美到不像话，声音也能可视化
提到 音乐或声音🎵 这些关键词，你会想到什么？
课代表的第一反应是音频动次打次的波动～～～
而作曲家 ÓlafurArnalds 在十年前发布的这则视频里，把音符转换为色彩丰富的烟，但一旦播放完此音符，它就会褪去色彩，化成灰烟随风而去。
音乐、色彩和图形的优雅融合，完美地引入了具有代表性的抽象即数据可视化。
数据可视化先驱爱德华·塔夫特 (Edward Tufte)说：“音乐可视化使眼睛和耳朵都听得到了声音”， 它既是音符的可视化表示，又是对音乐预期方式的可视化。 这是艺术和表演。
还有什么优秀的声音可视化案例，跟着课代表一起来学习吧！
✦✧✧✧
环境音可视化
⌂ http://senseable.mit.edu/sonic-cities/
封城的日子里，城市是什么声音？
MIT可感知城市实验室反思COVID-19大流行期间，人类活动和城市公园自然环境的动态声景，因为疫情而封闭的城市是不是变安静了呢？
在《声波城市》（Sonic Cities）这个项目中，研究人员通过使用机器学习技术，分析了在世界各地主要公园散步所产生的声音，以识别声音的变化，例如人的声音，紧急警报器，街头音乐，自然之声（如鸟鸣，昆虫），狗吠和周围环境城市的噪音。研究人员从前几年的公园散步的 YouTube 视频中提取了音频文件，并将其与志愿者在 COVID-19 大流行期间沿同一路径记录的散步进行了比较。分析表明，鸟鸣声总体上增加了，而城市声音（例如驾车或建筑工程）减少了。
在映射路径上的不同点处，一条渐变线代表了安静和响亮声音的分布。在大疫情期间，更大声的声音似乎占据了更多空间。
无论从统计角度还是从视觉角度来说，这都是一个有趣的实验，用户可以通过网页交互探索。
⬅️向左滑动查看更多图片
还有设计师专门把鸟叫声视觉化，将伸展的树枝和鸟羽毛的颜色相结合，为我们绘制出了不同种类鸟儿的叫声图谱——树枝伸展的范围表示声量的大小，枝叶的数量代表频率。中间如珐琅拼贴画般的圆形图案则是用声音图谱绘制软件 Cymascope 所生成的，不同的图形圈表示鸟叫声中的不同声部，非常艺术性的创作。
✧✦✧✧
热门歌曲是如何创作的
纽约时报这则视频讲述的是2017年最流行的歌曲 《Shape of You》 是如何创作出来的。记者直接采访到了Ed Sheeran 本人和他的团队。与其坐下来干讲，还不如直接让 Ed 演示一下创作过程。
这则视频使用音乐可视化，把作品的旋律用图表表达出来。但是，没有干巴巴、孤零零的呈现这些旋律的可视化，而是直接叠加在实拍视频之上，增强了视频的吸引力。
很多流行的歌曲除了旋律动听或者节奏感很强，还有一个提高流行传唱度的秘诀，就是重复重复再重复。在这只VOX制作的视频里，图形和音乐非常有节奏感地完美。
✧✧✦✧
音乐剧可视化
如果你听过《汉密尔顿》音乐剧，恐怕很难不被它的形式所震撼到。
数据可视化创作者 Shirley Wu 就深深被这个音乐剧吸引，她好奇《汉密尔顿》中主要角色之间的关系以及与这些角色相关的重复短语。她挑出了音乐剧中9首歌曲，可以高亮一些人物找出他们共同演唱过的歌曲，以及对一些相同的歌词在不同部分出现，进行了分析。
同样也是这个音乐剧，汉密尔顿在使用复杂的押韵歌词方面独树一帜。《华尔街日报》的Joel Eastwood 和 Erik Hinton 在算法上将歌词分解为声音，然后聚集成韵脚家族。
这些音节被可视化成一个个彩色的方块，放在类似“五线谱”的坐标系中。横坐标代表了音节出场的顺序，纵坐标则是不同的押韵音节。好的可视化表达能够简化背后的复杂算法和原理。
✧✧✧✦
人文可视化
⌂ https://www.manamana.net/video/detail?id=2373#!zh
◒◡◒
┊推 - 荐 - 阅 - 读┊