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AI创业者的三个机会

创新天使团 创新天使团 2023-09-15

AI创业者的三个机会

作者: 塞斯·罗森伯格(Greylock) 英文原文:Product-Led AIhttps://greylock.com/greymatter/seth-rosenberg-product-led-ai/

在每一个新的技术时代,投资者总是渴望支持当下所谓的“镐和铲子”。今天,我们在 NVIDIA 和基础模型的估值中看到了这一点。

但是,尽管其他人急于支持推动者,但仍然需要有人寻找黄金。我想支持那些愿意冒险打造持久的人工智能产品的创始人,这些产品将改变人们的工作和生活方式。

我相信,能够成功地将人工智能的力量融入到人们喜爱的产品中的产品构建者可以获取巨大的价值。正如我的合作伙伴 Jerry Chen最近提出的那样,如果我们生活在一个基础模型使任何人都可以建立人工智能公司的时代,“[应用程序]最具战略优势的是你可以与多个记录系统共存并收集通过您的产品的所有数据。”

Tome的 Keith Peiris 和 Henri Liriani以及Runway的 Cristóbal Valenzuela等创始人已经开始采用这种方式。他们不仅使用人工智能来增强产品,还使用人工智能作为推动整个产品开发和业务战略的钥匙。

当然,有很多批评者不相信初创公司在这一层面上有机会——现有企业拥有数据和资源,而获得LLM(大语言模型)的机会既商品化又充满平台风险。如果对 OpenAI 的 API 调用不足以建立持久的价值,可能会导致许多公司遭受损失。

在这篇文章中,我将介绍下一波人工智能优先产品的论文,并概述创始人可以利用这一机会的几种方法。

在我看来,创始人建立人工智能优先公司的三个最大机会是:

  • 人工智能优先的网络和市场
  • 重新定义企业软件类别
  • 副驾驶服务

人工智能优先的网络和市场

在上一波消费软件浪潮中,社交网络和市场是主导商业模式,创造了数万亿美元的市值,仅 Meta 的估值就接近 8000 亿美元。Greylock 很幸运地支持了其中许多公司,包括 Meta、LinkedIn、Roblox、Airbnb、Discord、Musical.ly(现为 TikTok)和 Nextdoor。

正如估值所反映的那样,这些网络被认为是“牢不可破的”。

但现在,人工智能挑战了我们最初的许多假设。这正在引发一场新的军备竞赛,以构建下一个人工智能优先的网络。

我们从连接人的网络转向连接人与内容的算法。现在,我们正在转向取代人类的算法。

在我看来,进展情况(正如 Sam Lessin 雄辩地描述的那样):

  • 前人工智能网络 → 人与人和企业的联系
  • 人工智能驱动的网络 → 人们为算法/通过算法发布和消费内容
  • 人工智能原生网络 → 人工智能为每个人创造个性化内容

除了社交网络之外,人工智能还将影响一系列“仅限比特”的网络,包括约会应用程序、游戏、劳动力市场和专业技能市场。大多数现有企业将以某种形式融入人工智能,而其他企业则会彻底改革整个产品,以人工智能为先。最有可能的是,现有企业行动缓慢,整个品类都将面临争夺。

当创始人评估人工智能优先的市场机会时,我会考虑两件事:

  • 从参与者生成独特数据的市场
  • 连接两侧而不是取代一侧的市场

为了说明这一点,让我们以两个将使用人工智能重建的市场为例,并在这些维度上对它们进行比较:自由标志设计市场和就业市场。

您可以想象自由徽标设计市场(例如 Fiverr 的一部分)将被算法取代。用户输入提示,经过几次尝试后,就得到了他们的徽标。在这种情况下,算法接收到的数据相当浅(提示和选择),供给方完全被算法取代。

将此与人工智能优先的就业市场进行对比。最佳的产品是为求职者提供人工智能职业教练,为招聘人员提供人工智能助理——这两个看似独立的产品,通过相同的算法连接起来。教练可以从求职者那里收集深刻的见解——远远超出他们在简历或领英上分享的内容——并利用这些数据不仅找到完美的匹配,还帮助他们发现最充实的职业道路。将这些数据与对招聘人员需求的深刻理解结合起来,教练和助理都会变得更好。

在这种情况下,该产品旨在收集更细致的数据,而人工智能正在增强和连接供应(求职者)和需求(招聘者),而不是取代两者。

“许多市场将通过人工智能重建——要么是由初创企业,要么是由愿意颠覆其产品或商业模式的现有企业。正如你所料,我押注于初创企业。”

重新定义企业软件类别

平台的转变通常足够重要,以至于它创造了一个重新构建大类软件的窗口。以生产力和向云的转变为例。尽管微软凭借 Microsoft Office 占据主导地位(并且凭借 Microsoft Azure 在云领域占据主导地位),但他们在 GSuite 和 Figma 等产品占领的协作软件市场上留下了超过 500 亿美元的缺口。对于许多用例来说,唯一重要的功能是实时协作,这使得 GSheets 能够占领市场份额,尽管其功能比 Microsoft Excel 少。

