AI软件将36万小时工作缩至秒，华尔街金领正被“驱逐”
摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN，与其他已被披露金融类软件不同的是，它直观的工作能力和能为企业节约的成本令华尔街大鳄们再也沉不住气了。人工智能正在颠覆着华尔街，这些优秀的人才正被“驱赶”到其他领域！
COIN这款软件上线半年多，经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，它还不用放假。
事实上，早在2014年，分析师的地位便曾被AI撼动。高盛联合Google部署了一款由AI驱动的大数据智能分析处理引擎“Kensho”。一个被广泛用于描述Kensho功能的例子是：提问“iPhone6发布后哪些股票会涨”，它会在一秒钟之内给你精确的答案。
相比人类分析师依靠对历史数据的分析来创建预测市场趋势的模型，不知疲惫的人工智能24×7小时都在获取书籍、Twitter消息、新闻报道、金融数据、企业财报、国际货币政策来理解全球趋势，然后对股票、债券、商品和其他金融产品进行预测。
人工智能们不休不眠，高效精准，而且不会受到情绪和个人偏见这种人类特有的因素影响。而如将这些工作交给它们来做，人力成本还将大幅降低。
商业智能公司Coalition Development的报告显示，华尔街12家最大投资银行的销售、交易和研究员工的平均年薪为50万美元，许多交易员甚至达到百万美元；2015年，5个对冲基金经理的薪水加起来有10亿美元，甚至更高。
作为实现百万年薪的捷径，华尔街交易和对冲基金管理工作一直吸引着大量美国最最优秀的人才。在美国10大商学院的毕业生中，1/3都进入金融领域。而现在，金融巨头们有什么理由不用人工智能来取代这些年薪高达百万美元(时薪500美元)的交易员呢？
无论是摩根大通、高盛这样的金融巨头，还是其他大型对冲基金，都正转向由人工智能驱动的系统，以预测市场趋势，从而做出更好的交易决定。
摩根大通设立技术中心已有一段时间。他们聘用约4万名技术工作者专门研究大数据、机器人和云基础设施，技术预算达96亿美元，占其总收入9％，期望借此找到新的收入来源，同时降低费用和风险。COIN只是摩根大通2000个技术项目之一，也仅占用了其96亿美元技术预算的一小部分。
高盛部署人工智能交易平台“ Kensho”后，位于纽约的股票现金交易部门从2000年600个交易员到如今只剩下2个。其它剩余的工作已经全部交由机器包办，这还是在人工智能全面冲击高盛之前的情况。
金融巨头们越来越多地在技术上投入，除上面提到的交易员、分析师等岗位外，销售、客服理财顾问、基金经理、审计师、律师都是AI要取代的对象。这些昔日拿着高收入的精英们将被驱赶到其它领域。
他们可能会转移到科技创业公司，或帮助研发更多的人工智能平台，或自动驾驶汽车，或能源技术；也可能会走进公共事业或医疗领域。
相比那些卡车司机和受人工智能威胁的其他就业者而言他们还有选择空间，但是总的来说，圈子就那么大，有人要进来，有人就要出去。无论是被人工智能还是被人代替，淘汰已是定局。
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