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人工智能

离谱,AI生成的图像超过过去150年人类拍摄的所有照片数量,AI画图数据分析

op7418 歸藏的AI工具箱 2023-08-17


AI领域里面大家可能更多关注的是LLM相关的内容,但是AI画图的一些数据往往难以找到,今天一个团队发布了一份关于AI画图领域的数据分析,里面的数据显示过去一年多时间AI生产的图片数量已经超过了150年间人类拍摄的所有照片数量,太离谱了。

下面是这个数据分析的主要内容。

在过去的一年里,数十个致力于AI艺术的社区在互联网上快速增长,从Reddit到Twitter再到Discord,成千上万的AI艺术家正在练习他们的技能,创造精确的提示并与他人分享结果。

在此期间创造的内容量难以衡量,但不管是什么,它都非常庞大。我们一直在跟踪一些AI图像的统计数据和事实,并试图估计(至少粗略地)自从文本到图像算法去年开始流行以来,已经创造了多少内容。继续阅读,了解更多关于我们是如何得出这个数字的,以及一些最突出的算法是如何促成它的。

  • 自去年以来,使用文本转图像算法创建了超过 150 亿张图像。客观地说,从 1826 年拍摄第一张照片到 1975 年,摄影师花了 150 年的时间才达到 150 亿张大关。

  • DALLE-2 推出以来,人们平均每天创建 3400 万张图像

  • 增长最快的产品是 Adobe Firefly,自推出以来仅三个月内就创建了 10 亿张图像。

  • Midjourney 拥有 1500 万用户,是公开统计的所有图像生成平台中最大的用户群。

  • 大约 80% 的图像(即 125.9 亿张)是使用基于开源 Stable Diffusion 的模型、服务、平台和应用程序创建的。

DALL-E 2

2022 年 4 月,OpenAI 发布了其图像生成模型 DALL-E 2。然后 OpenAI 报告称,用户每天使用 DALL-E 2 生成超过 200 万张图像。我们不确定 OpenAI 所说的这个数字意味着什么时间段,或者他们是否获取了生成的平均图像量。我们假设这是一个平均值,这意味着 15 个月内在单个平台上生成了大约 9.16 亿张图像。

Midjourney

Midjourney 于 2022 年 7 月上线。根据 Photutorial 的估计,Midjourney 的 Discord(该算法只能通过 Discord 获得)每秒接收约 20 至 40 个作业,拥有 1500 万注册用户和 150 万至 250 万活跃用户任何特定时间的成员。考虑到这一点,我们使用每秒 30 个作业作为平均创建图像数,每天创建多达 250 万个图像。因此,自 Midjourney 推出以来,已创建了 9.64 亿张图像。

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型,于 2022 年 8 月发布。Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 表示,Stable Diffusion 在所有渠道拥有超过 1000 万用户。如果我们推断一下《Midjourney》的数据和趋势,就会发现,通过官方的 Stable Diffusion 渠道,用户每天会生成 200 万张图片,而在发布一年多的时间里,这个数字已经达到了 6.9 亿张图像。


但是由于SD是一个开源模型,这意味着使用该模型创建的内容量不仅限于 Stability AI 拥有的官方空间上生成的内容。为了至少了解其规模,我们查看了一些最受欢迎的存储库,例如 GitHub、HuggingFace 和 Civitai,这些存储库总共拥有多达数万个由用户上传的基于稳定扩散的模型。

然而,就在我们点击“发布”之前,我们收到了一封来自 Civitai 团队的电子邮件,其中包含有关其平台的一些有价值的统计数据,这些统计数据帮助我们使我们的估计更加精确和准确。例如,Civitai 团队分享称,他们的平台上总共有 213,994,828 个模型下载,而下载量排名前 10 的模型占每周总下载量的 2%。


因此,我们重新计算了一些估计,发现使用这三个存储库中的模型创建了超过 110 亿张图像。如果加上其他流行模型(例如 Runway,我们单独统计)和 Stability AI 的官方渠道,使用 Stable Diffusion 创建的图像数量将增加到 125.9 亿张,占所有使用文本转文字创建的 AI 图像的 80%。


Adobe Firefly Adobe

Adobe 推出了 Firefly,于 2023 年 3 月发布。上线 6 周内,用户创建了超过 1 亿资产。随着 Firefly 于 2023 年 5 月集成到 Adobe Photoshop,考虑到全球使用 Photoshop 的人数,图像数量呈指数级增长。 Adobe 在最新的新闻稿中分享了其 AI 图像统计数据:推出仅 3 个月,使用 Adobe Firefly 创建的图像数量就已达到 10 亿张。

最后

使用 Stable Diffusion、Adobe Firefly、Midjourney 和 DALLE-2 总共生成了超过 150 亿张人工智能创建的图像。这比 Shutterstock 的整个照片、矢量图和插图库还要多,而且是 Instagram 上传的图片数量的三分之一。



局限性

总而言之,我们基于现有数据和外推的AI图像统计领域的探索,揭示了这一现象的范围。然而,承认我们研究的局限性非常重要。

虽然我们努力提供由AI算法生成的图像数量的见解,但获得准确和最新的AI图像统计仍然是一项挑战。此外,AI技术的迅速演变,加上模型和应用的不断增加,使得跟踪当前数据变得困难,这些数据每天都会过时。随着格局的不断演变,我们致力于在新信息变得可用时更新这些统计数据。请随时分享您的反馈意见,以及您可能拥有的任何数据、见解或观察,以帮助我们保持AI图像统计的现状和准确性。


引用数据来源:

EarthWeb, How Many Pictures Are on Instagram in 2023? (Photo Statistics), 2023:https://earthweb.com/how-many-pictures-are-on-instagram/

Photutorial, Midjourney statistics (Updated: August 2023), 2023:https://photutorial.com/midjourney-statistics/

Photutorial, Shutterstock statistics (2023): Revenue, subscribers, market share, & more, 2023:https://photutorial.com/shutterstock-statistics/

Adobe, Adobe Firefly Expands Globally, Supports Prompts in Over 100 Languages, 2023:https://news.adobe.com/news/news-details/2023/Adobe-Firefly-Expands-Globally-Supports-Prompts-in-Over-100-Languages/default.aspx

Social Shepherd, 22 Essential Pinterest Statistics You Need to Know in 2023, 2023:https://thesocialshepherd.com/blog/pinterest-statistics

Bloomberg, Stability AI Raises Seed Round at $1 Billion Value, 2022:https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-10-17/digital-media-firm-stability-ai-raises-funds-at-1-billion-value#xj4y7vzkg

OpenAI, DALL·E now available without waitlist, 2022:https://openai.com/blog/dall-e-now-available-without-waitlist

Insider, Facebook Users Are Uploading 350 Million New Photos Each Day, 2013:https://www.businessinsider.com/facebook-350-million-photos-each-day-2013-9?IR=T

Fstoppers, [Stats] How Many Photos Have Ever Been Taken?, 2012:https://fstoppers.com/other/stats-how-many-photos-have-ever-been-taken-5173


原文链接:https://journal.everypixel.com/ai-image-statistics         

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