Scrapy—轻量级爬虫框架（一）
本文作者：徐露露
文字编辑：赵宇亮
技术总编：刘洪儒
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在前面的推文中我们已经学会了如何写出自己的爬虫，但是如果你想更高效地爬取网页，并记录到数据库，Scrapy还是很值得一推的。它虽是个爬虫的框架，却不是一个简单的爬虫，它整合了爬取，处理数据，存储数据的一条龙服务，听着是不是很心动呢？
虽然Scrapy框架集成了爬虫的一切，但是对于初识它的童鞋来说可能用的有点不习惯，看教程还会各种踩坑。但是不要气馁，小编我也是踩过了好多好多的坑，才学会了它。接下来就一起来学习吧。
1.scrapy爬取原理
Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下：
Scrapy运行流程大概如下：
引擎（ScrapyEgine）从调度器（Scheduler）中取出一个链接并以Request调度传给下载器（Downloader），下载器把信息下载下来，封装成应答包（Response），爬虫（Spiders）解析应答包，从中解析出来的如果是我们需要爬取的信息（Item），则传给项目管道（ItemPipeline）进行保存，如果解析出来的下一层链接，那么就继续传送给调度器等待抓取。
2. 建立Scrapy爬虫项目流程
2.1安装scrapy
由于小编使用的pycharm编辑器，所以在默认设置内可以直接下载。如何查看是否成功安装了呢？我们可以打开cmd，输入scrapy version查看一下版本，如果能成功运行得到：
这就说明我们成功安装了scrapy。
（安装官方教程：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/install.html）
2.2创建项目
首先将路径修改成自己习惯的路径，假设我们将其放在E盘目录下，其次创建一个叫Demo的项目，最后再根据提示进一步指定路径。具体操作如下：
我们可以在E盘下找到被创建的Demo文件。接着用pycharm打开可以发现上述命令会创建包含下列内容的Demo目录：
突然生成了这么多文件，我第一次看到的时候也是一脸茫然，在这简单介绍一下，我们主要关注的文件是：items.py，pipelines.py，settings.py。第一个主要存放我们需要保存的数据名称，第二个文件主要用来执行保存数据的操作，第三个文件中提供了很多定制scrapy组件的方法，我们只需要激活即可。
咦，奇怪了，那我们爬虫的主体在哪里？它需要我们自己创建，我们继续在前面的基础上创建demo.py文件，在cmd中输入scrapy genspider demo www.cgw.gr/news.htm。
demo后的是你想要爬取的网址。
值得注意的demo文件必须放在spiders文件夹下。我们打开demo可以看到如下它已经设好的基础模板：
其中start_urls里是我们给定初始爬取的网页，有时链接内容有可能会有些问题，可以手动修改。当然你也可以在里面添加多个网页链接。这样我们就可以在里面编写爬虫的代码了。
首先，我们先确定需要爬取的信息有哪些，Item是保存爬取到的数据的容器，其使用方法和字典类似，并将每个变量的数据类型都定义为scrapy.Field()。 随后的demo.py我们将引用这个DemoItem
然后转回demo.py编写爬虫主体程序：
from Demo.items importDemoItem#将Demo文件下的items文件内的DemoItem函数调用出来
import re
def parse(self,response):
html = response.text#获取网页源代码
reg='<li><span>(.*?)</span><ahref="(.*?)">(.*?)</a></li>'
infos =re.findall(reg,html)
items = [] #定义一个空列表，存放大类的数据
for time,url,title in infos: #每一条信息都以字典样式被存入
item = DemoItem()
item['time']=time
item['url']=item['url']=self.start_urls[0][:-4]+url
item['title']=title
items.append(item)
print(items)
for item in items:
yield item #注意不是return，因为这里用到的是迭代值得注意的是，正则表达式会将拥有三个信息的每一条新闻都会以元组的形式保存在infos这个空列表中。而demo.py的一开始即引用了上文我们定义的DemoItem类。
其次我们可以发现源代码给出的并不是完整的新闻链接，我们需要将其补全，self.start_urls表示的就是demo.py里初始类start_urls，self.start_urls [0]表示http://www.cgw.gr/news.htm，而最后的“.htm”不是我们需要的，因此使用[:-4]剔除。
我们可以在cmd终端输入scrapy crawldemo –nolog，nolog表示不输出日志，我们查看items列表内的内容：
接着打开pipelines.py，将每一条信息以json格式保存到result.txt文档中
import json
class DemoPipeline(object):
f = open('result.txt', 'w', encoding='utf-8')
def process_item(self, item, spider):
content = json.dumps(dict(item)) +”/n”
self.f.write(content)
print(content)
return item最后我们转向settings.py，找到67-69行的内容，将其最前面的注释去掉：
当我们打开txt文档却发现，哎呀！怎么是unicode字符，而不是中文呢，这是怎么回事呢，因为scrapy抓取中文时，默认输出一般都是unicode。
因此如果我们想要输出中文就必须做些改动，通过向Google寻求帮助，我们修改content这一条程序为：
content = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False) +"\n"再次运行程序，我们就在txt文档中得到了我们想要的结果：
注：此推文中的图片及封面（除操作部分的）均来源于网络！如有雷同，纯属巧合！
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