Python标准库-logging模块(1)
本文作者：李金洋
本文编辑：胡 婧
技术总编：张学人
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Logging，即日志记录，通俗地讲，就是将某些软件运行时所发生的事件记录在一个文件中。在编写程序时，撰写日志虽然是一个繁琐且耗时的事情，但是可以帮助程序猿记录当前脚本的运行状态，一旦程序运行时发生异常，可以通过调用日志记录来进行问题排查，从而大大减轻了程序调试及后期维护的压力。在python中，有很多提供日志记录功能的第三方库可供选择，而今天我们为大家介绍的是python内置的一个标准库模块——logging模块，该模块功能强大且操作简单，其日志记录的功能适用于包括第三方模块在内的所有的python模块。在使用该模块之前，我们仍然通过import logging命令导入该模块。
一般来讲，一条日志信息对应的是一个事件的发生，而一个事件通常需要包括事件发生时间、位置、严重程度（日志级别）及事件内容等字段信息。我们可以通过自定义日志格式来确定日志文件中所包含的字段。其中，不同的应用程序所定义的日志级别可能有所不同，而logging模块默认定义了5个日志输出级别，其等级自低到高依次为：DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL，详见表1。
表1 logging模块定义的日志级别
logging模块提供了两种记录日志的方式，第一种就是使用该模块提供的函数，其基本思想是：只有级别大于或等于日志记录器指定级别的日志记录才会被输出，小于该级别的日志记录将会被丢弃。常用函数如下：
1. 创建指定级别的日志记录：
logging.log(logging.level, msg)
或者：
logging.level(msg)
其中，level为指定的日志级别，msg为格式化字符串。
举个简单的例子~
import logging
#第一种方法：logging.level( )
logging.debug("normal & in detail")
logging.info("normal & key words")
logging.warning("something unexpected")
logging.error("something wrong")
logging.critical("critical error")
#第二种方法：logging.log( )
logging.log(logging.DEBUG, "normal & in detail")
logging.log(logging.INFO, "normal & key words")
logging.log(logging.WARNING, "something unexpected")
logging.log(logging.ERROR, "something wrong")
logging.log(logging.CRITICAL, "critical error")两种方法的输出结果相同。这里需要注意的是：
① 上面输出结果中每行日志记录的各个字段含义分别是：
日志级别:日志器名称:日志内容
② 默认情况下，logging输出日志的最低级别为warning，因此在上面的例子中，只有warning及以上级别的信息被输出在控制台中，而更低级别的debug和info的信息并没有输出。我们可以通过logging.basicConfig()函数来改变输出的日志级别。
2. 为logging日志系统做一些基本配置：
logging.basicConfig(**kwargs)
其中，kwargs为该函数可接受的关键字参数，常用的参数包括：
①filename：指定日志输出目标文件的文件名，如果使用改参数，日志就不会被输出到控制台，而是记录到日志文件中。
②filemode：指定日志文件的打开模式，默认为’a’。这一参数只有在filename指定时才有效。
③level：指定输出的最低日志级别，文字和对应数值均可。
④format：指定日志的格式字符串。例如，如果需要输出日志级别字段，则可以设置%(levelname)s，输出文字形式的日志级别。为了方便读者查阅，logging模块支持的常用格式字符串字段以表格形式附在本文文末。
⑤datefmt：指定时间格式。
例如：
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
#设置输出级别为ERROR
logging.log(logging.DEBUG, "normal & in detail")
logging.log(logging.INFO, "normal & key words")
logging.log(logging.WARNING, "something unexpected")
logging.log(logging.ERROR, "something wrong")
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这里需要注意的是，logging.basicConfig()函数是一个一次性的简单配置工具，即只有在第一次调用该函数时会起作用。如果我们对输出级别做了多次改变，那么我们必须重新导入该模块后再进行设置才能生效。重新加载模块的方式有两种：一种是将程序关闭后重新启动，这种方法较为简单粗暴，但是会丢失之前存入的数据；另一种是使用reload()方法，该方法在Python的不同版本中有不同的使用方式，Python3.4及以上版本的reload()方法需要在importlib模块中使用，例如：
import importlib
importlib.reload(logging) #重新加载logging模块
logging.basicConfig(level = 20) #再次设置输出级别，20代表输出的最低级别为INFO
logging.log(logging.DEBUG, "normal & in detail")
logging.log(logging.INFO, "normal & key words")
logging.log(logging.WARNING, "something unexpected")
logging.log(logging.ERROR, "something wrong")
logging.log(logging.CRITICAL, "critical error")我们发现，输出级别已经成功地改为INFO。
掌握了上述知识后，我们使用logging模块提供的函数来将输出指定级别的事件，见下例：
import importlib
importlib.reload(logging)
testfmt="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"
testdfmt="%m/%d/%Y %H:%M:%S %p"
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,filemode='w',format=testfmt,datefmt=testdfmt)
hungrylevel=['1','2','3','4','5']
hungry=input('你的饥饿等级为:')
if hungry==hungrylevel[0]:
logging.log(logging.DEBUG, "麻辣烫与关东煮")
elif hungry==hungrylevel[1]:
logging.log(logging.INFO, "水煮鱼与烧汁虾")
elif hungry==hungrylevel[2]:
logging.log(logging.WARNING, "冒菜与串串香")
elif hungry==hungrylevel[3]:
logging.log(logging.ERROR, "冷锅串串与钵钵鸡")
elif hungry==hungrylevel[4]:
logging.log(logging.CRITICAL, "火锅火锅")
else:
print('饿着吧你')上述程序运行结果如下：
今天的介绍就到这里啦，在下一篇推文中，我们会为大家介绍logging模块提供的另一种记录日志的方式——使用logging模块的四大组件。
附表 logging模块定义的格式化字符串字段
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