7天联播，每天1小时！北大光华商业分析硕士招生宣讲周报名启动！

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北大光华商业分析

硕士招生宣讲周报名启动

北京大学光华管理学院商业分析硕士（金融硕士商业分析方向）2022年宣讲活动全新升级！王汉生、沈俏蔚、任菲、涂云东、王翀、贾金柱、张建民等7位BA核心专业课授课教授，每天中午1小时，带你走进北大课堂，体验光华学习点滴，全方位介绍BA项目。欢迎广大师生报名参加！

（报名请点击文末左下角“阅读原文”）

◉  宣讲时间

2022年3月21日-3月27日 每天中午1小时

◉  直播宣讲

使用腾讯会议线上直播（直播链接报名后获得）

◉  宣讲周日程

招生宣讲：洞察数据 商业价值——北大光华商业分析硕士

分享课程：《深度学习与人工智能》

课程简介：深度学习是人工智能领域最重要的机器学习算法之一。本课程介绍深度学习技术，并展示它在图像、文本和游戏领域的应用案例。我们将简要地介绍两种重要的深度神经网络，介绍如何使用Python和Tensorflow框架训练深度学习模型。通过本课程的学习，同学们将系统地了解深度学习领域的主要研究内容，学会如何自己训练深度神经网络，并能实现一些简单的应用案例。

          嘉宾简介          

王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授。国家杰出青年基金获得者，教育部“长江学者”特聘教授，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长。

分享课程：《营销管理与客户价值》

课程简介：在大数据时代，越来越多的公司意识到利用数据来更好的发掘消费者价值以及优化营销策略的必要性。因此，对于有数据分析能力又懂得营销策略的管理人才的需求也越来越多。本课程的开设正是应对这一需求，旨在培养学生通过数据分析的方法辅助营销决策的能力。课程将介绍营销领域的重要量化模型，并通过实际数据与案例分析展示模型的价值。

          嘉宾简介          

沈俏蔚，北京大学光华管理学院市场营销系教授、博士生导师，北大光华本科研究生项目执行主任，教育部“长江学者”特聘教授。她于2008年获得美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley)市场营销专业博士学位。2008年至2015年任教于美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院，2015年秋至今任教于北京大学光华管理学院。2017年国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。她的研究领域包括企业与消费者决策的量化模型，社交与新媒体以及营销策略等；多个研究成果发表于国际顶级学术期刊上，包括Marketing Science, Management Science 等。

分享课程：《数据、规划与决策》

课程简介：本课为管理科学的核心课程，通过定量方法解决管理中的决策问题。课程内容以运筹优化的核心方法为主，包括多种规划方法，通过数据收集、模型构建、敏感性分析、决策分析，形成对现实管理问题的一整套科学方法与流程的掌握。同时学习计算机建模，辅助模型求解。课程的一个侧重为与管理实例的结合，特别是当前优秀的管理实例，通过现实情景描述与分析，培养学生识别问题、提炼信息与数据、构建解决思路、并能将复杂的情景通过模型予以刻画的能力。同时通过对众多管理场景的分析讨论，帮助学生形成对典型管理问题的识别，并建立与管理科学方法相联系的意识。

          嘉宾简介          

任菲，北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系长聘教授，首批“日出东方-光华研究学者”获得者。她于美国加州大学尔湾分校获得管理学（信息系统方向）博士学位。之前毕业于北京大学，获计算机软件学士、经济学双学位及金融学硕士学位。任菲的研究围绕信息技术对企业、个人、及社会产生的影响与作用机制，方向包括电子商务、社交媒体、企业数字化转型、用户在线行为与机制设计、信息系统投资绩效及商业价值。她的研究得到国家自然科学基金、教育部及光华管理学院的支持，有诸多中英文期刊论文，多个成果发表在国际顶级期刊如Information Systems Research和Journal of Management Information Systems上，曾获高等学校科学研究优秀青年成果奖及北京大学人文社会科学研究优秀成果一等奖。

分享课程：《高级时间序列分析》

课程简介：时间序列分析是研究和分析时间序列数据，即在时间上有先后顺序的一组或多组数据的方法总称。大量的经济学、金融学、营销学以及管理科学中所常见的数据均为时间序列数据。时间序列分析旨在建立时间序列模型以刻画数据的内在动态规律，从而对数据的生成机制进行探索和研究，掌握各种数据生成机制所产生数据的特征。另一方面，基于数据特征，寻找恰当有效的时间序列模型加以刻画，通过时间序列分析，可基于过去的观测对将来做出理性的预测、研究多个序列之间的关系等等。该方法在经济、金融、营销、管理等诸多领域有着广泛的应用。

          嘉宾简介          

涂云东，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系和北京大学统计科学中心联席副教授，研究员。2004年获武汉大学数学与统计学院信息与计算科学专业学士学位，2006年获武汉大学经济与管理学院数量经济学专业硕士学位，2012年获美国加州大学河滨分校经济学博士学位，同年6月加入北大光华。曾获世界计量经济学会（Econometric Society），加州计量经济学会议等学术组织提供的青年学者研究资助以及Phi Beta Kappa International Scholarship Award。三十余篇学术论文发表在Journal of Econometrics， Econometric Reviews , Journal of Business and Economic Statistics，Oxford Bulletin of Economics and Statistics ，Statistica Sinica ，Journal of Empirical Finance，Computational Statistics and Data Analysis等国际一流专业杂志。理论研究领域涵盖非参数/半参数计量经济模型，模型选择和模型平均，网络数据建模，金融计量，信息计量经济学，模型设定检验等；应用研究包含宏观经济预测，价格指数建模，网络数据分析，股票市场预测，生产率建模等。

