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两百万年薪“华为天才少年”出圈的背后:相比技术,“计算思维”更值得家长关注

视角学社 2023-06-22

The following article is from 外滩教育 Author 柯察金

作者:柯察金

转载:外滩教育


看点


在瞬息万变的将来,“计算思维”或将成为人们的一项必修基础技能。那么面对这门新兴学科,家长可以帮助孩子做好哪些准备呢?外滩君特意请来孩子们心中的“男神”,上海七宝德怀特高级中学IBDP数学与计算机科学教师刘宏逸,讲述他对“计算思维”的独到见解和实践感悟。刘老师认为,未来人人都需要掌握的“计算思维”,其实是一种底层思维。他更希望培养学生解决问题的能力,让他们从思考中获益,学会以新视角看待新世界。


正文


近年有关“华为天才少年”的消息接连不断,让人不禁一次又一次地感慨:英雄出少年。


不久前,华为员工网络社区曝出一篇名为《种下一颗种子,繁衍成一片森林》的文章,曾斩获华为最高档年薪(201万人民币)的钟钊,在文中口述了自己的事迹。


钟钊(居中),图来自华为


这也是他入围华为“天才少年”计划之后,首次主动介绍自己的科研之路。


入职不到一年时间,钟钊就带领团队,把自动机器学习(AutoML)应用到数千万台华为手机上,做到了在业界第一次将AutoML大规模商用的突破。


第二年,他又带领团队,研发端到端像素级AutoML流水线,成功将视频摄影原型算法的复杂度降低百倍,再次突破业界与学术界的极限。


他在文章中自述,现在所做事情的“种子”,起源于读本科时候的一些想法。



不过从他的成长故事看,这颗“种子”显然可以追溯到更久以前。


早在钟钊记事起,他便经常用父亲的电脑玩小乌龟画画(一种为儿童研发的编程语言),还偷偷地在DOS系统中找到隐藏的游戏玩。


对此,钟钊父亲并未禁止,只是规定一周只能玩两次电脑。除了控制玩游戏的时间,父亲也在不动声色地引导他,关注游戏软件背后的代码和原理。


在这种成长氛围下,钟钊在小学阶段就开始自学代码,并且能够做出一些简单的网页。


这颗“种子”我们可以叫它热爱,可以叫它痴迷,但是如果从思维的角度来说,有一个更适合的专有词汇——计算思维(Computational Thinking,简称CT)。


计算思维:2006年3月,美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真(Jeannette M. Wing)教授在美国计算机权威期刊《Communications of the ACM》杂志上给出,并定义的计算思维(Computational Thinking)。周教授认为:计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。


