mall在Linux环境下的部署（基于Docker容器）

本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署，涉及在Docker容器中安装Mysql、Redis、Nginx、RabbitMQ、Elasticsearch、Mongodb，以及SpringBoot应用部署，基于CenterOS7.6。

Docker环境安装

• 安装yum-utils：

1. yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

• 为yum源添加docker仓库位置：

1. yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

• 安装docker：

1. yum install docker-ce

• 启动docker：

1. systemctl start docker

Mysql安装

• 下载mysql5.7的docker镜像：

1. docker pull mysql:5.7

• 使用docker命令启动：

1. docker run -p 3306:3306 --name mysql \

2. -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \

3. -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \

4. -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \

5. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \

6. -d mysql:5.7

• 参数说明

• -p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口

• -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机

• -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机

• -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机

• -e MYSQLROOTPASSWORD=root：初始化root用户的密码

• 进入运行mysql的docker容器：

1. docker exec -it mysql /bin/bash

• 使用mysql命令打开客户端：

1. mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

• 创建mall数据库：

1. create database mall character set utf8

• 安装上传下载插件，并将docment/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：

1. yum -y install lrzsz

• 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

1. docker cp /mydata/mall.sql mysql:/

• 将sql文件导入到数据库：

1. use mall;

2. source /mall.sql;

• 创建一个reader帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：

1. grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

Redis安装

• 下载redis3.2的docker镜像：

1. docker pull redis:3.2

• 使用docker命令启动：

1. docker run -p 6379:6379 --name redis \

2. -v /mydata/redis/data:/data \

3. -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes

• 进入redis容器使用redis-cli命令进行连接：

1. docker exec -it redis redis-cli

Nginx安装

下载nginx1.10的docker镜像：

1. docker pull nginx:1.10

从容器中拷贝nginx配置

• 先运行一次容器（为了拷贝配置文件）：

1. docker run -p 80:80 --name nginx \

2. -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \

3. -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \

4. -d nginx:1.10

• 将容器内的配置文件拷贝到指定目录：

1. docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

• 修改文件名称：

1. mv nginx conf

• 终止并删除容器：

1. docker stop nginx

2. docker rm nginx

使用docker命令启动：

1. docker run -p 80:80 --name nginx \

2. -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \

3. -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \

4. -v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \

5. -d nginx:1.10

RabbitMQ安装

• 下载rabbitmq3.7.15的docker镜像：

1. docker pull rabbitmq:3.7.15

• 使用docker命令启动：

1. docker run -d --name rabbitmq \

2. --publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \

3. --publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \

4. rabbitmq:3.7.15

• 进入容器并开启管理功能：

1. docker exec -it rabbitmq /bin/bash

2. rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

• 开启防火墙：

1. firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent

2. firewall-cmd --reload

• 访问地址查看是否安装成功：http://192.168.3.101:15672/ 

• 输入账号密码并登录：guest guest

• 创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall 

• 创建一个新的虚拟host为：/mall 

• 点击mall用户进入用户配置页面 

• 给mall用户配置该虚拟host的权限 

Elasticsearch安装

• 下载elasticsearch6.4.0的docker镜像：

1. docker pull elasticsearch:6.4.0

• 修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

1. sysctl -w vm.max_map_count=262144

• 使用docker命令启动：

1. docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \

2. -e "discovery.type=single-node" \

3. -e "cluster.name=elasticsearch" \

4. -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \

5. -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \

6. -d elasticsearch:6.4.0

• 启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动。

1. chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

• 安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动：

1. docker exec -it elasticsearch /bin/bash

2. #此命令需要在容器中运行

3. elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip

4. docker restart elasticsearch

• 开启防火墙：

1. firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent

2. firewall-cmd --reload

• 访问会返回版本信息：http://192.168.3.101:9200/ 

kibana安装

• 下载kibana6.4.0的docker镜像：

1. docker pull kibana:6.4.0

• 使用docker命令启动：

1. docker run --name kibana -p 5601:5601 \

2. --link elasticsearch:es \

3. -e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \

4. -d kibana:6.4.0

• 开启防火墙：

1. firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent

2. firewall-cmd --reload

• 访问地址进行测试：http://192.168.3.101:5601 

Mongodb安装

• 下载mongo3.2的docker镜像：

1. docker pull mongo:3.2

• 使用docker命令启动：

1. docker run -p 27017:27017 --name mongo \

2. -v /mydata/mongo/db:/data/db \

3. -d mongo:3.2

Docker全部环境安装完成

• 所有下载镜像文件： 

• 所有运行在容器里面的应用： 

SpringBoot应用部署

构建所有Docker镜像并上传

• 打开pom.xml中使用docker插件的注释： 

• 修改dockerHost为你自己的docker服务器地址：

• 构建镜像并上传：
   

部署mall-admin

1. docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \

2. --link mysql:db \

3. -v /etc/localtime:/etc/localtime \

4. -v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \

5. -d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

注意：CenterOS7.2版本需要加入此行，否则容器时区和宿主机无法同步

1. -v /etc/timezone:/etc/timezone \

部署mall-search

1. docker run -p 8081:8081 --name mall-search \

2. --link elasticsearch:es \

3. --link mysql:db \

4. -v /etc/localtime:/etc/localtime \

5. -v /mydata/app/search/logs:/var/logs \

6. -d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

部署mall-port

1. docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \

2. --link mysql:db \

3. --link redis:redis \

4. --link mongo:mongo \

5. --link rabbitmq:rabbit \

6. -v /etc/localtime:/etc/localtime \

7. -v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \

8. -d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

开启防火墙

1. firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent

2. firewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanent

3. firewall-cmd --zone=public --add-port=8085/tcp --permanent

4. firewall-cmd --reload

访问接口进行测试

• mall-admin的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8080/swagger-ui.html 

• mall-search的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8081/swagger-ui.html 

• mall-portal的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8085/swagger-ui.html 

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