其他
Python老司机给上路新手的3点忠告
以下文章来源于Crossin的编程教室 ，作者crossin
在你学习编程的过程中，是否有过以下经历，或正在面临类似的局面：
● 网上找了很多资料，不知道从哪里看起
● 买了本书，过了很久也没有看完第一章
● 开始还能跟着写几行代码，后来突然就看不懂了
● 也看了些教程和视频，似乎明白了，但还是没法自己写代码
● 入门了很多次，每次过两个月就又全忘了
对于初学者，尤其是自学者，太多问题可能成为你编程之路上的坎，一不小心就从入门到放弃了。
1 你需要一个明确的学习目标
很多人会说，我有目标啊，就是要学会编程，然后还要找份高薪的程序员工作。这是一种目标，但不是明确的、具体的、可执行的学习目标。这就好比说“我要幸福”、“我要做自己想做的事”但没有具体标准一样，对你的行动没有任何指导意义。
你要学编程，是为了去写一个自动脚本抢票抢优惠券，还是平常处理大量文件时候可以自动化？是为了验证你股票上的交易策略是否可靠，还是做一个网页推广自己的品牌？如果你的目标是为了找工作，那是想做开发游戏还是桌面软件，是数据处理还是网站，前端还是后端？编程是一个很广泛的概念，明确你的目的，学习时才能有方向，也更能坚持下去。
也许有不少人觉得，我也不清楚，只是想多学个技能，总归会有好处吧。而且我都还没学呢，怎么知道之后要做什么？这个出发点可以理解，但我仍然建议：必须给自己定一个小目标。哪怕你开脑洞随便想一个需求也是好的。不然这种先学了再说的状态很难让你坚持下去。
你不必担心定错了目标就走上了弯路，它总比没有目标要好多了。它只是你学习初期的一个里程碑，等你能顺利完成它，后面还有更多的目标供你选择。
2 先建立整体的认知
在软件开发领域有这样一句话：
过早的优化是万恶之源。
在编程学习里同样有效。很多人会追求某种一步到位的终极路线，表现出来就是：
● 希望别人推荐一套最佳教程
● 先理论后实践
● 钻入细节的牛角尖
似乎看起来没什么不对，明确路线、打好基础、按部就班，很符合一贯的教育理念啊。就好像你执意要优化你的代码一样，如果我说你这么做是错的，倒显得我有问题。
但事情是分时机的，正确的事情在不合适的时间去做，就会导致错误的结果。过早地陷入局部细节，追求理论基础，很容易让初学者困惑，以至于在某个点上卡壳，无法继续学习下去。浅显易懂和专业性强本来就是很难调和的两个维度，很多教程之所以优秀，是因为它内容体系完善，但对于你来说真的合适吗？
对于早期学习者，尤其是非专业的自学者来说，囫囵吞枣、不求甚解才是更合理的打开方式。
借用网上的这张图，编程与之很类似。如果说图上的点是编程相关的各种概念和技术，学习的过程就好比绘制这张图：你通过学习，了解了这些技能点，并将其连接起来。
一种绘制方法就是先画好一个点的细节，再从这个点出发精确画出通往下一个点的线，依次一个个画下去。这是种看似稳妥，实际上却低效且很容易出错的方式。更合理的方法是：先确定纸上点的大体分布，画出他们的轮廓，然后画好关键位置上的点，连接关键点，之后再逐步完善分支和细节。
学习编程是一个反复迂回、不断迭代的过程，而不是一路到底的单行道。
在刚接触编程的时候，你根本无须在意太多细节，而是更应该对编程有个直观的印象，知道技术能够实现什么，体会编程的乐趣。这和上一点是相辅相成的：当你有了一个目标，就可以去了解达到目标需要哪些知识点、怎样的学习路径，以此来确立自己要学习的内容；而当你对编程的有一个整体的认知，又会更清楚自己学了编程可以做什么，让自己的目标更明确。
3 选择合适的起点和路线
在有了明确的目标，建立了整体的认知之后，接下来的事情就很自然了：选择一个合适你的起点，朝着通往目标的方向，开始你的学习，点亮技能图谱上的点，并将其连接起来。否则，盲目地从一个不恰当的地方开始，比如选了一本起点较高的书，或是上手就去折腾某个框架，就会事倍功半，效率很低，甚至导致放弃。所谓“欲速则不达”，就是这个道理。
如果你做了上一点，有些基本的整体认知，自然就会明白那些“21天精通XX”、“两个月成为数据分析师”的宣传语有多荒唐。
以上三点，通俗来说就是，你要弄清楚：
你去随便找一款目前市面上流行的手机游戏，会发现它们的新手引导也是类似的套路：
1. 向你说明游戏的胜利条件，引导你取得一场胜利（明确目标）
2. 让你体验一套高级别高配置的阵容（整体的认知）
3. 指导你游戏基本操作和初期的升级（起点和路线）
这些游戏经过精心设计，力求让玩家成瘾。对于学习也是如此，让自己尽快“上瘾”，才能深入下去。
（*本文为Python大本营转载文章，转载请联系原作者）
◆
精彩推荐
◆
5大必知的图算法，附Python代码实现
如何用爬虫技术帮助孩子秒到心仪的幼儿园（基础篇）
Python传奇：30年崛起之路 2019年最新华为、BAT、美团、头条、滴滴面试题目及答案汇总
阿里巴巴杨群：高并发场景下Python的性能挑战