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R语言可视化meta分析的文献质量评价
💡专注R语言在🩺生物医学中的使用
偏倚风险评估图（risk of bias）是meta分析中常见的图形，用来可视化研究质量，大家最熟知的应该是用Revman软件做的。
R语言作为一款统计分析软件，进行meta分析也是小菜一碟，画风险偏倚评估图也是不在话下的。
今天就给大家介绍一个专门画风险偏倚评估图的R包！
安装
install.packages("robvis")
使用
library(robvis)
支持多种质量评价工具，比如ROB2：
rob_summary(data_rob2, tool = "ROB2")
或者ROBINS-I：
rob_summary(data_robins, tool = "ROBINS-I")
QUADAS-2：
rob_summary(data_quadas, tool = "QUADAS-2", overall = TRUE)
支持自定义颜色：
rob_summary(data = data_rob2, tool = "ROB2", colour = "colourblind")
rob_summary(data = data_rob2, tool = "ROB2", colour = c("#f442c8","#bef441","#000000"))
当然meta分析常见的信号灯图也是可以画的。
rob_traffic_light(data_rob2, tool = "ROB2")
但是这个R包只支持以上3种方法的文献评价，对于非随机对照实验常用的MINORS等，还有NOS量表等，并不支持哦~
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“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用、R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。
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