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土豆的魔力:土豆对旧大陆人口增长和城市化进程的贡献

江河JH 功夫计量经济学 2022-12-31
说起土豆,大家都不陌生,土豆作为一种重要的粮食作物,深受老百姓喜爱,土豆丝、土豆饼、土豆泥和狼牙土豆等,都是人民群众喜闻乐见的做法。不过,当你正在思考土豆做法的时候,有人已经发了QJE了。今天给大家分享的是一篇有关土豆的经典DID论文《The potato's contribution to population and urbanization: evidence from a historical experiment》,作者是Nathan Nunn(哈佛大学)和Nancy Qian(美国西北大学)两位大神。这篇论文是我最喜欢的经济学论文之一,我将用尽可能简洁的语言给大家介绍一下这篇论文的核心主旨,大家看后感兴趣的话非常建议去阅读原文。

原文信息

Nathan Nunn, Nancy Qian. The potato's contribution to population and urbanization: evidence from a historical experiment[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2011, 126(2):593-650.

引言

从公元1000年到1900年,世界人口从不到3亿增长到16亿,城市人口比例翻了两番,从2%增加到9%。如图所示,从1700年开始,世界人口和城市人口比例的增速明显加快,这一现象引起了经济学家、人口统计学家和历史学家的极大兴趣。

相比其他粮食作物,土豆能提供更多的热量、维生素和营养,土豆在促进人口增长和经济发展方面的作用一直是许多学者讨论的主题。但囿于内生性问题,量化土豆对人口和经济的影响的经验证据仍然很少,作者使用DID方法对土豆在人口增长和城市化进程中的历史作用进行了全面的定量分析。

历史背景

土豆最早产于南美洲,在新航路开辟后传入欧洲,最早的证据表明土豆最早出现在欧洲是在1573年的西班牙塞维利亚,那里有一家医院购买土豆的记录。继西班牙之后,土豆又于1586年出现在意大利,1596年出现在英国,1601年出现在德国。尽管土豆有着诸多好处,但它们在16世纪末第一次出现后并没有立即被广泛种植。首先,因为土豆属于毒茄科植物,所以最初被认为是有毒的。其次,土豆的表皮与麻风病症状较为相似,使得许多人认为土豆会带来疾病。最后,土豆的诸多特征是独特的,先前从未见过,这些引起了怀疑和忧虑。
在17世纪末,土豆开始在爱尔兰、东、西佛兰德斯和阿尔萨斯地区种植。到了18世纪初,土豆种植已经蔓延到了苏格兰高地,以及英格兰和法国的大部分地区。在斯堪的纳维亚半岛,土豆的种植落后于欧洲其他地区,瑞典和挪威直到十八世纪中叶才开始种植。

识别策略

在这篇文章中,作者使用了基于时间和地区两个维度变异的双重差分(DID)识别策略:(1)土豆传入不同地区的时间不同:土豆是南美洲的特有物种,是欧洲人在哥伦布航行中首次发现的。土豆在欧洲被广泛种植是在十七世纪末十八世纪初,后来又通过欧洲水手和传教士传到旧大陆的其他地区。(2)不同地区对土豆种植的适宜性不同:这是由不随时间变化的地理气候条件决定的,更适合马铃薯种植的地区将能够更多地增加粮食产量。
通过比较在旧大陆在土豆种植之前和之后,更适合土豆种植的旧大陆地区和不太适合土豆种植的地区之间的人口和城市化水平(所谓双重差分),我们即可识别出土豆在人口增长和城市化进程中的历史作用:
式中,表示国家,表示年份(一共包含1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600、1700、1750、1800、1850和1900年12期数据);表示人口自然对数(城镇化率);是适合种植土豆的土地总面积的自然对数;是时间维度的虚拟变量,如果是在1700年之后,则取值为1,否则为0;分别表示国家固定效应和年份固定效应;表示控制变量,作者在这里将控制变量与年份固定效应交乘,也是主流的做法。

实证结果与结论

下表报告了模型的回归结果。从表中可以看出,土豆的传入显著促进了人口增长和城市化进程:根据第(3)栏的估计结果,适宜种植土豆的土地面积增加1%,人口平均增加0.032%;根据第(8)栏的估计结果,适宜种植土豆的土地面积增加1%,城市人口比重增加0.36个百分点。
为了说明估计系数的大小,作者测算了1700年到1900年间(旧大陆)人口和城市化率的增长中有多少可以用土豆的传入来解释。结果表明,土豆的传入解释了1700年至1900年间观察到的旧大陆人口增长的26%,解释了1700年至1900年间观察到的旧大陆城市化率增长的34%,真可谓是土豆的魔力无限啊!
如果将上面的模型中的更换为多个表示单个年份的虚拟变量,那么我们就可以识别出土豆对旧大陆人口增长和城市化进程的动态影响(动态DID),并且有助于我们检验DID模型的平行趋势假定。


下图展示了动态DID模型的交互项系数,它反映了土豆对旧大陆人口增长和城市化进程的动态影响。从图中可以看出,在1750年之前,交互项的系数基本在0左右(95%的置信区间包含了0值),这表明在土豆传入之前,土豆种植适宜性不同的地区其人口增长和城市化进程并没有出现异质性的时间趋势(土豆种植适宜性与人口和城市化率之间的关系随时间的推移是恒定的),这一点支持了我们的平行趋势假定。在1750年之后,土豆对旧大陆人口增长和城市化进程的影响在数量级上开始逐渐增加。
图中的另一个重要发现是,土豆对城市化的影响似乎比对人口的影响慢了大约一百年,直到1850年后才逐渐快速增加。对此,作者给出了如下的解释:土豆对城市化的延迟效应可能反映了这样一个事实,直到后马尔萨斯时代,马尔萨斯定律才开始逐渐失效。后马尔萨斯时代始于19世纪(Galor, 2005),在这个时代之前,土豆的好处更多地表现为人口的增加,而不是人均收入和城市化水平的提高。


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