  the  feasibility  of  operationalizing  MT  metrics  to  evaluate  students’    interpretation    in    the    language    learning    classroom

Digital  storytelling  outcomes,  emotions,  grit,  and  perceptions  among  EFL  middle  school  learners:  robot-assisted  versus  PowerPoint-assisted  presentations

Jun  Chen  Hsieh, epartment  of  Foreign  Languages  and  Literature,  Asia  university,  taichung,  taiwan

Ju  Seong  Lee, department of  english  Language  education,  the  education  university  of  Hong  Kong,  Hong  Kong

Abstract While  recent  years  have  witnessed  increasing  attention  to  technology-enhanced   language   learning,   investigation   regarding  how  technologies  facilitate  digital  storytelling  out-comes  among  middle  school  students  in  English-as-a-foreign-language  contexts  remains  insufficiently  explored.  Studies  concerning  the  effects  of  different  presentation  modes  such  as  anthropomorphized  robots  versus  PowerPoint  on  digital  storytelling  outcomes  have  been  insufficient,  and  specific  probes  into  affective  domains  such  as  emotion,  grit,  and  perceptions  have  been  even  scarcer.  The  interplay  between  these   issues,   therefore,   has   yet   to   be   validated.   This   mixed-methods  study,  accordingly,  addresses  these  concerns  by  examining  not  only  the  relationship  among  digital  story-telling  outcomes,  emotions,  and  grit  in  different  presentation  modes  (Robot  vs.  PowerPoint),  but  also  student  perceptions.  Focusing  on  52  ninth-grade  middle  school  students  from  a  middle  school  in  central  Taiwan,  the  results  from  diverse  data  sources  (pre-/post-tests,  an  questionnaire  about  emotions,  a  grit  survey,  a  perception  survey,  and  reflective  journals)  iden-tified  the  benefits  of  both  presentation  modes.  Nonetheless,  the  robot-assisted  mode  was  more  advantageous  in  making  the  learners  grittier  and  led  to  higher  storytelling  outcomes  as  well  as  more  positive  affect.  Storytelling  outcomes  were  strongly  and  positively  correlated  with  grit,  including  perse-verance  of  effort  and  consistency  in  interests.  Nonetheless,  perseverance  of  effort  was  the  best  predictor  of  storytelling  outcomes  in  the  experimental  group,  suggesting  higher  per-severance  of  effort  for  better  storytelling  outcomes.  In  terms  of  student  perceptions,  the  robot-assisted  group  using  Kebbi  Air  was  more  positive  about  the  overall  learning  experience,  as  demonstrated  by  higher  responses  to  motivation,  effec-tiveness,  engagement,  and  satisfaction

Meeting  the  challenges  of  decoding  training  in  English  as  a  foreign/second  language  listening  education:  current  status  and  opportunities  for  technology-assisted  decoding  training

Chengyuan  Jia, the  Faculty  of  education,  the  university  of  Hong  Kong,  Hong  Kong  sAr,  China

Khe  Foon  Hew, the  Faculty  of  education,  the  university  of  Hong  Kong,  Hong  Kong  sAr,  China

Abstract Decoding  training  is  an  approach  to  teaching  listening  skills  to  help  learners  develop  the  ability  to  recognize  individual  words  from  speech.  Although  it  has  been  historically  under-emphasized,  recent  empirical  studies  have  pointed  to  its  potential  value  in  listening  education.  However,  instructors  and  students  generally  face  certain  challenges  when  devel-oping  decoding  skills.  In  this  study,  we  used  a  meta-synthesis  approach  to  examine  all  available  empirical  studies  and  identify  five  main  challenges  in  decoding  training:  (a)  insuf-ficient  time  and  practice,  (b)  student  disengagement,  (c)  cognitive  overload,  (d)  undifferentiated  learning,  and  (e)  ineffective  feedback.  We  also  discuss  how  technology  was  used  in  these  studies  to  address  these  challenges.  Finally,  we  identify  several  gaps  in  technology-assisted  decoding  training  and  offer  recommendations  for  future  research.

期刊简介

Computer Assisted Language Learning is dedicated to publishing articles that enhance our understanding of the technology-mediated language learning process. Papers where language learning is not the focus or is demonstrably less important than other aspects will not be considered.

《计算机辅助语言学习》致力于发表能够增强我们对于技术调节语言学习过程理解的文章。若语言学习不是文章的关注重点或明显不如其他方面重要，本刊将不予考虑。

Submitted articles should have the following qualities:

• show a rigorous research method informed by a strong theoretical underpinning;

• explicitly build on previous research in the field, providing sufficient up-to-date references to relevant publications, especially those from CALL-related journals;

• feature an experimental or observational method, and not be just surveys, pilot studies, or systematic reviews of literature;

• display a clear logic behind the use of technology and a strong rationale in support of the research question, with these points being apparent in the abstract;

• transcend the solely local aspect of the research context, demonstrating a contribution of potential broader relevance and generalizability.

提交的文章应具备以下条件:

•呈现严谨的研究方法，并提供强有力的理论支撑;

•建立在先前研究的基础之上,并提供充分的与最新出版物相关的引用,尤其是CALL相关期刊;

•以实验或观察方法为特色，而不仅仅是调查、试点研究或系统的文献综述;

•展现技术使用背后的清晰逻辑和支持研究问题的推理能力，并在摘要中清晰阐明这些要点;

•超越研究的单一本土视角，展现对于潜在的更为广泛的相关性和普遍性的贡献。

官网地址：

https://www.tandfonline.com/toc/ncal20/36/5-6?nav=tocList

推  荐

今日小编：leaf

  审     核：心得小蔓

转载&合作请联系