像钟钊这样计算机科学领域内的杰出人才,得到大众镁光灯的青睐,已经不是第一次了。一部分原因,正是他的这种能力契合了当今时代的技术需求与发展潮流。


以前人家常说“学好数理化,走遍天下都不怕”,如今,计算机俨然成为人类社会最重要的基础设施之一,该是计算思维登上舞台的时候了。


为了揭开华为“天才少年”们思维层面的秘密,外滩君有幸联系到上海七宝德怀特高级中学的刘宏逸老师。


上海七宝德怀特高级中学

IBDP数学与计算机科学教师


刘老师毕业于复旦大学数学系,之后获华盛顿圣路易斯数学专业硕士学位。曾任职图形算法工程师。


著名华裔计算机科学家周以真说过,“像计算机科学家一样思考”的能力,将造福整个人类社会。


她相信,计算思维将在21世纪成为人们的一项基本技能,像阅读、写作和算术一样基础。


作为同学们心目中的“男神”老师,热爱教育的刘宏逸对于“计算思维”也有着独到见解与亲身实践。


01

计算机行业霸占高薪榜首

但有比它更“万金油”的


计算机科学涵盖的子项很广,但从整体上看,这门专业实在是个“万金油”专业。


第一 薪资待遇高。


《中国统计年鉴》披露的数据看,计算机科学相关专业“钱景”一路“高歌猛进”。


早在2016年,IT就反超金融,成最赚钱行业,平均工资达12.25万元,并连续多年霸占“榜首”位置。2020年,该行业年平均工资已经高达17.75万元。


第二 发展势头足,人才缺口大。


都说这年头是“黑天鹅”到处飞,但在不确定性的世界里,人类社会愈加深入的数字化发展却是板上钉钉。


在最难找工作的疫情年里,计算机行业仍然保持着很大的缺口,尤其是高端领域,招聘市场更是“一才难求”。据预测,未来五年我国信息化人才总需求量将高达1500万到2000万人。



第三 适应性强,灵活性高


同样是“语言”,学英语、二外的很难到国外谋一份体面的工作,因为你是在跟母语者抢饭碗;但学计算机语言的,所学的东西其实放到全世界都通用。


正因为这几点,很多不是相关专业的人在毕业很多年后,也捡起了计算机方面的书。但也有不少人,会觉得这个行业门槛太高而不敢尝试。


刘宏逸老师表示,计算机行业当然也是有门槛的,但是这个门槛与我们想的可能不太一样。


他说,其实并不是计算机专业的人就自然地拥有更高的计算思维,就好比数学专业的学生,也不见得就是数学思维最强的那一批人。


“那么反过来看,非计算机专业的其它领域,也会有很多计算思维很强的人,并把这种思维应用到很合适的地方。”


比技术更“万金油”的,是思维。


计算机行业日新月异,只要歇个几年不接触,学的技术也许就报废了。但掌握了计算思维,则会受益终生,它是一种更底层的能力。


近几年,编程教育很火,但如果把敲代码和计算思维划上等号,计算机教育便只重视了操作层面,而忽视了思维培养。


在刘宏逸老师看来:“在新世纪里,这显然是具有局限性的,我们希望能够为孩子提供一个思维方式,一个思考的模型”。


在计算机领域,有C++、Java等各种不同的语言。但学什么语言其实不重要,重要的是明白它们之间都是存在共性的。


“这好比你学会了拉丁语,会发现同一个语系里的其它语言存着很多相似性”,刘宏逸老师如此说道。



02

计算思维很早就有了

但现在提最合适


计算思维英语叫Computational Thinking,但如果追溯历史,它在很早的时候便露出了身影。


让我们想想中国古代“田忌赛马”的历史故事,军事家孙膑将赛马分成上中下等,通过巧妙的排列最终赢得了比赛。这种奇巧的策略,不正体现了计算思维么?


刘宏逸老师表示,“田忌赛马”已经是完成度比较高的一个策略,我们还可以举出另一个显著的例子——“韩信点兵”:


被后人称作“兵仙”的韩信才智过人,他从不直接清点自己军队的人数,只要让士兵先后以三人一排、五人一排、七人一排地变换队形,每次只掠一眼队伍的排尾就知道总人数了。


刘宏逸老师解释,韩信使用了一套比较成熟的算法,可以快速地把军队的人数掌握,于是有了“韩信点兵,多多益善”的说法。历史上,这样的故事不胜枚举。



不过,在计算机发明和普及以前,这种思维被隐藏在数理逻辑思维背后。而且乍一看,确实也没多大区别。


但当计算机逐渐普及、人类社会步入数字化后,情况发生了翻天覆地的改变。


“Computational Thinking”里的Computer成为现实,于是计算思维在这个时代,比任何时候都更有用武之地。


今天,随着大数据时代的来临,所有学科的研究人员——包括艺术、人文和社会科学——都在使用计算方法和工具发现新知识。


计算终于和理论、实验一起,成为科学方法中的“第三个支柱”。毕竟,计算机已经被用于模拟大型、复杂的物理和自然系统。


刘宏逸老师介绍,其实计算思维与很多领域都产生了密切联系:“比如社会科学,现在有一个新的分支叫‘计算社会学’;而心理学当中,计算机科学也起到了很大的作用,在心理学实验中占据重要意义。”