分享课程：《SQL与数据分析》

课程简介：理解数据库的基本理论，掌握数据查询、分析的工具是新时代管理者必须的技能。本课程主要针对没有数据库相关知识基础的同学设计。课程讲授数据库的基础知识，数据模型构建，范式化，结构化查询语言和大数据工具的近期发展。课程将结合商业案例和样本数据进行实践教学，指导同学将数据库知识应用于数据库设计和数据分析中，帮助同学们建立数据思维的体系，理解数据分析和分析数据的交互。课程通过实际上机操作演示和课堂之道，培养同学存取数据、管理数据、分析数据的能力。

          嘉宾简介          

王翀，北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系副教授，北京大学流通经济与管理研究中心负责人。他的研究关注数字经济环境下，商业与社交交互场景中信息产生、传播和使用中的管理问题。研究兴趣包括社交媒体与线上社交网络，平台经济中的机制设计，金融科技，智能技术与经济行为，数据治理与数字隐私等。他的多篇研究成果发表于MIS Quarterly，Management Science，Information Systems Research等国际顶级学术期刊，并在MIS Quarterly和Information Systems Journal任Associate Editor。王翀教授2004年毕业于北京大学数学科学学院应用数学专业，2006年获清华大学金融学硕士学位，2012年于香港科技大学商学院获得博士学位；2012年至2017年任教于香港城市大学商学院。

分享课程：《机器学习与商业数据挖掘》

课程简介：随着科学技术的发展，存在于数据挖掘领域的机器学习技术凭借其强大的数据处理能力和在商业领域上巨大的应用潜力越发得到数据挖掘领域学术界以及商界的广泛关注。因此，对机器学习技术在数据挖掘中的商业应用进行探究有着十分重要的现实意义。本课程详细介绍目前主流的机器学习算法、实现及其应用， 课程中将使用Python及R两种统计软件，以python为主要数据挖掘软件。

          嘉宾简介          

贾金柱，北京大学公共卫生学院研究员，博士生导师。2009年1月北京大学博士毕业。2009年1月至2010年12月，UC Berkeley 博士后。2011年1月至2018年1月任职于北京大学数学科学学院概率统计系和北京大学统计中心，期间访问哈佛大学一年。2018年2月加入公共卫生学院。主要研究方向是高维统计推断、大数据分析、统计机器学习和因果推断。在变量选择方法的理论研究、高维数据和大数据统计学习的应用以及因果推断等领域发表论文多篇。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各一项。参加973重大项目一项，参加国家自然科学基金创新群体项目一项，参加科技部国家重点研发计划一项。担任中国数学会概率统计学会副秘书长，世界中联中医药大数据分会副秘书长。

分享课程：《隐私保护与数据合规》

课程简介：数据是数字经济时代最核心的要素资源，在越来越多的场景下，对数据进行大规模的自动化收集与处理成为常态。各类商业机构对数据的“争夺”，也像一场没有硝烟的战争在社会的各个领域悄悄蔓延。数据（特别是涉及个人信息的情况下）的收集、处理、应用和流通过程中出现了日益严重的隐私保护、网络安全和商业伦理问题。近年来，有关数据合规的立法密集出台，行业监管日趋严苛，相关司法案例如雨后春笋般涌现。如何在实现数据的商业价值的同时，避免法律风险成为数据行业和数据从业者面临的重要课题。

          嘉宾简介          

张建民律师毕业于北京大学法学院，大成律师事务所律师、合伙人，大成「法猿LEGALAPE数字与新经济法律服务团队」创始人，数据行业高端智库-狗熊会的联合创始人、数据合规研究中心主任，北京大学法学院首届个人信息保护研修班学员，北京大学- UC Berkeley数据保护国际项目唯一一位律师界认证学员。 张建民律师专注于为科技、传媒和电信行业客户的日常运营、投融资、行业监管及衍生的争议解决提供法律解决方案。张律师曾经或正在为全球知名电商企业、数据分析公司、航运公司、征信公司、互联网在线广告公司、互联网和手机安全产品公司、金融控股公司以及网信监管机构等就网络安全和数据保护相关的前沿法律和监管问题提供咨询和建议。 张律师在数据合规、隐私保护及相关争议解决领域具有丰富的实务经验，其首创的“基金投资数据合规FTA调查产品”在实务中受到广泛关注。张律师多次作为讲师或演讲嘉宾在相关行业会议、论坛主讲互联网数据、个人信息与隐私、数据产权保护、GDPR与全球数据合规体系。

◉  报名方式

请点击页面下方“阅读原文”进行报名。

官方通知：

7天直播丨北大光华商业分析硕士招生宣讲周报名启动

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