别再拿TPS说事了！说实在的，有些场景3000TPS就够用了 | 人物志
「人物志」为区块链大本营（ID：blockchain_camp）着力打造的人物栏目，以「趣味而不失专业，可读而不失深度」为宗旨，每期邀请区块链领域的顶级专家和开发者就行业、投融资、开发、案例、项目实践等展开探讨。
说起区块链，场景的单一和应用的落地常为人所诟病，应用场景的缺乏甚至一度成为看衰区块链的主要原因。
与国内市场的浮躁和挣快钱的模式不同，中兴云链在区块链应用的研发上却有着不同的玩法，那就是将区块链与AI和IoT相结合。
在近日的「广东金融高新区“区块链+”金融科技产业大会」上，中兴云链CTO韦安阐探讨了他们在区块链与其他技术相结合的应用案例，并提出区块链想要真正落地，就应该充分与其他技术相结合，底层是IoT采集数据、上面是大数据对数据进行分析、上面是区块链，最上层是AI负责决策，这样一个应用框架。
此外，在共识算法方面，韦安则认为，目前主流的三大算法——POS、POW、PBFT，都不是最佳的解决方案，未来的算法应该与量子加密技术相结合，这里涉及了很多前沿又很酷的技术。
区块链大本营（ID：blockchain_camp）对韦安做了独家深度专访，就他所提出的区块链+AI、区块链+IoT等解决方案做了深入探讨。
区块链的真正落地，靠的是与其他技术融合！
区块链大本营：说起区块链的槽点，一直都绕不开应用场景和落地情况不给力，你认为这一现象的根源是什么？
韦安：首先是资金，区块链的大规模应用，除了技术因素外，需要资本，无论是推广还是研发。目前在做区块链的企业中，很多公司都是创业型公司，不具备这个资金规模。而具备资金实力的巨头型公司，又大多在深耕底层技术，不急于赚钱。
第二，我一再强调，区块链要想应用到其他领域，需要跟其他技术相结合，去解决行业应用中的一些问题。比如数字版权，我们不应该仅仅去做数字版权的升级原理，应该和生物特征结合起来（指纹、面部识别、虹膜识别等），这就延伸到了AI的生物特征识别领域了。再比如在农业领域，检测报告往往非常粗糙，虽然报告的数据量很大，根本无法分辨有意义的信息，要筛选数据，就要用到文本识别。
将区块链与其他技术结合可以打通从资料到资源，再到数字资产整条线。所以，我认为如果做不到以上几点，今年在区块链领域不会有杀手级的应用出现，就算出现，我们也得好好探讨下是不是真的。
区块链大本营：AI和物联网，在与区块链的结合中，主要扮演什么角色？
韦安：先看看AI。我们知道区块链技术本身是很好的，能够解决信息经过加密处理后的安全问题。但区块链却无法解决数据来源可信性的问题，同时也无法做出决策。就像Facebook的内容审查，以后这类工作是可以由机器来做的，这样既能解决问题又有效率。
说到物联网，简单来说就是：加强前端采集和后端感知。我最近看到一个预测，说未来中国90%以上的数据会来源于物联网设备（device），包括家庭和可穿戴设备。这些数据会渗透到我们生活的方方面面，而用机器的数据代替人工采集的数据，不仅可以加强数据的可信性，还能解决效率和精度问题。
整个供应链体系里面，有一大块最薄弱的地方就是前端采集。即使国家大型农场，基础设施的投入也很少，只有滴灌上有摄像头，而对土壤、水、植物的生长等更深层次的检测却没有。这方面中国跟国外还有很大的差距，等发展起来后，与区块链相结合我认为就是水到渠成。
区块链大本营：如果能与物联网技术结合起来，在C端想必是更大的市场。
韦安：的确是这样。现在很多C段的商品上都有二维码，但对于高端商品，只用二维码是不够的。所以现在有人提出用FID芯片和NFC（近场通讯）技术的解决方案。在第一道服务器上先判定来源是否真实，再在区块链上验证商品的ID号是否存在。
这里可以分享一个案例，我们在给内蒙红酒厂做过一个案例，首先去验证NFC防伪标签的真伪，然后再去数据库验证酒的编码，如果没有我们就判定其为假酒。另一方面，我们还尝试把天线装在酒的瓶塞里，瓶塞打开的一瞬间，天线就失效了。所以用户可以在开启前先去验证这瓶酒是不是新的。
这样的做法给厂家带来了很大的广告效应，因为每瓶酒都能证明是独一无二的。
TPS要分场景，一味求高不是好事
区块链大本营：区块链与物联网等相应技术的结合，要想真正达到一个可用的程度，技术上还存在哪些挑战？
