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统计学习导论基于R应用
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今天分享一本机器学习领域的入门书籍：统计学习导论：基于R。
本书没有复杂的公式推导，适合刚入门的小白，是一本非常好的学习资料。
“本书概述了统计学习领域的基础知识，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术，以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等，用彩图和实例来阐释相关方法。
这本书网传中文翻译不太准确，想要认真学习的朋友可以直接看英文原版：
而且！这本书英文原版已经有了第2版。
这本书使用R语言实现的，已经有大神用python实现了全部章节：Github[1]
如果想要获得本书第一版的中英文版本以及英文版的第2版，可关注公众号：医学和生信笔记，后台回复20220318获取资料。
参考资料
[1]python版本: https://github.com/hardikkamboj/An-Introduction-to-Statistical-Learning
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