“合”我在一起—merge
本文作者：石 艳，中南财经政法大学统计与数学学院
文字编辑：戴 雯
技术总编：余术玲
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1.导读
在我们的日常生活中经常会见到各种各样的表格，这些表格包含不同的信息。比如一个班主任，他有一个关于学生信息的表格，包括学生姓名，年龄等信息，各位任课老师也有这个班级学生的各科成绩。如果我们想进一步了解这个班级学生的信息，那么就会考虑把这些表格进行横向合并，这时就要用到我们今天介绍的命令—merge。
2.命令介绍
merge是将来自当前内存中的数据集（master dataset）的相应观察值与来自外部的数据集（using dataset）的观察值按照指定的关键变量进行横向拼接，具体有以下几种形式。
merge 1:1 varlist using filename [, options]对指定的关键变量进行一对一的合并
merge m:1 varlist using filename [, options]对指定的关键变量进行多对一的合并
merge 1:m varlist using filename [, options]对指定的关键变量进行一对多的合并
merge m:m varlist using filename [, options]对指定的关键变量进行多对多的合并
merge 1:1 _n using filename [, options]通过观察值进行一对一的合并
注意：此处的“多”和“一”是指指定的关键变量在不同数据集中所对应的观察值。
3.选项介绍
merge的选项比较多，在此处我们结合例子介绍一些比较常用的选项，主要选项有以下几个：
（1）keepusing(varlist) ：用来保留合并时using dataset中的部分变量，默认保留全部。
（2）generate(newvar)：产生一个新的用来标记合并结果的变量，默认情况下是_merge。
（3）nogenerate ：不产生用来标记合并结果的变量。
（4）noreport ：不显示匹配结果表。
（5）update ：使用using dataset中变量的值更新master dataset中同名变量的缺失值，master dataset中的非缺失值不变。
（6）replace ：使用using dataset中变量的非缺失值代替master dataset中同名变量的值，using dataset中的缺失值对应的master dataset中的同名变量值不变。此选项要和update一起使用。
（7）force ：强制字符串/数字变量类型匹配而不会出错。
（7）keep(results) ：指定要保留的匹配结果。
（8）assert(results) ：指定执行所需的匹配结果。
首先我们先用input输入两个数值变量类型，并将数据保存起来以备调用，命令如下：
clear allcap mkdir d:/mergecd d:/mergeinput id x1 x2 x3 x41 0 1 1 42 1 1 2 23 1 . 3 24 . 3 5 110 2 4 3 5endsave example1,replaceclearinput id x1 x21 0 11 . 12 1 32 2 .3 2 44 1 .4 2 320 2 4endsave example2,replace以example2为master dataest，example1为using dataset，可以观察到以id为关键变量进行合并是一个m:1的合并，先看一下默认情况下的合并情况：
use example2,clearmerge m:1 id using example1list,sepby(id) //在不同的id之间用横线分隔，便于观察结果分为两部分，第一部分为匹配结果表，它展示了匹配结果的总体情况。从表中可以看出匹配成功的有七个观察值，匹配成功的标记即为_merge=3；没有匹配成功的有两个观察值，结果分别为 _merge=1（数据仅仅来自master data)和 _merge=2（数据仅仅来自using data）。第二部分是把匹配结果展示出来，从中可以看到合并时默认保留了example1中所有变量的值，且在两个数据集都有相同变量时（如x1和x2），结果会以master data中的为主。
3.1 noreport
使用noreport选项时，就会把默认情况下的第一部分省略，只剩第二部分的结果。
use example2,clearmerge m:1 id using example1,noreportlist,sepby(id)3.2 generate,nogenerate
使用这两个选项可以改变标记合并结果的变量
use example2,clearmerge m:1 id using example1,keepusing(x3) nogeneratelist,sepby(id)在上述命令中我们还使用了keepusing(x3)，可以看到在进行两个数据集的合并时，只保留了example1的x3变量，并且只有合并后的数据，没有标记变量。
use example2,clearmerge m:1 id using example1,keepusing(x3) generate(type)list,sepby(id)使用generate(type)产生一个用来标记合并结果的新变量type。
3.3 update replace
使用这两个选项更新缺失值
use example2,clearmerge m:1 id using example1,updatelist,sepby(id)可以观察到原本example2中x1，x2中缺失值都由example1中的同样变量相应值进行了更新。除此之外，标记合并结果的变量除了之前的1、2、3的值外，有了4和5这两个值。其中_merge=4代表至少一个缺失值被更新，没有与using data（此处为example1）冲突的非缺失值；_merge=5代表其中至少一个重叠变量的值有和using data（此处为example1）冲突的非缺失值。
use example2,clearmerge m:1 id using example1,update replacelist,sepby(id)当同时使用update和replace时，会发现example2（maser data）的重叠变量的值全部由example1中的值来代替，在example1（using data）中重叠变量有缺失值除外。
3.4 assert，keep
使用这两个选项可以指定合并结果
use example2,clearmerge m:1 id using example1,assert(3)list,sepby(id)这时系统会报错，因为我们事先要求进行两个数据集的完全匹配，也就是以 _merge=3的形式进行合并，但并不是所有的观察值都符合这种匹配方式的，所以会报错。这时可以去数据集看一下，和默认结果并没有什么不同，但不会展示。
use example2,clearmerge m:1 id using example1,keep(3)list,sepby(id)当使用keep()选项时要求为先进行默认的合并，然后保留_merge=3的结果，如图所示，只保留了我们想要的结果。
这就是对于merge命令和选项的简单介绍啦，通过以上几个例子可以发现merge的功能和选项还是比较丰富的，小伙伴们赶快用起来吧！
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