同样,现在有许多软件类别的主导功能是人工智能,这为新进入者提供了足够的跑道,以便在现有软件赶上人工智能之前达到功能对等。初创企业攻击大型软件类别的最佳机会来自于寻找现有企业无法竞争的角度。这里有四个例子:

  • UI/UX 通过 AI 重新构想——现有的 UI 已经无关紧要
  • 通过人工智能重新构想产品表面积——现有企业在不同范围内竞争
  • 人工智能重新构想商业模式——现有商业模式无法适应
  • 人工智能之前没有现有的科技公司

最不明显的维度之一是人工智能使初创企业能够通过重新定义产品表面积来竞争。

以生产力为例。Tome(一款由 Greylock 支持的人工智能演示工具)等公司希望解决知识工作者的端到端工作流程:从想法到收集必要的数据,再到提出连贯的论点。如今,PowerPoint 仅涉及此过程的最后一部分,使 Tome 能够在不同的轴上进行竞争。

另一个很好的例子是客户服务,这是一个价值 100 亿美元的软件类别。“明显”的起点是使用人工智能实现客户服务代表自动化。但如果重新构想整个客户服务概念会怎样呢?如今,大多数公司通过将“联系我们”按钮隐藏在 5 个菜单和不断扩大的电话树后面,积极减少通话量。但是,在人工智能的世界中,每一次交互都可以是廉价的、令人愉快的并且可以创收。在那个世界里,公司可能会积极尝试与客户交谈。

2016 年我在 Meta 时,我们尝试通过人工智能机器人平台来解决这个问题。在与荷航航空公司的试点中,我们建立了一种体验,让 Messenger 处理乘客旅程的各个方面 - 登机牌、客户服务、目的地旅行建议等,所有这些都通过一次对话完成。尽管反馈令人惊叹,但该试点项目还是被关闭,因为服务成本——但今天,LLM可以使这些类型的互动成为可能。

Greylock 投资组合公司(包括Cresta、Postscript、Gladly和Curated)都在从不同角度研究这一问题,重新思考企业如何使用人工智能与客户沟通。

“我鼓励创始人找到现有企业根本不竞争的角度,而不是被现有企业的数据和分销优势吓倒。”

Co-Pilot for Service AI副驾驶增强的服务

人工智能最有趣的新机遇之一是追求更大的服务市场,而不是带有人工智能“副驾驶”的软件。大多数知识工作都涉及分析和转换数据,这是算法更适合的任务。

我认为副驾驶的最佳机会是“品牌”销售人员,例如财富经理、保险经纪人和抵押贷款经纪人。他们的角色涉及大量基于文本的协调,他们跨多个应用程序工作,并且提高效率的投资回报率是有形的。以财富管理机构为例。摩根士丹利表示,财富管理机构客户保留的最大指标不是投资组合绩效,而是与客户个性化互动的一致性。

如果基于人工智能的代理能够将来自客户投资组合、单个公司的股票研究和公司的 CRM 的信息结合起来(所有这些信息都根据个人独特的语气进行训练),那么财富经理只需按下一个按钮,就可以每周向客户发送个性化笔记。最终,如果财富管理机构能够为 1,000 名(而不是 100 名)客户提供个性化服务,那么每个人都会受益匪浅。

虽然副驾驶可能被一些人过度炒作,但机会是巨大的——使软件公司能够追求服务支出,而不仅仅是软件,从而打开数百亿美元的市场。

概括

人工智能中有很多噪音。从将人工智能视为人类伟大放大器的真正技术乐观主义者,到将每个应用程序视为 OpenAI 之上的薄薄一层的悲观主义者,再到相信人工智能将使所有工作自动化(并接管人类)的乐观主义者转为悲观主义者。

毫无疑问,会有批评者认为许多产品只是基础模型之上的功能。但将人工智能视为产品开发和 GTM 战略背后驱动力的构建者实际上将创造以前从未存在过的新市场和体验。

通过将产品和领域的专业知识与对人类行为和人工智能的基本理解相结合,这些构建者将把可防御的、有价值的人工智能优先产品变为现实。

我将人工智能视为重要的一代技术浪潮——就像互联网、移动和云一样。对于最雄心勃勃的企业家来说,这是一个创造改变我们工作和生活方式的新事物的机会。正如我所概述的,这可能是人工智能优先的网络,例如劳动力市场;人工智能完全解锁新类别软件的产品;或人工智能,使金融服务等行业的副驾驶成为可能。如果您是一位拥有同样愿景的创始人,请与我联系。

资料来源:

会计软件(假设全球 30% 是美国):https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/accounting-software-market/market-size

会计服务:https://www.ibisworld.com/industry-statistics /market-size/accounting-services-united-states/ 

保险软件(假设 30% 美国):https: //www.einnews.com/pr_news/626672027/insurance-software-market-size-us-5-1-十亿全球行业报告-2023-2028

保险服务:https: //www.ibisworld.com/united-states/market-research-reports/insurance-brokers-agcies-industry/ 

财富软件:https://www .grandviewresearch.com/industry-analysis/wealth-management-software-market

财富服务:https://www.financestrategists.com/financial-advisor/advisor-types/how-many-financial-advisors-are-in-the-us/#:~:text=According%20to%20the%20latest%20U。

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