课代表最近在整理我们美数课做的可视化，发现有一个类图表家族出现频率是真的高，几乎篇篇都出现。

那就是柱状图。

毕竟，柱状图不仅好读，还很好画，随便打开一个软件就能做出来。

比如刚过去的美国大选，特朗普和拜登两位胶着的选情就没少通过柱状图来表现。

有没有眼尖的同学发现最后一张图不对劲？是的，这是一个错误示范。

这张可视化来自南非 eNCA 电视台报道佛罗里达州选情时的画面。柱状图显示的是拜登的得票率甩了特朗普几条街，而标注的数字则相反。

我们知道最后是特朗普拿下了佛州。这张柱状明显违背了可视化专家爱德华·塔夫特（Edward Tufte）在《量化信息的可视化显示》（The Visual Display of Quantitative Information）中提出的“首要的是显示数据”（Above all else show the data）这一可视化原则。

好了，在保证柱状图传递的信息是准确的基础上，怎么能更好看地表达呢？

毕竟，相比桑基图、叠嶂图这些不那么常见的图表类型，柱状图对于所有人而言都太稀疏平常了，做出来不但可能平淡无奇，甚至还有可能会奇丑无比。

说实话，课代表在备课柱状图时挺头疼的，原因还是“稀疏平常”这四个字——不就几根柱子嘛，谁不会画呢。

所以，这次课我们从反面案例入手，通过修改丑丑的柱状图来告诉大家怎么做出好看的柱状图。毕竟按照坎宁安定律，在网上你想要获得正确答案，最佳方法不是去提问，而是去发布一个错误的答案。

这一次，课代表也不用专门的制图工具了，就用 Excel 做柱状图。

首先，准备好一份数据，这次是四个国际大都市的逐月平均最高气温。（公众号后台回复 18 获取数据）

然后，参考网上的一些反面案例，生成了一张 3D 柱状图。

是不是觉得不对味？

接下来，我们就开始暴改这张柱子图吧！

▼ Step 1 ：放弃 3D柱子图。

虽然柱状图的确很稀疏平常，但用 3D 或其他一些奇奇怪怪的变形，反而可能影响读者阅读和数据传达，吃力不讨好，慎用。

▼ Step 2 ：拆分。

四个城市放在一起有很混杂的感觉，各个城市的气温趋势看不明显，将一个城市一个城市单独呈现，能更直观。

▼ Step 3 ：改用横向设计。

相比纵向柱状图，横向柱状图的最明显优势在于坐标轴的文字更明晰。你一定看过横坐标轴上字挤字的柱状图吧，眼睛读着太累了。

▼ Step 4 ：给数据排序。

这一步很重要，除非表达主题有要求，在作图前，一定要把数据按升序或降序排一遍，这样排出来的柱状图，孰大孰小一目了然。

▼ Step 5 ：配色。

遵循颜色种类不要太多的原则，根据主题突出重要的数据，其他的用淡一点的颜色，比如灰色。（关于配色，可以看美数课往期编译的这篇《再见，辣眼睛的配色！》🔗）

▼ Step 6 ：调整细节

到这里可以调整一下柱子的宽度、间距，还有参考线等，让整体看起来和谐。

▼ Step 7：加文字

标题、图例、单位这些不能忘。

好了，暴改结束！

如果有读者觉得这样的柱状图美化技能不够用，那课代表就祭出三个杀手锏吧：

第一个，改变方向。

柱状图最常见摆放方式是柱子朝上，但有时候将柱子倒置，会起到令人印象深刻的效果。

比如 South China Morning Post 在 2011 年做的伊拉克战争专题，柱子本身代表的是美军在伊拉克丧生的数量，通过将柱状图倒置、顶端圆角化并配上红色，呈现了一个血流如注的意向。

第二个，改变柱子形象。

既然柱状图太平常了，那我们就把柱子改的不那么平常一点。

不过这个方法要谨慎使用。跟 3D 柱状图的原因一样，如果不能契合图本身的主题，反而得不偿失。

第三个，径向柱图（Radial Column Chart）。

作为柱状图大家族的颜值担当，径向柱图（也称圆形柱图）通过将坐标轴卷起来，不仅能放下大量的数据，而且在视觉上对读者也更有吸引力。

如果大家对径向柱图的做法感兴趣，课代表以后还可以延伸写一篇更详细的教程。

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