~> remux draft1.mp4 as mkv without encoding <~ ffmpeg -i draft1.mp4 -c:v copy -c:a copy remux.mkv
和打开浏览器这样更需要模型识别语义的任务:
~> open the Google Accounts page in my browser <~ xdg-open https://www.google.com/accounts/
甚至危险一点的格式化也能直接生成:
~> format the first partition <~ mkfs.ext4 /dev/sda1^C
但作者为了安全起见,在模型转换出代码后,需要人们判断是否执行:
~> format the first partition <~ mkfs.ext4 /dev/sda1^C <~ Canceled
除了这些功能之外,这个模型还能完成诸如发送邮件、下载文件、查询记录等等功能。不过有趣的是,作者在博文中讲,他最初的想法是构建模型完成自然语言与数据科学领域预处理工作代码间的转换,即使用这种自然语言对话的方式完成预处理任务(有点心动~),但作者发现基于 GPT 的模型无法下载类似 GDP 与人口这样的数据,也无法实现按最后一列降序排序这样简单的任务,因而放弃了这一想法。