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多主体建模:微小个体如何产生群体智能?| 周更课程·复杂系统入门与实战(Python)

集智俱乐部 集智俱乐部 2022-08-11


导语


复杂系统研究是一门蓬勃发展的新兴学科,其研究和学习尚未形成完整的航海图,解决一个问题,所需的知识点、理论和方法可能会散落各处,尚没有十分明晰的道路可循。为了帮助学习者更好地进入此领域,集智学园联合北京师范大学(珠海校区)复杂系统国际科学中心副研究员刘宇老师开发了「复杂系统入门与实战(Python)」课程,课程中会从具体的实例,从小处出发:把你拖入复杂系统的海洋,时不时登上几个岛屿,以期形成自己的航海图;直到有一天你真正跳出这片海洋,有了第一颗自己的“卫星”之后,你才会看到复杂系统真正的全貌。


「多主体建模:微小个体如何产生群体智能」是本系列课程的第二节。本课程中,将利用数学、计算机等工具,来介绍并建立群体行为的相关模型,包括自驱动粒子模型、同步、蚂蚁行为等,并将深入分析人类的投票行为,如何用多主体建模、平均场理论等来解释与分析。



课程简介



第一部分:群体行为

本模块介绍在研究动物群体运动中常用的自驱动粒子模型,该模型亦属于多主体建模的一种。老师将从简单的一维系统入手、再到二维系统,带领大家从零接触、构建并分析此类模型。并设计了相关课后作业,让大家用Python复现群体行为。

除了群体运动,还有其他的群体行为,比如同步(萤火虫的同步闪烁、心脏细胞的同步收缩等)和群体智慧。课程中进一步介绍这些系统,并介绍这类理论潜在的应用场景。

第二部分:简单的人类社会行为

本模块深入分析简单投票模型(Voter model),将从多个不同的角度理解、分析该问题,包括多主体建模、平均场理论等。这部分内容可能是整个课程中数学细节最多的地方,旨在给大家呈现复杂系统研究中可能用到的各种方法和思路。




课程剪影




刘宇老师介绍如何理解多主体建模及其应用领域





本节课程大纲




  • 集体动物行为、集群行为

  • 自驱动粒子模型(Self-propelled partical model)

  • 同步、蚂蚁行为、群体智能

  • 多主体建模(Agent-based model)

  • 投票模型(Voter model)、平均场 & Master equation




课后作业




  • ‍‍‍‍‍用Python实现SPP模型并输出动画(有提示),模拟鸟群飞行的集体行为。7月29日夜谈答疑。‍‍‍‍‍





讲师介绍



刘宇,北京师范大学珠海校区 - 复杂系统国际科学中心 - 副研究员。个人主页:https://www.wuyichen.org

2018年于瑞典Uppsala大学获得应用数学与统计博士学位。多次参加世界知名复杂系统研究机构举办的暑期学校等,包括美国圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)复杂系统暑期学校、德国德莱斯顿马克思.普朗克研究所(Max Planck Institute)多层次复杂系统暑期学校、西班牙马略卡交叉物理与复杂系统研究所(IFISC)暑期学校。

2018-2021年分别在荷兰Groningen大学系统分子生物学院、瑞典Mittag-Leffler数学研究所、英国Glasgow大学化学学院任副研究员,多次受邀在国际会议上作主题演讲报告。作为Full lecturer在瑞典Uppsala大学讲授硕士研究生课程Modelling Complex Systems、在北京师范大学珠海校区讲授博士研究生课程“复杂系统前沿进展”。

从事物理、数学、生物、化学交叉领域的研究工作,目前主要围绕两个主题:自我复制(生命的基本特征之一)系统是如何从无到有的?生命和智能的复杂性是如何从简单中涌现出来的?首次提出了对分子复杂性的定量描述(Liu et al., Science Advances, 2021)及更一般的描述层次和结构信息的梯径理论,活跃在复杂系统研究前线。


复杂系统入门与实战(Python)

每周更新,持续报名中


系列课程大纲

本系列课程分为 8 节,每节课时长 100 分钟左右,包括 5 节录播和 3 节直播,首次上线第 1-2 节录播课程、后续每周更新一节(录播和直播穿插);本课程共有 3 次作业,旨在督促学员亲自动手、帮助学员更好地学习和研究复杂系统;本次课程涵盖 2 次夜谈,每次 2 小时左右,旨在和学员讨论前面所学知识、答疑等。

  1. 涌现与混沌:简单规则如何产生复杂行为?

  1. 多主体建模:微小个体如何产生群体智能?

  1. 分形与复杂性度量:英国海岸线的长度可以测量吗?

  1. 动力系统分析:「三体」运动为什么不能精确预测?

  1. 幂律与网络:20%的人掌握80%的财富?

  1. 遗传算法与人工生命:如何从零搭建扫地机器人?

  1. 生命起源建模:“先有鸡还是先有蛋”?

  1. 探索复杂性:从混沌理论到复杂系统科学

复杂系统研究的魅力何在?
听刘宇老师分享

课程目的

本系列课程为初学者提供一个低门槛、高水平的入门课程,并且为在复杂系统已有一定涉猎的同学提供一些新视角和研究进展。学完课程,你能收获:

  1. 对复杂系统形成一个大体的认识,了解该学科具体的研究问题、一些的基本方法和思维方式;

  1. 了解复杂系统的知识脉络,在后续遇到具体问题或开展研究工作,需要更专业、更技术的场景时,能否知道从何查找,如何切入。

  1. 通过讲解、作业、及夜谈答疑,带领同学们通过 2-3 个示例系统,使用 Python 从零开始搭建模型、可视化、初步分析等,对复杂系统研究形成一个感性认知(hands-on experience)。


对学员的基础要求

  1. 了解大学数学、微积分等内容;

  1. 具有 Python 编程基础,能完成课程作业,以达到更好的学习效果。


报名加入课程

欢迎对复杂系统感兴趣的你,欢迎加入《复杂系统入门与实战(Python)》课程!付费学员可加入课程交流群,另外,还将在2022年10月31日前,提供作业批改、交流、答疑等服务。

注意:2022年10月31日之后,则不再提供此服务。

欢迎你及早参与课程学习,与同学、老师共同交流探讨。

课程价格 499,早鸟报名九折优惠仅需 449 元,优惠于2022年7月31日截止。优惠倒计时:10天!
扫码付费报名课程

第一步:扫码付费

第二步:在课程详情页面,填写“学员信息登记表”

第三步:扫码添加助教微信,入群

本课程可开发票。

点击了解系列课程详情:
玩转复杂系统,洞察「三体」奥秘,实战「生命游戏」 | 新课上线


相关资料:
B站用户【引力子G】:【混沌与分形】种群数量中的混沌分形 & 费根鲍姆常数(Feigenbaum Constant) --- 数学狂


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