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学术活动｜诺贝尔经济学奖的因果推断，在“方法的夏天”里被预见到了
The following article is from 林墨 Author 让科学家更懂自己
“方法的夏天”里有“因果推断”
学术活动｜李江 因果推断之倾向值匹配与双重差分：回国后，科研人员的业绩更好吗？
学术活动｜讲座纪要 李江 因果推断之倾向值匹配与双重差分：回国后，科研人员的业绩更好吗？
学术活动｜王洋 因果推断之断点回归：早期失败对科研人员学术生涯有什么影响？
学术活动｜讲座纪要 王洋 因果推断之断点回归：早期失败对科研人员学术生涯有什么影响？
学术活动｜党建伟 因果推断之工具变量：标准必要专利许可条款有哪些决定因素？
学术活动｜讲座纪要 党建伟 因果推断之工具变量：标准必要专利许可条款有哪些决定因素？
学术活动｜史冬波 因果推断的反事实框架: 如何选择合适的工具？
学术活动｜讲座纪要 史冬波 因果推断的反事实框架: 如何选择合适的工具？
关于Joshua D. Angrist
Joshua D. Angrist的经典著作
以往，图书情报与档案管理的研究方法中很少用到因果推断，这使得我们的定量研究成果缺乏对“为什么”的解释。如果有一种技能能够在未来10年提升图书情报与档案管理这个学科在整个科学体系中的地位，我猜非因果推断莫属。因为，在开放数据的浪潮中，既能揭示是什么，又能解释为什么的学科才能长立潮头。
信息资源管理学报，公众号：信息资源管理学报本刊动态 | 阅读者的力量——2020年度信息资源与数据管理阅读书单
借助数据和模型来推断事物之间的因果关系可能是计量研究中最激动人心的一部分。数据不会说话，模型不会开口，即便是精心构建的模型也有可能引人堕入虚假因果的陷阱，因果结论终究依赖我们自身的推理能力。幸运的是，因果推断提供了一套强大的“诊断”方法，告诉你模型可能在哪里设下了陷阱，并且给出操作层面的建议来帮助我们避开这些陷阱——这正是Angrist和Pischke两部曲《基本无害的计量经济学——实证研究者指南》与《精通计量——从原因到结果的探寻之旅》所重点介绍的内容。 信息资源管理学报，公众号：信息资源管理学报本刊动态 | 阅读者的力量——2020年度信息资源与数据管理阅读书单
关于Guido W. Imbens
Angrist和Imbens对因果推断方法的贡献
因果推断对科学计量学的影响