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当年锥子的大爆炸,如今12个语言版本都可轻松搞定!

Huber Github中文社区 2020-10-08

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看遍Github好玩的项目

第011期原创分享 作者:huber


大家好,我是Hub哥!又被Hub友们催更了。


这些天,刷抖音看到罗永浩老师的直播带货,发现了老罗的一些变化,头发少了几千根啊(瞎猜的),言行举止少了往日怼天怼地的犀利,没有了让人怀念的单口相声,而且好几次在直播间翻车了,不禁让我想起了当初做手机时的老罗,情怀与工匠精神,追求极致毫不妥协,每期发布会精彩的相声,金句频出流传至今…… 真是万分感概……




不知大家是否还记得,老罗当年带领的锤子科技,推出最经典的一款手机M1 ,伴随而出的系统Smartisan OS 3.1系统,其中一个主打功能,让当时发布会的观众们瞬间都沸腾了


为什么观众们都沸腾了呢?因为该功能解决了手机用户们长期的一个交互痛点:如果在一长段文字中,只需要提取其中一部分,然后再次组合编辑成一句新的句子。


用当时老罗的话说:你需要用一根胡萝卜一样的手指头,在一块小屏幕上不断重复地复制、粘贴、拖拽着一个小小的光标在文字中到处定位,这是一件让人抓狂的事!



就像下图这样:



图片来自优酷



其实这个问题是每个手机用户都感受过的,当时的老罗大发神威,指导着研发团队推出一了锤子系统的一个主打功能之一:大爆炸(Big Bang)


相信不少童鞋已经了解过大爆炸这个功能了,这里再简单描述一下:


你可在手机的任何场景下,用拇指大面积按压屏幕中的文字,“Big Bang”会将按住的那段文字全部“炸”开,智能分解、供你任意操作。



图片来自优酷



虽然已隔多年,但大爆炸在当时,那叫一个香!而其它品牌的手机用户对这个功能真是羡慕嫉妒恨,纷纷嚷嚷着让自己的手机品牌赶紧推出类似功能!





然而这样一个功能,核心技术并不在UI交互,而是幕后的分词引擎,而目前类似的分词技术不止一种,当时的老罗也决定让大爆炸这个技术开源了:


GitHub地址

https://github.com/SmartisanTech/android

目前已经收获star2.5k 


然而!!!本文主要讲的,却是另一个项目!

对不住了罗老师!😂😂😂😂





这个项目就是 : 结巴中文分词  (jieba)


“结巴”………这名字取的真形象。那为什么要介绍结巴,而不是大爆炸?因为结巴更通用,已经支持了12个语言版本


先来看一下该项目的基本数据:



GitHub地址:https://github.com/fxsjy/jieba


该项目主版本是以Python组件方式提供的中文分词框架,大家都知道,Python用途广泛。然而无论是前端还是后端,这个分词组件在数据分析,爬虫,搜索引擎中的关键词处理等领域都有很大帮助



接下来,一起来看看结巴中文分词的一些特征:



结巴分词的特点:


  • 支持繁体分词

  • 支持自定义词典

  • MIT 授权协议

  • 支持4种分词模式


4种分词模式:


  • 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;

  • 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;

  • 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。

  • paddle模式,利用Paddle深度学习框架,训练序列标注(双向GRU)网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需安装paddlepaddle-tiny,pip install paddlepaddle-tiny==1.6.1。目前paddle模式支持jieba v0.40及以上版本。jieba v0.40以下版本,请升级jieba,pip install jieba --upgrade 。



算法:


  • 基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG)

  • 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合

  • 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型,使用了 Viterbi 算法


来看一个示例:

# encoding=utf-8import jieba
jieba.enable_paddle()# 启动paddle模式。0.40版之后开始支持,早期版本不支持strs=["我来到北京清华大学","乒乓球拍卖完了","中国科学技术大学"]for str in strs: seg_list = jieba.cut(str,use_paddle=True) # 使用paddle模式 print("Paddle Mode: " + '/'.join(list(seg_list)))
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式
seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式print(", ".join(seg_list))
seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造") # 搜索引擎模式print(", ".join(seg_list))


上面代码输出结果 :


【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学

【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学

【新词识别】:他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦 (此处,“杭研”并没有在词典中,但是也被Viterbi算法识别出来了)

【搜索引擎模式】:小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造


语言版本


令人鸡冻的是,结巴这个项目中,已经有多位作者贡献出了各种语言的版本,因此大多出开发者都可以简单快速地使用这个项目了:


结巴分词 Java 版本

作者:piaolingxue    

地址:https://github.com/huaban/jieba-analysis



结巴分词 C++ 版本

作者:yanyiwu    

地址:https://github.com/yanyiwu/cppjieba



结巴分词 Rust 版本

作者:messense, MnO2    

地址:https://github.com/messense/jieba-rs



结巴分词 Node.js 版本

作者:yanyiwu    

地址:https://github.com/yanyiwu/nodejieba



结巴分词 Erlang 版本

作者:falood   

地址:https://github.com/falood/exjieba



结巴分词 R 版本

作者:qinwf   

地址:https://github.com/qinwf/jiebaR



结巴分词 iOS 版本

作者:yanyiwu   

地址:https://github.com/yanyiwu/iosjieba



结巴分词 PHP 版本

作者:fukuball   

地址:https://github.com/fukuball/jieba-php



结巴分词 .NET(C#) 版本

作者:anderscui

地址:https://github.com/anderscui/jieba.NET/



结巴分词 Go 版本

作者: wangbin   

地址: https://github.com/wangbin/jiebago

作者: yanyiwu   

地址: https://github.com/yanyiwu/gojieba



结巴分词Android版本

作者 Dongliang.W   

地址:https://github.com/452896915/jieba-android




加上项目本身的Python版本,整整12个版本!已足够各路开发者们使用






思考


这样一个项目,相信大多数的应用场景,还是会在客户端,如果手机系统没有内置类似功能,强烈建议各大APP集成类似功能,这样能提升不小用户体验,试想现在哪个APP没有社区模块?有社区就有文字编写,例如评论,发贴等等。文本编辑类的APP就更不用说了


当然了,这样的分词功能,对前后端常规应用、大数据分析,也会有不小的助力,比如最常见的搜索功能:当用户在搜索框输入 “男士黑色大裤衩”, 可分词为 男士,黑色,大裤衩,然后再次走组合精确搜索流程


使用场景欢迎大家补充



最后


罗老师,本文虽然讲的不是大爆炸,但我依然是您的粉丝,会继续支持您,会去您直播间喊666 😂







OK!到这就是这期分享

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历史原创

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