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图像处理库—PIL库简介

爬虫俱乐部 Stata and Python数据分析 2022-03-15


本文作者:张梦婷

本文编辑:张梦婷

技术总编:张学人


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PILPython处理图像的库,但PIL仅支持到Python2.7,于是在PIL基础上创建了兼容版本Pillow,相比老版本PIL,新版本Pillow加入了许多新的特性,功能更加强大,为我们日常处理图像提供了便利。接下来,我们结合具体实例来学习它的用法。

cmd窗口通过以下命令安装pillow:

pip install pillow

若电脑已经安装AnacondaPillow就可以使用了,无需重复安装。

首先引入PIL第三方库,并且通过Image.open(fp,mode=’r’)函数打开所需图像文件。其中,参数fp为给定的图像文件名;mode为模式,如果给出,则参数必须为”r”

from PIL import Image #引入第三方库
im = Image.open('zfc.jpg')  #打开所需图像文件


利用Image.size函数输出输出原始图像大小。其中,图像大小以(width,heigh)二元组形式给出。

print('原始图片的大小为:%sx%s' % (im.size))  #输出原始图像的大小

由结果可知,原始图像的大小为640X640

  利用Image.thumbnail(size)函数将原始图像缩小为原来的一半并输出。其中,参数size为要求的尺寸;Image.width返回图像宽度,以像素为单位;Image.height返回图像高度,以像素为单位。

im.thumbnail((im.width//2,im.height//2))  #将图片大小缩小为原来的一半
print('修改后的尺寸为:%sx%s'% (im.size))  #输出修改后图片的大小

由结果可知,原始图片的大小已被修改,修改后的尺寸为320X320

Image.rotate(angle,fillcolor=None)函数将图像旋转180°。其中,参数angle为旋转角度,以逆时针方向旋转;fillcolor为旋转图像外部区域的可选颜色。

im.rotate(180)  #将图片旋转180°

利用Image.save(fp,format=None)函数将旋转后的图像保存。其中,参数fp为要保存的文件名;format为可选的保存格式,如果省略,则由文件扩展名来确定。

im.save('zfc1.jpg','jpeg')  #对修改后的图片以jepg的格式进行保存

则修改后的图片如下所示:

由图可得,原始图片旋转了180°,大小也缩小为原来的一半。

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接下来,导入ImageFilter函数,利用ImageFilter.BLUR将原始图像整体模糊化并保存:

from PIL import ImageFilter  #导入第三方库
im2 =im.filter(ImageFilter.BLUR)  #将图像整体模糊化
im2.save('blur.jpg','jpeg')

模糊化后的图像如下所示:

或利用ImageFilter.EMBOSS将原始图像浮雕化,并保存。

im3 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)  #将图像轮廓化
im3.save('contour.jpg','jpeg')

处理后的图像如下所示:

    以上就是PIL处理图像的常见用法,赶快动手去创建自己的图像吧!

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