深入理解编译优化之循环展开和粗化锁
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简介
之前在讲JIT的时候，有提到在编译过程中的两种优化循环展开和粗化锁，今天我们和小师妹一起从Assembly的角度来验证一下这两种编译优化方法，快来看看吧。
循环展开和粗化锁
小师妹:F师兄，上次你讲到在JIT编译的过程中会进行一些编译上面的优化，其中就有循环展开和粗化锁。我对这两种优化方式很感兴趣，能不能展开讲解一下呢？
当然可以，我们先来回顾一下什么是循环展开。
循环展开就是说，像下面的循环遍历的例子：
for (int i = 0; i < 1000; i++) { x += 0x51; }因为每次循环都需要做跳转操作，所以为了提升效率，上面的代码其实可以被优化为下面的：
for (int i = 0; i < 250; i++) { x += 0x144; //0x51 * 4 }注意上面我们使用的是16进制数字，至于为什么要使用16进制呢？这是为了方便我们在后面的assembly代码中快速找到他们。
好了，我们再在 x += 0x51 的外面加一层synchronized锁，看一下synchronized锁会不会随着loop unrolling展开的同时被粗化。
for (int i = 0; i < 1000; i++) { synchronized (this) { x += 0x51; } }万事具备，只欠我们的运行代码了，这里我们还是使用JMH来执行。
相关代码如下：
@Warmup(iterations = 10, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)@Fork(value = 1, jvmArgsPrepend = { "-XX:-UseBiasedLocking", "-XX:CompileCommand=print,com.flydean.LockOptimization::test"} ) @State(Scope.Benchmark) @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS) public class LockOptimization {
int x; @Benchmark @CompilerControl(CompilerControl.Mode.DONT_INLINE) public void test() { for (int i = 0; i < 1000; i++) { synchronized (this) { x += 0x51; } } }
public static void main(String[] args) throws RunnerException { Options opt = new OptionsBuilder() .include(LockOptimization.class.getSimpleName()) .build(); new Runner(opt).run(); }}上面的代码中，我们取消了偏向锁的使用：-XX:-UseBiasedLocking。
为啥要取消这个选项呢？因为如果在偏向锁的情况下，如果线程获得锁之后，在之后的执行过程中，如果没有其他的线程访问该锁，那么持有偏向锁的线程则不需要触发同步。
为了更好的理解synchronized的流程，这里我们将偏向锁禁用。
其他的都是我们之前讲过的JMH的常规操作。
接下来就是见证奇迹的时刻了。
分析Assembly日志
我们运行上面的程序，将会得到一系列的输出。因为本文并不是讲解Assembly语言的，所以本文只是大概的理解一下Assembly的使用，并不会详细的进行Assembly语言的介绍，如果有想深入了解Assembly的朋友，可以在文后留言。
分析Assembly的输出结果，我们可以看到结果分为C1-compiled nmethod和C2-compiled nmethod两部分。
先看C1-compiled nmethod：
第一行是monitorenter,表示进入锁的范围，后面还跟着对于的代码行数。
最后一行是monitorexit,表示退出锁的范围。
中间有个add $0x51,%eax操作，对应着我们的代码中的add操作。
可以看到C1—compiled nmethod中是没有进行Loop unrolling的。
我们再看看C2-compiled nmethod:
和C1很类似，不同的是add的值变成了0x144,说明进行了Loop unrolling，同时对应的锁范围也跟着进行了扩展。
最后看下运行结果：
Benchmark Mode Cnt Score Error UnitsLockOptimization.test avgt 5 5601.819 ± 620.017 ns/op得分还不错。
禁止Loop unrolling
接下来我们看下如果将Loop unrolling禁掉，会得到什么样的结果。
要禁止Loop unrolling，只需要设置-XX:LoopUnrollLimit=1即可。
我们再运行一下上面的程序:
请输入标题
可以看到C2-compiled nmethod中的数字变成了原本的0x51，说明并没有进行Loop unrolling。
再看看运行结果：
Benchmark Mode Cnt Score Error UnitsLockOptimization.test avgt 5 20846.709 ± 3292.522 ns/op可以看到运行时间基本是优化过后的4倍左右。
说明Loop unrolling还是非常有用的。
总结
本文介绍了循环展开和粗化锁的实际例子，希望大家能够喜欢。
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作者小F,金融科技从业多年,懂技术又懂金融,主攻Java和区块链方向,篇篇都是用心之作，笔耕不辍，持续更新!
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