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面试现场第一季合集
面试现场第一季主要介绍校招面试的一些场景，主要集中在算法和数据结构的解析上面。
总共十二篇，下面给出全部内容：
一、大数据处理的分布式思想，大数据常用数据结构bitmap解析，数据压缩存储思想解析。
二、经典面试题最小栈的实现，空栈的异常细节的处理注意点，算法存储空间优化，基于索引的优化。
三、稳定排序的使用场景解析，面试套路与学习方法注意点。
四、经典搜索算法，回溯与剪枝讲解，深搜的实现及注意点，广搜的实现及注意点，深搜和广搜的使用场景解析。
五、经典面试题回文串的处理技巧，中心扩展算法，马拉车算法讲解，时间空间分析。
六、大量单词统计方法，字典树详解，压缩编码的字典树优化及实现，字典树的使用场景解析。
文章：【面试现场】如何在500w个单词中统计特定前缀的单词有多少个？
七、大数据量下的经典TopN问题，分治法和堆算法的时间空间分析，算法内存情况解析。
八、如何避免重复计算，记忆化搜索，记忆化深搜与广搜解析，动态规划，状态压缩思路。
九、链表和树的选择，并查集详解，按秩优化和路径压缩优化思路及实现。
十、五子棋AI设计思路，人工智能本质解析，按照人工智能思路设计程序讲解。
十一、小史的项目结构与技术栈展示，红黑树、B树、B+树的比较与各自使用场景解析。
文章：【面试现场】为什么MySQL数据库要用B+树存储索引？
十二、简历编写要点，STAR法则解析，简历如何突出亮点同时避免面试的尴尬。
内容详实，希望对大家的面试有所帮助。