【陋室推荐】| 2018-4-27
【陋室推荐】
本栏目主要依据我近期的阅读和科研情况，每周为大家推荐1本书以及2篇论文，主要都会和数据科学、自然语言处理等有关，希望大家会喜欢，也欢迎大家给我推荐大家喜欢的材料，我会根据实际情况推荐给大家！
往期回顾：
统计自然语言处理
宗成庆
额，个人觉得，这本书可以看做是一本十分完善的文献综述，里面所隐含的文献非常丰富，如果你要学习什么方法或者研究什么问题，可以直接从这本书里面找你需要的文献从而查然后学就好了，内容很全，必要的方法会提一提，但是不太建议就指望这本书能把方法教会你。这本书没有代码，理论讲的也不多，更多的是给你综述一些比较常用、业界比较靠谱的方法，都会介绍，但是指望着这本书能落地，还是省省吧，自然语言处理的范围太大，而且现在的方法个人觉得还不是特别成熟，还需要进一步研究，很多东西都没有讨论出一个共识。
A novel method based on numerical fitting for oil price trend forecasting
Zhao, L. T., Wang, Y., Guo, S. Q., & Zeng, G. R.
嘿嘿嘿，正好宣传一下自己组里的论文（我就是划水的，不必在意）。大家在分析股票的时候，其实都会考虑一个问题，就是——趋势，然而仔细想想什么是趋势？有具体的定义吗，什么叫做升，什么叫做涨，有没有很准确的定量分析，答案是，没有。这篇文章给出了比较准确和严谨的定义，同时拓展了“趋势”的外延，趋势不一定就是涨或者是跌，涨跌也有不同的程度，本文通过数值模拟求出了比较准确的趋势，实证分析表明具有较高的准确性，要研究有关趋势的问题，可以参考一下这篇文章。
An intraday market risk management approach based on textual analysis
Groth, S. S., & Muntermann, J.
本文用TF-IDF对文本进行特征抽取，构建风险分析模型与文本进行匹配，然后运用常用的分类方法，SVM，KNN，NNet，NB进行分类，在高频情况下，文本（非结构化）信息对风险的预测有较好的效果（其实数据看起来一般，应该和特征提取有关，有提升空间），可供参考。个人认为值得推荐的点两个，一个是针对高频数据进行分析，在高频分析领域有一定意义，另一点是研究对象不是价格而是风险，意义和价格本身有区别。
最后侃几句
NLP是一个很大的学科，里面涵盖大量的分支，具体的介绍点击这里，但是问题是对一个人而言精力有限，想要入坑最好找到一个自己比较喜欢的切入点，翻译，句法，情感等等，而不是太泛泛地说自然语言处理，而是要实现的某个功能，解决的什么问题。
在金融市场、股票市场，有不少人开始尝试用NLP技术挖掘新闻、社论之中的信息，来解释甚至预测股票价格实现买卖决策等目标，时间也持续的比较长，但是仍然有一些空间去分析和研究，有一定前景和意义。