韦安：存在很大的挑战。我认为区块链的应用有赖于四个层次组成的架构：IoT、大数据、区块链、AI。在区块链没有这么火的时候，大数据上面直接就是AI了。这四个层次每个都存在短板，我主要说说区块链和IoT。
区块链最大的问题就是TPS，面对海量数据的时候，处理能力是一个瓶颈。另一方面，分布式计算去做共识的时候效率很低，经常delay。从广播到交易上链，这个过程非常长。
再说IoT，他也有短板，短板在哪儿？你会发现IoT现在所用到的技术都不是「高大上」的，基本都是传感器计步或记录一些基本数据，连GPS都没用到。另外一个是成本问题，怎样降低成本？传感器或芯片的大量使用，比如喝咖啡的咖啡杯上贴的芯片，如果一个十几块厂家肯定十分敏感。那怎样解决呢？首先是新材料的研发，比如，现在的芯片一般用陶瓷封装，现在也有人开始用透明塑料来封装。
还有一个是工业上的设计，小米为什么能把空气净化器做到600多块？不是因为核心技术有多大的创新，其实是工业设计做得好。既降低了成本，又带来了好的用户体验。
区块链大本营：你有一个观点，就是TPS不能一概而论，要看它用在什么场景，这句话该怎么理解？
韦安：我的观点是加密算法决定了共识机制，共识机制决定了performace。一味追求TPS并不是好事。我们知道现在Hyperledger Fabric TPS比较高。但它为什么高？因为它根本就没有共识算法，用的是卡夫卡消息队列，就是我们把打包的信息放到队列里面，排队走出去就完了，所以造成了一个TPS高的假象。要是把PBFT算法放进来，它照样会慢下来。
现在我们把链分为公链和私链/联盟链，不同的方向对性能有不同的要求。比如说公链，有一天点对点支付到来的时候，设计海量用户和节点，我们一定要去研究高并发的问题。
反过来，在私链和联盟链中，我不认为你需要达到很高的TPS，而是要研究对于某个行业来说，要达到什么样的TPS，这差着一个数量级的。比如，我认为在溯源存证里面，理论上达到5,000~10,000次就够了，甚至3,000就足够用了。但是在物流追踪的场景下，TPS的要求就必须高了。比如我们跟中国物流合作，他们提出能不能对茅台酒进行追踪。从仓库拉出来到交付地的仓库，数据是实时上传的，这就对TPS有了新的要求。
所以我提出一个概念，我们可不可以把TPS的功能做出一个模块，不同的应用搭建不同的模块。比如溯源应用搭载一个5,000的模块就够了，其他应用可能要3万次的模块。
让「51%攻击」无法实现的量子加密算法
区块链大本营：共识算法对TPS起到决定性的影响，目前的算法研究大概在一个什么样的水平？
韦安：现在主流的算法大致有三个——POW、POS、PBFT。实际情况是，POW现在已经基本被淘汰了，它的TPS只有个位数，只能用来挖矿，你难以用在商业级的应用上。而POS的表现也不高，我们用以太坊做测试，大概在十几到几十次之间。
这时候，人们开始研究高并发的共识算法，并且满足图灵完备，因为这是区块链的灵魂。于是提出了PBFT，它可以做到33%的容错，在Hyperledger Fabric的测试中，空载能达到3,000次，我们自己测试做到100次是没有问题的。
不过即使如此，这个performance离支付的要求还是太远。我们知道Visa和支付宝，在双十一的时候可以做到单节点十几万次的TPS。跟这个数字比起来，现在的算法还是婴儿。
区块链大本营：这样的话，是否会有新的算法被研发出来，与现在的原理截然不同？
韦安：我们现在就在尝试用量子加密的方式去做。量子加密有两个方向，一个叫量子计算（数学领域）；另一个叫量子密码（物理领域），它的原理是用量子纠缠不可预测的特性。这一算法可以为企业级的用户提供定制化的算法解决方案，而不是每个企业的算法都一样。
量子密码现在是一个很火的研究方向，我研究过论文库，里面关于量子密码的研究很少，在国内这方面的专利还是空白的。因为研发的成本也是蛮高的，先要把两个光子纠缠的状态搞清楚，之后把它实现成一个算法，然后再把这个算法做成一个模块，在需要的时候，挂到平台上去。
如果这个研究能落地，51%算力攻击的问题就会变成一个伪命题。
区块链大本营：这是釜底抽薪，现在的算法都是怎样利用规则去规避51%攻击的可能性，量子算法如果能实现，直接干掉了这个可能性。
韦安：的确。量子的不可预测性，再强大的算力都破不了。这是肯定的。
