查看原文
其他

能源转型展望2019—到2050年的全球和区域预测(特别推荐)

ERR能研君 ERR能研微讯 2022-04-23

DNV GL发布《能源转型展望2019—到2050年的全球和区域预测》(特别推荐)

ERR能研微讯(左)丨ERR能研君(右)

 

阅前须知

1.网站或订阅号转载文章需隔天(发布时间24小时以后),且须明确注明作者与来源,不得改写,不得用于商业用途

2.没有特殊说明下,订阅号所有文章(包含月度索引、年度报告精选等)涉及下载链接只保存5天,请留意文章发布时间,超期请加ERR能研君微信(扫上面右侧二维码)垂询。加能源君时请提供工作名片(学生请提供学校、姓名)

3.需转发获取下载地址的情况下,请不要使用小号或者找下属/实习生转发,否则后台直接拉黑

4.需转发获取下载地址的情况下,满足转发要求请勿骚扰能研君微信,否则直接拉黑

5.订阅号只提供简单关键词查询,请勿向后台发送消息,如需联系订阅号工作人员,请加ERR能研君微信垂询,后台不负责回复任何问题,骚扰后果自负。


翻译&编辑:Mirakuru@ERR能研微讯团队


2019年9月,DNV GL发布《能源转型展望2019—到2050年的全球和区域预测》,在此ERR能研微讯研究团队对执行摘要进行了翻译,并分享给大家,欢迎转发扩散!ERR能研微讯下半年情报收集产品征订开催,有需要的请联系ERR能研君微信(上方右侧二维码添加)垂询。

更多可再生能源行业研究,欢迎与ERR能研微讯团队垂询。

ERR能研微讯团队可再生能源团队负责人:Maggie、Evelyn

欢迎行业内人士进入可再生能源研讨群(高校、券商、三方咨询机构、媒体、企业销售以及非行业内人士请勿申请;已在ERR相关群组的人士,请勿再次申请。),请添加上方研究负责人微信(添加时请提供单位姓名,添加后请提供工作名片,由研究负责人通过审核后,添加入群。

亮点           
1.技术可以实现COP21提出的1.5°C目标,只有在《巴黎协定》要求下,强化国家应对气候变化自主贡献(NDCs),执行更有力的政策才能实现目标。
2.我们预测能源的快速转型,并在单一代的时间跨度内展开:
—电力在最终需求结构中所占的份额将比目前水平增加一倍以上。
—到2032年,全球乘用车销量的一半或将是电动汽车。
—二十一世纪三十年代后,石油产量急剧下降,但天然气产量继续增长,到2050年将占能源总量的29%水平(开始逐步回落)。
3.我们预测的转型速度并不足够快。
—全球能源相关排放将在2025年达到峰值。
—到2050年,排放量不会充分下降,导致全球变暖降至2℃以下。
4.到2030年全球能源使用量达峰。
—随着能源效率增长超过经济增长,能源峰值'将是一个转折点。
—以可再生能源为动力的电气化是降低能源强度的最大贡献者。
5.转型是可负担得起的。
—世界在能源方面的支出在GDP中所占的比例将越来越小,从而允许增加投资,以进一步加快转型。


世界一次能源供给,按来源划分


战略工具           


这份年度展望介绍了我们对世界能源系统进行独立模型测算的结果。它涵盖了截至2050年对多达10个地区能源转型趋势的预测。

展望将全球基于地缘、地理、能源体系分为10个区域

这份展望中所有图表背后的数据,都可以在DNV GL的行业平台网站Veracity.com上找到相应的报告。
这份报告加上其所包含的内容及数据,给决策者们和分析师们提供了战略决策的依据和工具。这对其他行业内的利益相关者也是一样的。

预计2025年世界化石燃料的二氧化碳排放量将达到峰值


在接下来的30年里,世界能源系统将发生巨大的变化,而了解并预测这些变化和变化的发展速度至关重要。这关乎企业未来的机遇和潜在的风险,还会影响着投资策略、运营模式、安全性、能源选择等一系列内容。



我们最理想的预测           



与很多预测采用场景模拟的方法不同,我们倾向于使用单一的“中心案例”。我们的展望是基于大量关键问题研究后对未来能源的最理想预测。


与人口相比,GDP会持续增长

我们会遇到很多能源的“情景”,有些并不是基于数据的预测,而是针对某种特定情景未来的假设。比如说我们会根据全球变暖的目标来设定能源系统的变化,但这就有可能被误解为是一种预测。这种情况的出现并不意味着方案规划没有价值,而是因为在执行阶段,方案是战略层面的工具。

不同部门的能源需求

所以,为了安全起见,我们只提供了一种预测。我们的客户常常会问我们能源转型将如何进行,如何改变他们所处的行业。这份展望正是我们对这一问题看法的解读。为了解释这一问题,我们与海事、油气行业的同事、客户、专家进行了大量的交流和学习。


模型基础          



在过去4年里,DNV GL 设计并完善了世界能源系统的模型。该模型涵盖了全球范围内10个区域的能源供给、需求及转型变化的趋势。

海事能源类别需求趋势

这份仿真模型里包含了:消费(例如运输、建筑、制造业等)和供给的不同种类及成本、价格计算。模型分析涵盖了从1980~2050年的全过程,反映了能源系统的相互联系、惯性及非线性关系。
有哪些新内容?         

今年我们增加了每小时不断变化的电力市场模型。从更加细微的层面来说,由于可再生能源的扩张,风电光伏短时间内的出力波动十分明显,进而引发了价格的波动。

世界发电结构,按电站类型划分

我们还对制造业成本进行了建模,从而发现了燃料类别向天然气倾斜的趋势。在运输部门,我们更新了成本、充电便利程度来完善模型。此外还增添了在印度等地区比较普遍的两轮或三轮电动汽车。这些行业的动态变化,反应在模型上就是预测2050年的电力消费份额要比之前的低一些。

世界一次能源供给变化趋势


下载链接(保存5日):

https://pan.baidu.com/s/1MUlhzMqiTe7HbiCR6N0MFA

提取码:55hy



能源转型展望2018—到2050年的全球和区域预测

能源峰值、石油峰值和可再生能源的崛起:全球能源体系的执行指南<上>

全球和俄罗斯能源展望2019

向右滑动图片查看相关报告精选(相关报告精选已过期,如有需要请垂询能研君微信。



版权说明

欢迎转载    版权说明

ERR能研微讯 微信公众号:Energy-report

聚焦世界能源行业热点资讯,发布最新能源研究报告,提供能源行业咨询。

本订阅号原创内容包含能源行业最新动态、趋势、深度调查、科技发现等内容,同时为读者带来国内外高端能源报告主要内容的提炼、摘要、翻译、编辑和综述,内容版权遵循Creative Commons协议。


可拷贝、分享、散发,但须明确注明作者与来源,文章转发需隔天,不得改写,不得用于商业用途。


本文图片来源于网络,版权归原作者所有。


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存