有些朋友可能比较关心，阳了后如果吃特效药，是不是能减少LC？

如果真是这样，那感染了好像问题也不大？

关于这个话题，Al-Aly老师对P药和M药都做过研究，今天咱们就来简单看看结论。

P药的数据

P药的数据拍老师之前已经详细写过了，这里咱们简单提一提。

AI-Aly老师的这项研究使用了退伍军人数据库中，2022.1.3-2022.12.31期间检测阳性且当天未住院、至少有一种高风险因素、且诊断后30天内存活下来的患者。

LC通过13种症候群来衡量。

P药组（3.57万人）和对照组（24.61万人）的对比评估如下图所示。

我们先看下研究结果：

对于至少有一项高风险因素的C-19患者，在急性感染期使用P药与LC发生风险减少相关。

那具体怎么个减少法呢？

在检测阳性后的第180天，

• P药组LC的发生率是12.99%，对照组是17.51%。

• P药组的相对风险是0.74，绝对风险降低了4.51%。

从这个数据看，P药是有点效果，但效果不算特别大。

我们再看下细分的13种LC的降低情况。

• 有10种LC的发生率降低跟P药有关：心律失常、缺血性心脏病、肺栓塞、深静脉血栓形成、疲劳和不适、急性肾脏疾病、肌肉疼痛、神经认知障碍、自主神经功能障碍和呼吸急促。

• 有3种LC的发生率跟P药无统计学关联：新发糖尿病、肝病和咳嗽。

M药的数据

我们再看下AI-Aly老师对M药的研究结果。

统计范围是退伍军人数据库中2022.1.5-2023.1.15期间检测阳性、至少一种高风险因素，且阳后30天存活下来的参与者。

LC使用13种症候群来衡量。

在检测阳性后5天内接受M药的有11472 人，无治疗组是217814人。

研究的结果如下：

• 使用M药组的LC发生率为18.58%，未治疗组是21.55%。

• M药组的相对风险为0.86，绝对风险降低了2.97%。

  
  

再看下13种LC的细分结果：

• M药跟8种LC的风险降低有关：心律失常、肺栓塞、深静脉血栓形成、疲劳和不适、肝病、急性肾损伤、肌肉疼痛和神经认知障碍。

• 跟5种LC无统计学相关性：缺血性心脏病、糖尿病、自主神经功能障碍、呼吸急促和咳嗽。

  
  

M药整体结果跟P药类似，但是具体数值有所差别。

从这两项研究可以看出，在急性感染期吃特效药，可能会减少后遗症出现的概率，但减少程度有限。

在上述研究队列中，吃了P药和M药，LC的发生率依然不算低。

另外像减少糖尿病、咳嗽等LC，特效药能发挥的作用可能有限。

服药后，容易再阳？

另外咱们再简单说说之前提过的一个小型研究（非Al-Aly老师的研究）。

这项研究发现，同样感染了BA.2系毒株且接种了疫苗的受试者，吃P药组比未治疗组的中和抗体低（对BA.5）。

其中还有一位吃了P药的患者，在感染BA.2的76天后又感染了BA.2.12.1。

研究人员检测了这位患者再感染和再吃P药阶段，中和抗体（对BA.2.12.1）的变化，结果发现：

中和抗体在症状出现后11天增加了2.5倍，但在第25天时下降非常明显。

这个研究提出了一种可能性：服用P药后，身体的中和抗体水平可能比没吃的低，更容易出现再感染。

论文作者认为这可能是因为服用药物后减少了病毒的复制，也减少了体内的抗原暴露，进而限制了中和抗体的水平或持久度。

不过因为这个研究的样本量非常小（只有6个），是否真的如此，还需要更多的数据来验证。

小结

以上就是关于特效药和LC的一点资料整理（本文非医学建议，用药请遵医嘱）。

从目前的初步数据看，想纯靠特效药来阻止LC的发生不太现实。

此外，特效药虽然一定程度上减少了LC发生概率，它也可能会导致身体的中和抗体水平不高，下次更容易感染。

如果日常不做防护的话，就可能形成一个恶性循环：反复吃药、反复阳。

最终，LC的累积风险也并没有降低。

当然了，如果吃药后依然坚持防护的话，这种恶性循环可能就转不起来了。

就目前的情况来看来看，想要减少LC的发生，最有效的手段还是做好防护、减少感染次数。

风险提示：本文非医学建议，用药请遵医嘱。

参考资料：

10.1001/jamainternmed.2023.0743

doi.org/10.1136/bmj-2022-074572

doi.org/10.1093/ofid/ofad154