区块链大本营：有人说未来链会向行业渗透，不同的行业会有不同的链，你认同这种说法吗？
韦安：认同，而且我坚信这一定会是一个趋势。过去的PC和移动操作系统是巨头的时代，Windows和Linux；Android和iOS，在区块链领域，未来可能是多系统并存的。很多中小型的公司都会加入到这个行业里来，全民竞争。不一定非要聚合，也可能是分开的，只要解决跨链的问题。
区块链大本营：底层的研发，好像并不是我们的强项。
韦安：这也是我现在担心的问题，如果像现在这么浮躁的话，肯定做不成。不掌握核心技术，早晚会被颠覆。
这并不是危言耸听。现在我们每个人手里拿着手机，很快，也许三五年，可穿戴设备普及后，计算在人的身上无处不在的时候，那时的操作系统一定不是Android，很可能是个基于区块链的很小的操作系统。我们知道5G时代马上就要到来了，按照中国移动的规划，这一两年就会做到商业应用，它的速度是4G的100倍。
公路更宽了，人们就会把计算工具附着在所有的硬件上，这时区块链就有很大的机会。这个时候不可能再有像PC端这样庞大的操作系统，可能8k bit或者一半就足够了。
区块链大本营：但跨链技术也是一个很大的技术话题，现状如何？
韦安：做跨链的开发者主要面临两个问题。第一，现在链还比较少，无链可跨。现在说的着的链无非是以太坊、Hyperledger、EOS这些，本身还处于一个初级阶段。第二是在这个领域的研究中，对于数学证明的问题上，还是比较薄弱的。比如DAG分片技术，实际上它是没有经过数学证明的。因此这个链之间的协议是不安全的。
所以跨链技术本身要可靠，它是一个桥梁，如果本身不稳固的话，桥两头的人就会观望，不会上桥。
最关心的还是智能合约
区块链大本营：请谈谈你之前一些个人的经历。
韦安：我2008年毕业于中国科学院自动化研究所，在进入中兴集团之前在自动化和能源领域。2010年后，我在中兴能源也服务了一段时间。去年开始担任中兴云链CTO。
区块链大本营：如果请你说三个区块链领域比较关注的方向，会是哪三个？
韦安：第一个，首当其冲我关注的是智能合约的成熟。智能合约相当于一个基于可信数据做的一个电商代码，但是不同平台提供的框架和编程语言不一样，这就带来了人员短缺的问题。我们招聘的用Golang语言在Hyperledger写过合约的都是20多岁的年轻人，经验不过半年、一年。这块人才的缺口非常大。
引申而来的是，我们如果去研究目前基于智能合约的框架和编程语言，以及它的设计流程，会发现里面还有很多漏洞。比如说Docker，容器本身的设计就是有问题的，它的效率并不高。包括Solidity语言，它做钱包和DApp很好，但如果放到联盟链上去做商业应用的话，就有问题了。这里面有大量的工作要做。
第二个，我关心区块链的性能问题，我们不光要做慢系统，还要能做对应高并发的快系统。
第三，跳出区块链，我还是关心区块链跟其他技术的结合，技术融合是一个必然趋势。区块链本身有很多问题是没法解决的，比如计算、决策、对图像束手无策等。我们要冷静地站在一个更高的层面去看技术融合。
区块链大本营：在人才招聘方面，你一般选择什么样的人？
韦安：一般考虑两种人。首先接触区块链比较早的高端人才，我很重视，也愿意花大钱来招聘这样的人。第二种是没有太多经验，但是可造之才的，我愿意去培养。
关于第一种人，我的定位是，有十年以上的经验，对技术的理解很深厚，尤其在架构搭建方面。另外，他做事比较理性和可观，可以带着团队少走弯路。
关于第二种人，只要在互联网公司干过，会用Golang语言，编程很优秀，是计算机专业毕业的就好意了。
不过我会很忌讳一种人，就是「虚胖」，可能就做过一段时间，就号称自己很懂。一个项目还没落地，出于实验阶段的时候就说自己很厉害。这种人我是不考虑的。
区块链大本营：请介绍一下你们常用的开发工具。
韦安：很简单，我们用的是Hyperledger Fabric联盟链，底层用Golang语言。应用上用的是Java，除了Java，还可以考虑C#。其实你用联盟链，Golang、Java、C#、.net，懂得一两个就可以了。我们Java工程师一抓一大把，但会用Golang写智能合约的很少，放心把合约交给他写的人更少。所以行业需要培养更多人才。
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