ML&DEV[0] | 栏目说明

新栏目全新上线，后续自己作为一名算法工程师，正式走上工作岗位，这意味着自己从学生到一名"社会人"的转变，当然的，新栏目也意味着给大家带来更加丰富、全面的知识和信息，也是为了帮助大家从无到有，从有到优的进步和进阶，当然的，这也将会记录自己作为算法工程师的成长历程。

事不宜迟，开始说我的新专栏的内容吧。

专栏名含义

ML&DEV对应两层含义，ML就是大家非常熟悉的机器学习machine learning，而DEV表示的是develop，我的翻译为开发，两者结合，表达的是一个目前比较流行的新兴岗位——算法工程师，也是现在大数据和人工智能下最火的一个岗位，也就是说，在这个专栏下，我会给大家介绍有关算法工程师的知识和信息。

主要内容

专栏下的内容，当然是大家最为关心的，开始之前我们先来剖析算法工程师这个概念。

算法工程师，里面有两个关键词，算法和工程师。算法，就是我们现在非常流行的所谓的"算法"，以机器学习为代表的一系列算法，当然的，在很多其他领域，很多数学模型方法也会被纳入其中，简单地说就是"算法"；工程师，其实概念非常广，而在计算机领域其实就非常容易理解了，可以简单理解为是一名程序员，程序员要管的是整个系统的正常运行，和前端工程师、后端工程师、运维工程师类似，有自己负责的一部分。

在此概念下，大家就能大概知道我的这个专栏下的内容了。

算法方面，我会和大家介绍机器学习生态下的算法和一些操作，看好，这里提到的是生态，因为他不局限在机器学习本身，他还要包括很多为他服务的工作，例如特征工程，就是和机器学习强相关的工作，这些都是我将会介绍的。

然后在工程方面，把整个算法项目作为一条河流，机器学习的上游，需要考虑数据怎么接入和预处理，下游则要考虑结果如何返回、打包、部署，最终嵌入到整个大系统中，这也应该是一名算法工程师的工作，此处我也需要去介绍，而且，这也是目前很多公众号也好、博客也好乃至论文也好，很少去谈的问题，但是其实是算法工程师非常重要的工作。

当然了，技术本身会有，技巧、线路也可能会有，不定期总结经验。

原则

也说说我在这个专栏下安排内容的习惯吧。

• 100%原创，转载文不入专栏。

• 其他人写过的内容，我不重复，我要是写了相同的课题，一定是因为我会有和其他人不一样的理解，或者补充一些很多人没讲到的点，反正肯定会有我和别人不一样的内容在里面。

• 重复的内容有时由于行文难以避免，我会通过引文的方式给出，存在知识空白的同学建议还是去看看，迈过这个坎。

• 欢迎所有有道理的指正和建议，我愿意接受大家的批评，很乐意和大家交流，前提是有理有据哈。

• 原创不易，文章都是我自己一个一个字打出来的，如发现侵权（转载一定要说明出处哟），欢迎告诉我，感谢大家的支持！

• 想要转载我的文章的同学，后台告诉我，我可以给长白哈！