写作逻辑II: 因果关系与句型
一、因果关系基本概念
本节先介绍因果关系，其中涉及到的因果关系分类和难以确定的因果关系，将分别放在附录I和附录II中。本节最后介绍因果关系与相关性两个概念的联系与区别。1、因果关系及其分类因果关系（causality）是因（cause）与果（effect）的关系，指两个因素或两个事件之间的这样一种关系，其中一个因素或事件导致了另外一个因素或事件。具体而言，A与B存在因果关系是指，A的出现导致了B的出现，或者A的变化引起了B的出现或变化。我们最熟悉的一个因果关系的例子是水沸腾的原因：在常温下，把水加热到一定的温度会使它沸腾，即加热是沸腾的（一个）原因。常见的因果关系有四种，分别是：(1) 充分但不必要的关系、(2) 必要但不充分的关系、(3) 既充分也必要的关系、(4) 既不充分也不必要的关系。本文附录I给出了对这四种基本因果关系的详细介绍及举例。有些因果关系比较容易确定，比如单因素单向因果关系。但也有一些难以确定，例如反事实因果关系、双向因果关系和多因素因果关系。附录II给出了六种难以确定的因果关系。2、因果关系与相关性在媒体报道和科学研究中，相关性经常被不加区分地混淆为因果关系，以致A与B存在相关性时，许多人会理解成是A导致了B或B导致了A。为了避免这种混淆，需要了解二者之间的区别。 相关性(correlation)是指两件或两件以上事物的一种具有相同趋势或者不同趋势之间的同步或者协同变化关系，或者一方出现时另一方或几方也出现。如果两件事情各自产生了一系列数据，则可以通过两组数据之间的相关系数来确定相关性的强弱。相关系数的平方总是介于0和1之间，其值越接近于1，表示相关性越强。如果A与B之间被发现有相关性，那么有可能存在因果关系，可以当作确定因果关系的第一步。虽然因果与相关性可能存在紧密联系，但本质上却有区别。因果与相关性的区别：有因果关系的两件事情一定有相关性，即如果A与B有因果关系，那么A与B一定有相关性。反过来则不一定成立，即如果A与B有相关性，则不一定有因果关系。例如，同一班级的两名同学上课时间高度相关，但两名同学上课本身并不构成因果关系。
二、因果关系句型和定量定性表述
蛋白质缺乏可导致精神残疾 坏血病是由缺乏维生素c引起的疾病 X的不稳定很大程度上源于战争的经济影响 低水平的氯会诱发高血压
导致X的最可能的原因是不良饮食和缺乏锻炼
X的成因一直是学界激烈争论的话题 维生素A缺乏的后果是失明 体育活动是保持健康的重要因素 许多其他药物对胆固醇水平有影响 Xs下降的另一个理由是……
每年有20万人因缺碘而失聪 如果营养不良的孩子能够活到成年，那么他们的学习能力就会下降。因此，当他们长大后，很可能很难找到工作
使用表示因果关系的状语表示因果关系。例如：
饮食不均衡会引起营养不良，导致疾病和成年后工作能力下降 温暖的空气上升到海面之上，从而延续了贫困循环，形成了一个低压区
对于因果关系不确定的情况，则需要采取试探性句型。例如，
这表明X和Y之间可能存在弱联系
大多数疾病与免疫力低下有关
X的使用可能与以下行为问题有关....
有证据表明X可能影响Y
研究结果表明，有规律的锻炼有可能改善有以下风险的人的认知功能....
还不清楚X是否因y而变得更糟
X可能导致了....
X可能在促成....
X可能是由于...
