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Python中的6个三维可视化工具！
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Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具，主要基于图形处理库 WebGL、OpenGL或者VTK。这些工具主要用于 大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。工具背后的算法逻辑非常复杂，由于小编是非专业的，不敢造次 。 本文简单介绍几个Python三维图像可视化工具，工具都有大量demo、完善的使用文档、功能非常强大，系统学习请戳文中链接。
pyvista
专注于3D可视化和mesh分析，底层是VTK👉VTK: 三维图像处理和可视化利器
进一步学习：https://github.com/pyvista/pyvista
Glumpy
作者为Nicolas P. Rougier，Glumpy是Python、Numpy和OpenGL的完美结合，支持GPU加速，让可视化变得快速、美观、动态、可交互等。
进一步学习：https://github.com/glumpy/glumpy
itkwidgets
itkwidgets是Jupyter的一个交互式小部件，主要运用于可视化图像、点集和mesh。
进一步学习：https://github.com/InsightSoftwareConsortium/itkwidgets
vedo
几行代码实现3D point clouds, meshes and volumes
进一步学习：https://github.com/marcomusy/vedo
ipyvolume
可在Jupyter Notebook中渲染3D图，基于WebGL，功能较少。
进一步学习：https://github.com/widgetti/ipyvolume
mayavi
mayavi.mlab用于处理图形可视化和图形操作，类似于matlab和matplotlib；mayavi.tools.pipeline用于操作管线对象窗口对象。
进一步学习：http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/index.html
下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程
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