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Python词频词云分析：今年的政府工作报告有哪些关键词？
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import matplotlib.pyplot as plt#绘图库import jiebafrom wordcloud import WordCloud
# 读入文本数据fp = open(r'D:\爬虫下载\2020年政府工作报告.txt','r',encoding='utf-8')content = fp.read()# print(content)#分词words = jieba.lcut(content)# 词频分析操作data = {}for word in words: if len(word)>1: if word in data: data[word]+=1 else: data[word]=1# print(data)
#排序hist = list(data.items())#转成列表hist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)# print(hist)
#调试输出for i in range(20): # print(hist[i]) print('{:<10}{:>5}'.format(hist[i][0],hist[i][1]))#左对齐10，右对齐5个长度下表统计了今年的政府工作报告中出现次数最多的几个关键词。我们可以看到，今年的政府工作报告中提到“发展”的次数最多，一共出现了69次，“发展”一直都是政府工作报告中的重要关键词；其次是“就业”，出现了39次，足以显示新冠疫情之下就业问题的严峻性，以及党中央、国务院对就业问题的高度重视，政府工作报告中没有提出全年经济增速的具体目标，但仍然提出了就业目标——城镇新增就业900万人以上、城镇调查失业率6%左右、城镇登记失业率5.5%左右；第三多的就是“疫情”，报告中多次提到疫情防控工作，并指出这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来我国遭遇的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的公共卫生事件。
根据关键词的出现次数，我们可以使用Python绘制出政府工作报告词云图。Python的词云功能相当强大，你可以自己设定形状、字体、大小！
result = ' '.join(words)# print(result)#生成词云wc = WordCloud( font_path=r'D:\PPT\ppt字体\思源宋体SC-Regular.otf', background_color = 'white',#背景颜色 width=500,#图片的宽 height=300, max_font_size=50, min_font_size=12)wc.generate(result)wc.to_file(r'.\wordcloud.png')#保存图片#显示图片plt.figure('政府工作报告')plt.imshow(wc)plt.axis('off')#关闭坐标轴plt.show()点击阅读原文即可留言
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