用Python生成抖音字符视频！
作者 | 小F
来源 | 法纳斯特（公众号id：walker398）
抖音字符视频在去年火过一段时间。反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐...这一次自己也来实现一波，做一个字符视频出来。主要用到的库有cv2，pillow库。
原视频如下，直接抖音下载的，妥妥的水印。
不过并不影响本次的操作。
01 视频转图片
在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的，具体什么原因我也不清楚。经过我的实践，发现只需在Pycharm的虚拟环境下。运行下面这个命令，即可成功安装cv2这个库。
pip3 install opencv-python
不过还是会出现下载速度过慢，导致超时。如果实在不行就可以去官网，下个.whl格式来安装。
视频转图片代码如下：
import cv2
import os
# 在当前目录下新建文件夹
folder_path = "img_bear/"
os.makedirs(folder_path)
# 进行视频的载入
vc = cv2.VideoCapture('bear.mp4')
c = 0
# 判断载入的视频是否可以打开
ret = vc.isOpened()
# 循环读取视频帧
while ret:
c = c + 1
# 进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase,frame表示读入的图片
ret, frame = vc.read()
if ret:
# 存储为图像
cv2.imwrite('img_bear/'+str(c) + '.jpg', frame)
# 输出图像名称
print('img_bear/'+str(c) + '.jpg')
# 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,1ms
cv2.waitKey(1)
else:
break
# 视频释放
vc.release()
最后成功生成了369张图片。
呆萌呆萌的××熊，我是不知道什么品种的熊...
02 图片转字符
普通图片转字符图片主要使用了pillow库。对图片做灰度处理，然后根据图片像素点的灰度值，添加对应的字符。
具体代码如下：
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
import os
# 创建字符图片文件夹
folder_path = "bear/"
os.makedirs(folder_path)
for i in range(1, 1000):
filename = 'img_bear/' + str(i) + '.jpg'
# 字符列表
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~ <>i!lI;:,\"^`'. ")
# 判断图片是否存在
if os.path.exists(filename):
# 将图片转化为灰度图像,并重设大小
img_array = np.array(Image.open(filename).resize((70, 70), Image.ANTIALIAS).convert('L'))
# 创建新的图片对象
img = Image.new('L', (560, 560), 255)
draw_object = ImageDraw.Draw(img)
# 设置字体
font = ImageFont.truetype('consola.ttf', 10, encoding='unic')
# 根据灰度值添加对应的字符
for j in range(70):
for k in range(70):
x, y = k * 8, j * 8
index = int(img_array[j][k] / 4)
draw_object.text((x, y), ascii_char[index], font=font, fill=0)
name = 'bear/' + str(i) + '.jpg'
print(name)
# 保存字符图片
img.save(name, 'JPEG')
最后成功生成了字符图片。
和上面的原图一样，也是369张。
03 字符转视频
接下来使用cv2库，将字符图片转化为视频。
具体代码如下。
import cv2
import os
# 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
# 输出视频参数设置,包含视频文件名、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致)
videoWriter = cv2.VideoWriter('bear_character.avi', fourcc, 20.0, (560, 560))
for i in range(1, 1000):
filename = 'bear/'+str(i)+'.jpg'
# 判断图片是否存在
if os.path.exists(filename):
img = cv2.imread(filename=filename)
# 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,100ms
cv2.waitKey(100)
# 将图片写入视频中
videoWriter.write(img)
print(str(i) + '.jpg' + ' done!')
# 视频释放
videoWriter.release()
最后成功生成字符视频，这里没有去添加原来的BGM。据说眯眼看，效果更佳。
（本文为Python大本营转载文章，转载请联系原作者）
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