加油包：第一届脑电深度学习入门班（直播：2022.8.23~8.26）
★ 课程简介 ★
脑电图（Electroencephalogram, EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包含了大量的生理与疾病信息，被广泛应用于：1）睡眠模式、睡眠呼吸暂停及癫痫的研究；2）认知和情感监测，如疲劳程度、精神负荷以及情绪或情感研究；3）意识状态的监测，如意识障碍、注意缺陷多动障碍。4）脑机接口，实现脑与设备的信息交换。但EEG呈现出低信噪比、高特异性以及时间敏感性等固有特征，传统的特征提取方式无法学习有效的EEG表征。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。深度学习技术的发展为探究EEG信号的潜在模式提供了高效的、端到端的解决方案。使用深度学习算法学习EEG中判别性的信息，实现睡眠模式识别、情感和意识监测等已广泛应用于科研与临床中。然而，深度学习模型众多，结构繁杂，使得许多临床医生和认知神经科学研究者入门较为困难。如何快速入门并掌握深度学习相关技术，了解各种流行的深度学习模型并挑选适合数据特征的模型是进行脑电信号人工智能研究的关键。为此，茗创科技拟举办脑电深度学习培训班，通过手把手教学，理论与实践相结合，帮助临床医生与认知神经领域科研人员快速掌握深度学习模型数据分析操作技能，从而提高专业人员开展相关研究工作的水平。
★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望使用EEG信号进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等，具有一定的机器学习基础。培训班进行小班授课，重点培训学员操作，并且后续提供持续的在线详细的解答、支持，及时解决学员问题。
★ 课程内容 ★
内容主要包括：内容主要包括：Python编程进阶、深度学习概述、神经网络模型原理、各种深度学习模型（VGG、GoogleNet，ResNet、RNN、LSTM、GAN、Transformer等）、深度学习模型训练与调参、从0开始的脑电深度学习实战等。
★ 时间安排 ★
2022年8月23日-8月26日
上午：9:00-12:00
下午：14:00-18:00
晚上：19:00-22:00
★ 具体课表 ★
时间 | 课程名称 | 具体内容 |
8.23 周二 上午 | Python 进阶 | 1.深度学习常用 python 库安装、介绍 2.开源工具包 scikit-learn 常用功能介绍及其使用 3.深度 学习 流 行 框架Pytorch、Tensorflow、Keras 等介绍 |
8.23 周二 下午 | 初识深度学习与神经网络 | 4.深度学习入门 1）深度学习要解决的问 2）前向传播与反向传播 3）损失函数的作用及常用损失函数介绍 4）神经元的作用，神经元个数对网络的影响 5）神经网络整体架构 |
8.24 周三 上午 | 深度学习基础 | 5.深度学习基础 1） 正则化的作用 2） 常用激活函数介绍及其使用场景 3） 卷积层介绍 4） 卷积神经网络 |
8.24 周三 下午 | 基础深度学习网络架构的介绍及其使用（上） | 6.VGG、GoogleNet、ResNet、RNN（循环神经网络）等基础神经网络的介绍及模型搭建 |
8.25 周四 晚上 | 进阶深度学习网络架构的介绍及其使用（下） | 7.LSTM（长短期记忆网络）、GAN（生成对抗网络）、Transformer 等流行神经网络介绍及模型搭建 8.深度学习训练中常见的问题及解决方案 1） 过拟合 2） 梯度消减和梯度爆炸 3） 样本类别不平衡 4） 样本标签量不足 |
8.26 周五 晚上 | 脑电深度学习实战 | 9.基于脑电数据的模型构建、训练过程、参数调整及模型评估 10.Github 高 star 深度学习库介绍及其使用 |
★ 培训人数 ★
此次课程限定人数，报名敬请从速。
★培训方式 ★
茗创科技在线直播培训。
★ 培训费用 ★
培训课程 2500/人。
主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
注：脑电机器学习班学员可免费学习。
★ 报名方式 ★
添加小编琪琪：brainnews_11
★ 培训人员简介 ★
周翊，茗创科技工程师。
★ 在线支持服务 ★
茗创科技将为参加培训的学员提供免费，持久的答疑服务，支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置。