可见,计算思维是一种更底层的能力——不是说从事计算机专业,就自动地获得了计算思维;也不是说从事其它专业,就与计算思维没有关系。


如果说在古罗马的元老院,雄辩与演说能力将助你一步登顶,那么21世纪,显然是属于计算思维的时代。


03

培养计算思维

就是为了解决问题


钟钊在入职华为不久,就和团队遇到了巨大的挑战。


手机上的光源器件很小,要想达到更好的效果,就得用算法弥补光学的不足,而且在确保拍照效果的同时,还要将功耗稳定在一定范围内,并保证出图速度等指标要求。


学术界没有任何公开的将Auto ML应用在像素级任务上的研究,就更不用提商用样例。


当时,华为产品的交付进度已经因为这个项目的悬而未决,钟钊团队面临一场“硬仗”。


然而这个看起来近乎苛刻的攻关难题,两个月左右就被解决了。


在采访中钟钊说:“成功的关键就是要对准目标方向找到真实的问题。我们从一开始目标就很明确,就是要做有用的研究,而不是为了创新而创新。”



“对准目标方向,找到真实的问题”,这句话一语道破计算思维的天机。


培养计算思维,正是为了找准问题、找对问题,以及解决问题。


我们可以参考BBC对于计算思维“4大基石”的描述:


  • 分解(decomposition):将复杂的问题或系统分解为更小、更易于管理的部分;


  • 模式识别(pattern recognition):寻找问题之间与问题内部的相似之处;


  • 抽象(abstraction ):关注重要信息,暂时忽略不相关的细节;


  • 算法(algorithms):制定问题的分步解决方案,或解决问题要遵循的规则。


在计算机科学家眼中,“答案”(solution)是与常人不太一样的。


刘宏逸老师对此解释道:“这跟我们小时候解数学应用题一样,一般人对solution的理解就是‘答’后面的一句话,但对于计算机科学家来说,solution是‘解’后面的过程——如果把数字换掉以后,我是不是还能够快速地得到答案?”


04

计算思维课大受欢迎

关键是以学生为中心


刘宏逸老师介绍,在澳大利亚、新西兰、美国、英国等一些国家,计算思维已经被纳入到国家课程当中。


比如美国AP阶段,有门课叫“计算机科学原理”(Computer Science Principle),它不太看重编程,而是聚焦于计算思维的培养。


从2019年到2021年的3年时间里,这门课的报名人数有100%的增长,相比之下,AP的报名人数只有6%的增长。


在英国,一个叫Computing At School的民间组织推动教育部于2014年引入CT教育。


英国新修订的国家课程标准中明确表示:“高质量的计算教育,将使学生‘装备’用计算理解、改变世界的思维和创造力。”


CT教育在全球各地的实践,目前的反馈都不错。


一些高校面向非计算机专业的同学开设相关课程,结果也大获成功。比如在哈佛和耶鲁大学,Computer Science(计算机科学)成为校内最火爆的课程之一。


而这些课程共同的特点是:不关注枯燥的代码本身,而是聚焦于思维层面的培养。



尽管CT这个词听起来有点“书呆子和令人生畏”,但现实恰恰相反,它绝对是一个容易掌握,也是一个有趣的教学概念。


刘宏逸老师坦言:“数学也好,计算机也好,很多人觉得无趣,是因为认为自己学不会。”


他设计了一系列有趣的课程。比如在一节数学与计算机融合课程上,面对同学们的没有复杂的机器,只有简单的游戏。


刘宏逸老师在课堂


为了让同学们了解二进制是如何表示,刘宏逸老师用黑色和白色两种卡片让学生表现数字。


当学生能够理解黑色、白色可以用来表示0和1后,也就了解了计算机的编码方式。


学生还可以将思路应用到图片上,将图片翻译成编码——因为所有的图片都是由一个个小像素点组成的。


“当学生们完成了这样的小游戏,他们就会突然意识到,原来传真机也是这样工作的,原来微信发送的图片也是这样工作的。”


