NVIDIA TensorRT是一种高性能深度学习推理优化器和运行时加速库，可以为深度学习推理应用程序提供低延时和高吞吐量。通过TensorRT，开发者可以优化神经网络模型，以高精度校对低精度，最后将模型部署到超大规模数据中心、嵌入式平台或者汽车产品平台中。

本次公开课中，我们邀请到了NVIDIA开发者社区经理何琨，他将于本周四晚8点在CSDN平台进行主题为《使用NVIDIA免费工具TensorRT加速推理实践-YOLO目标检测》的主题分享。何琨老师有多年的GPU开发经验。在人工智能、计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与GPU版气象模式GRAPES，是其主要研发者。

▌主题说明

本次课程将会介绍如何利用TensorRT加速YOLO目标检测，课程将会着重介绍编程方法。本次课程还会涉及到 TensorRT 中数据类型，流处理，多精度推理等细节的展示。本次课程特色是讲解+示例分享。本次课程将会采用分享+QA的形式。

▌课程信息

主题：使用英伟达TensorRT加速推理实践-YOLO目标检测

时间：6 月 20 日（周四） 晚8点

地点：免费线上直播

▌参与方式

扫描下方二维码，回复：YOLO，加入交流群，群内获取报名链接，以及演讲PPT和学习资料。

▌课程大纲

1.目标检测算法历史简介

2.YOLO目标检测简介

3.TensorRT简介

4.TensorRT优化YOLO的实战编程

5.TensorRT实例展示

▌适合对象

对于深度学习有一定基础的一线开发人员和学习者

▌课程安排

19:45—20:00 学员提前入场

20:00—20:50 讲师课程分享

20:50—21:00 讲师答疑环节

▌提醒

• 开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

• 开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。

❤福利：关注Python大本营公众号，回复：公开课，查看更多免费精品课程。