传值or传引用？一文明白Python的传参过程
Python
本文作者：徐露露
本文编辑：胡 婧
技术总编：张学人
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面试的时候，有没有被问到Python传参是传引用还是传值这种问题？有没有听到过Python传参既不是传值也不是传引用这种说法？其实在Python中讨论值传递还是引用传递是没有意义的，要真正对这些情况作出解释，其实是应该搞明白的是在Python对可变对象和不可变对象的赋值过程中，它是如何分配内存地址的。
比方说在实际操作过程中，我们遇到了如下问题：
l=[1,2,3]
def a(x):
x=x+[4]
return x
a(l)
print(l)运行之后，结果居然不是[1,2,3,4]，而依旧是[1,2,3]。这是为什么呢？
万物皆对象
无论是一个数字、字符串，还是数组、字典等，在Python中都会以一个对象的形式存在，并在Python中有一个唯一的内存地址。Python中的对象分为两类：可变对象和不可变对象。不可变对象指元组、字符串、数字等类型的对象，可变对象指的是字典、列表、自定义对象等类型的对象。举一个简单的例子，其中id()可以查看变量在内存中的地址：
list_1=[1,2,3]
list_2=[1,2,3]
a=1
b=1
print(id(list_1))
print(id(list_2))
print(id(a))
print(id(b))得到：
这说明，对于可变对象列表来说，即便列表内容一样，Python也会给它们分配新的不同的地址。然而，对于不可变对象数字来说，内存里只有一个1。即便再定义一个变量c=1，也是指向内存中同一个1。换句话说，不可变对象1的地址是共享的。
此外，我们对可变对象list_1进行修改：
list_1=[1,2,3]
print(id(list_1))
def a(x):
print(id(x))
x.pop()
print(x)
print(id(x))
x=x+[3]
print(x)
print(id(x))
a(list_1)得到：
可以发现，当调用x自身的方法pop后，x变为[1,2]，但对象本身的标识并不会发生变化，只有当我们给它重新赋值给x之后，x的地址才会发生改变。也就是说，只有创建一个新的可变对象，Python才会分配一个新的地址。就算我们创建的新可变对象和已存在的旧可变对象完全一样，Python依旧会分配一个新的地址。
所以回到我们最初遇到的那个问题，如果想要得到[1,2,3,4]，我们可以这样写：
l=[1,2,3]
def a(x):
x=x+[4]
return x
l=a(l)
print(l)浅拷贝与深拷贝
在实际操作过程中，我本来想把修改前的a赋值给b，但是结果却发现b随着a的变化而发生了变化。
a = [1,2,3]
b = a
a.append(4)
print(a,b)
print(id(a),id(b))通过查看它们在内存中的地址，我们可以发现，a，b指向的是同一个地址，这也就解释了为什么a，b同时变化。如果我们想生成的b是一个新的对象的话，就可以使用copy模块。
import copy
a = [1,2,3]
b = copy.copy(a)
a.append(4)
print(a,b)
print(id(a),id(b))这说明采用copy方式会将对象拷贝一份到新的内存地址中。但copy和deepcopy有什么区别呢？接着往下实验：
a = [1,[1,2,3],3]
b = copy.copy(a)
a.append(4)
a[1].append(4)
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(id(a[1]),id(b[1]))通过观察，可以发现子对象a[1]和b[1]指向的依旧是同一个内存地址。这说明，copy.copy只拷贝父类对象，不会拷贝对象内部的子对象。
如果我们想要完完整整地拷贝，就可以使用copy.deepcopy。
a = [1,[1,2,3],3]
b = copy.deepcopy(a)
a.append(4)
a[1].append(4)
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(id(a[1]),id(b[1]))对爬虫俱乐部的推文累计打赏超过1000元我们即可给您开具发票，发票类别为“咨询费”。用心做事，只为做您更贴心的小爬虫！
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