整个过程都没有用到电子设备,但却很好地说明了计算机的工作原理。


“培养计算思维,是需要进行大量尝试的,作为老师,我们需要尽量少采取一点以教师为中心的方式。计算思维无法通过灌输来培养,只能通过引导和激励,给到学生更多的思考机会”,刘宏逸老师如此强调。



很多人觉得计算思维太难了,但其实一点也不可怕。


“从我的教学经验来看,一旦学生能够度过改变思维模式的阶段后,他们很快能体会到逻辑及沟通的快乐,享受到计算思维带来的好处。比方说自动化方面,现在很多事情我们可以通过算法让机器去执行,看到这种及时反馈的结果,你很难不感受到乐趣”,刘宏逸老师说。


05

日常生活中培养计算思维

有很多可利用的资源


培养计算思维,一旦形成自觉的意识,带来的改变将会非常明显。


刘宏逸老师分享了一个学生的故事:有位女同学,爸爸是一位算法工程师,他从女儿很小的时候就下意识地培养她对问题的抽象能力,鼓励女儿帮家里的智能家居做设计,哪怕只是触发一个开关。


“这位同学虽然最后的志向是艺术设计,但她从小有这样的思维,最终设计出来的产品也一定会非常的人性化和智能化,而这样的思维已经领先别人的童年很多了”,刘宏逸老师说道。


很多孩子从小对计算机感兴趣,虽然可能早期不知道自己未来的方向,但尽早培养计算思维,会对他们产生潜移默化的影响。


培养孩子的计算思维,不一定要借助高端的电子设备,事实上,国外很多公益组织都提倡以“不插电”的形式进行计算思维教育。


刘宏逸老师也认为,日常生活中其实有很多可利用的资源。


“对于小孩子来说,一堆乐高积木就是很好的资源,是很典型的计算思维的展现。它是一种模块化的设计,只要有一些小小的模块,就能搭出很多东西来。”


他还补充道,家长可以给孩子定一个具体的目标,比如乐高要堆到多少厘米的高度。但是具体怎么做,要给孩子一定的时间和自由。


甚至还可以随时随地做这样的训练,比如在孩子当中很流行的“我的世界”,是一款跟乐高很类似的沙盒游戏,家长可以鼓励孩子创造一些东西,看看他们能不能实现。


“我的世界”沙盒


另外,刘宏逸老师还推荐了一些非营利性网站,比如code.org、microbit.org、classic.csunplugged.org等,它们完全免费,并且提供多达几十种语言。


code.org(提供简体中文版)


在日常生活中培养孩子的计算思维,关键是陪伴和有耐心的引导。


钟钊在自述中也说过:


“小时候玩游戏总会想着它背后是怎么做出来的,为什么我按键一下角色会跟着动?怎么用编程语言实现简单的功能?带着这些想法其实就不会一味沉迷在游戏里,所以也不影响后来的学习发展。”


“我的父亲对我的影响非常大,父亲从小对我的教育也是非常开放和宽容的,他对我打游戏的观念不是强制的阻止,而是控制时间并带我了解游戏软件背后的代码和原理,我一直在父亲的潜移默化中,慢慢清楚自己的兴趣和特长。”


参考文献:

(上下滑动浏览)Paul Curzon,Peter W McOwan, The Power of Computational Thinking;Jeannette Wing,Computational Thinking, 10 Years Later;Google for education, Exploring Computational Thinking;Steven Azeka,Aman Yadav, A computational thinking intergration model for primary and secondary classrooms;Max Stephens, Embedding algorithmic thinking more clearly in the mathematics curriculum. BBC,Introduction to computational thinking.钟钊,种下一颗种子,繁衍成一片森林

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