在许多情况下，X可能与某些细菌感染有关
由人为因素引起的火灾的概率为90%。
A增加20%，导致B增加30%
只有A增加10%以上，才会引起B的出现
B的快速下降是由A引起
A是引起B出现极大值的原因
社交隔离后，疫情在一到两个潜伏期内出现下降
当A超过20%后，就会引起B
添加A会延缓B出现的时间
有逻辑关系的示意图(Burbidge, Burbidge, Fowler & Hoyle,1957)
假设A与B有因果关系，那么这种因果关系可以分成四种不同类型：(1) 充分但不必要的关系、(2) 必要但不充分的关系、(3) 既充分也必要的关系、(4) 既不充分也不必要的关系。
(1) 充分但不必要的关系：
① 有A就一定有B，例如地球引力一定导致自由物体下落；
② 没有A也可能有B，例如电磁力也可以使自由物体下落。(2) 既充分也必要的关系：
① 有了A必有B，例如，在正常条件下，水加热到100摄氏度会沸腾；
② 没有A就没有B，例如，在正常条件下，水没有加热到100摄氏度就不会沸腾。(3) 必要但不充分的关系：
① 没有A就没有B，例如没有水就没有生命；
② 有了A可能也没有B，例如有了水也不一定有生命。(4) 既不充分也不必要的关系：
① 有A时可能有B，比如说中午吃了一碗米饭，可能导致肚子不饿；
② 没有A时也可能有B，例如中午没有吃米饭的肚子也可能不饿，可能本身就不饿，或者因为吃了馒头才不饿。
反事实因果关系、双向因果关系、无表现因果关系、多因素因果关系、快响应因果关系和慢响应因果关系，都是比较复杂的因果关系，可能难以确定。（1）反事实因果关系（Counterfactual Causation）反事实因果关系中的原因只是一种假设。于是，需要用反事实条件句来表示这种因果关系：假如有A，那么当有B可以从下面的英语表示方式来理解其中的虚拟语气（假如...当...）。
“if A were the case, then B would be the case” or “if it had been the case that A, then it would have been the case that B”
在反事实条件句中，先行事件A（即假象中的因）在现实世界中其实没有发生，只是一种基于后果的理论猜测。例如，如果宇宙大爆炸后，假如正反物质的数量一样，那么现实世界当不存在。但“正反物质的数量一样”这个先行事件并没有发生。因此，即使它发生了，现实世界就一定不存在吗？分析反事实因果关系可能相当困难，因为没有发生的事情的列表或多或少是无限的。（2）双向因果关系（Bidirectional Causation）双向因果关系是指两种事物相互导致的因果关系。 例如，当蜜蜂给花授粉时，蜜蜂和花都会受到影响。蜜蜂获取食物能量并产出花蜜，花朵从其他花朵中获取花粉，使它能繁殖。
（3）无表现因果关系这种情况是，A的存在一方面导致B增加，另一方面导致B减少，最后B可能不变，因此虽然有因果关系，但结果往往不显示。
例如，草原上有一些动物吃草。这会导致草减少，吃得越多，草越少。因此，吃草导致了草的减少。与此同时，吃草动物的粪便又促使草增加，吃得越多，粪便越多，草越多。最终的结果是，草原的草不因这些动物的存在而增减。虽然如此，吃草动物对草的增减有因果关系。
（4）多因素因果关系有的事件依赖于多个因素，构成多因素因果关系。例如，诱发癌症可能有多个因素，吸烟可能是其中一种原因。更为复杂的是，每一因素都可能按四种基本的因果关系的一种来影响，甚至多个因素相互之间可能也构成因果关系。在这种情况下，因果理论只能通过收集多个独立的数据集来验证。
（5）快响应因果关系有的因果关系几乎是瞬间导致，这导致很难确定谁先谁后。这会带来一个问题，两者谁是因谁是果？或者说，它们只是相关，共同由其它因素导致？这种情况的发生可能是一些疾病难以治疗的原因。例如，可能是颈椎问题引起了头痛，但由于至少在病人看来，同时感觉到颈椎和头有问题，因此就没有判断出是颈椎导致了头痛，给治疗带来困难。（6）慢响应因果关系有的因果响应需要等待很长时间才能显现，这导致很难被认定或承认到底是否为因果关系。例如，二氧化碳的排放导致全球显著变暖可能需要漫长的时间，甚至是百年量级的时间。由于时间是如此之久，以致人们可能认为全球变暖是由别的原因引起。如果因果关系是通过实验确定，那么，那些需要很长时间才能显现的因果关系就很难确定。对于自然发生的事情，一个本来的因果关系在发生显著作用之前，也许新的因素就起了决定性的作用，从而导致本来的因果关系难以被发现。人的成长可能存在这种因果关系。幼年时的一些行为可能会对未来发生大的影响，但由于会经历很长时间才能产生效果，因此即使真的发生了，也很难让人相信这是真的。
参考文献
wiseGEEKWriter，What is the difference between cause and correlation, originally written by: wiseGEEKWrit, revised by: Phil Riddel, edited by: O. Wallace, last modified: 27 February 2020 https://www.wisegeek. com/ what-is-the-difference- between-cause-and-correlation.htm
E. M. Burbidge, G. R. Burbidge, W. A. Fowler and F. Hoyle, Synthesis of the Elements in Stars, Reviews of Modern Physics, Vol. 29, No. 4, 1957, pp. 547-650
Chad E. Brack，A counterfactual analysis of causation: did the party kill Bill? In Metaphysics,Philosophy, Thoughts， Apri 27,2019，https://chadebrack.com/the-counterfactual-analysis-of-causation/
John Spacey, 11 examples of causalty, Simplicable， May 9, 2018，https://simplicable.com/new/causality
John Morley, Causes，in Academic Phrasebank, University of Manchester, 2014
President and Fellows of Harvard College, What is Two-Way Causality? 2002, http://www.causalpatterns.org/resources/ecosystems/pdfs/s5_res_twoway.pdf
（完）
撰文 | 学位论文写作工作组
排版 | 琳月
校对 | 白博士