今天给大家带来的是海外独立开发者经常会选择的一种增长方式：Build in public，本文以Copy.ai作为案例，详细分析了这种增长方式。另外我和【有新】发起的Magineer孵化超级项目，将在本周日截止报名，现在报名人数已经接近100人

两位创始人 Paul Yacoubian 以及 Chirs Lu 抛开都曾是 ESO 基金的投资人身份，对于产品和营销也深谙其道，在 Copy.ai 在半年前进入公众视野之前，其前身 Taglines.ai 就是一家帮助企业解决文案制作的公司，GPT-3 的发布让这项业务搭上了生成式 AI 的快车。

Copy.ai 早期的增长也非常快速，2021 年 10 月的 ARR 仅 230 万美元，1 年后则达到了 1200 万美元，当联合创始人 Chris Lu 当时接受福布斯的采访时，就表示 Copy.ai 的增长策略就是依靠“Building in Public”。

那么 “Building in Public” 具体是什么又解决什么呢？这篇内容将从冷启动、推广以及内容三个层面来介绍 Copy.ai 的 GTM 策略，带大家了解 Paul Yacoubian 作为创始人是如何通过内容来实现增长的：

依靠 Twitter 冷启动

公开带货并迭代产品

“Building in Public” ，顾名思义就是在公开环境下进行构建，不仅限于 SaaS 产品，也可以是实体产品或内容，并让构建对象，也就是“产品”的受众也加入到构建的过程中，这和传统的 GTM 路径不同之处在于

第一，传统上大部分创业者或者创作者很少进行公开，也不愿分享和商业相关的数据，因为不想被用户评判，但凡事都有两面性， “Building in Public” 的好处在于能够更快速的实现 PMF 匹配，而不是闭门造车，因为得到的数据和反馈也是最直接的；第二，在公开场合构建“产品”也更容易让用户愿意花时间，有助于迭代与自传播；第三：在构建的过程中，创作者有机会去传达理念，甚至“产品”还没有，就有第一批付费用户。

Yacoubian 实际上就是 Copy.ai 在马斯克“X”上的首席带货官，Copy.ai 早期的业务数据，至少在部分层面都是公开的，每当一个里程碑达成，Yacoubian 就会忍不住发推，比如 Copy.ai 的新注册用户数、付费用户数、MRR、ARR、员工数量以及燃烧率等等。

有时也会暗戳戳在内容里夹带私货，比如推荐 7 个非常 nice 的创业公司冷启动工具给大家，有一个就是自家产品：

根据 Similarweb 上的数据，Copy.ai 的访问有很大一部分来自直接访问，正如联合创始人 Chris Lu 提到的，Copy.ai 早期的 GTM 策略就是依靠发推，在 X 上就有“#buildinginPublic”标签，实施这一策略甚至能让参与者月均获得 73 万次直接访问，

公开分享之后，也就更容易从市场中得到用户的反馈，Yacoubian 就经常发推询问用户意见，通过这些小调研来衡量用户的兴趣，甚至邀请用户私信给予负面意见，然后他会 V 你19美金。

在业务层面，即使在 2021 年非常早期的时候，Yacoubian 就从推上捞了 3 个员工，不算当时新招募的员工，当时还只是 9 个人的团队，就连 Copy.ai 的第一个正式员工，后来的 CMO 也都是推上捞的，而在公开环境中捞人，也让推上更多的潜在团队伙伴提前了解 Copy.ai，提高匹配的效率。

to创始人、toKOL、to社区

折扣赞助全都有

除了 CEO 亲自带货发推之外，Yacoubian 也拉上了一些创业者、KOL 以及通过社区来进一步推广产品，比如联合 SPI 的创始人 Pat Flynn 组织线上直播，Flynn 本人也是一名自带粉丝的创业者&创作者，在社交媒体和博客也有很多关注着，Copy.ai 这一合作让自身也能进一步破圈。

当然，Copy.ai 在联名搞活动之余，也不忘撒一波用户福利，对于通过 SPI 转介绍的用户，可以获得首年 4 折优惠以及 30 天的免费试用，而 Copy.ai 官网其实只能薅 7 天羊毛。除了 SPI 这样正式合作的案例外，也有和当时体量差距不大的 OpenAI 非正式的商业互捧：

toC 方面，Yacoubian 也不忘找一些细分领域的专家，比如全职做广告和营销的博主，通过博主的博客以及 Newsletter 来推广产品，甚至也会赞助博主 1 年的播客、Newsletter 或者 Youtube 来规模化宣传。

除了针对个人的市场合作，Copy.ai 也在这些社交平台上建立起自己的社群，比如他们在 Facebook 上建立的社群就有 4000 多人，虽然不是每个进群的人都是 Copy.ai 的用户，但这能帮助更多的非注册用户了解产品以及互动反馈。

产品引导与SEO

通过内容推动用户决策

Copy.ai 早期依靠推文和组织带货实现了冷启动并达到了千万美元的 ARR，但要破亿实现 10 倍的 ARR 增长就要依靠更多更精准的内容策略，比如提供更多产品引导的内容以及痛点内容实现转化与传播。

Copy.ai 在官网提供了博客页面，不过看更新频次，也是非常高的，基本两三天更新一篇，通过产品导向的内容一边引导用户，一边优化 SEO，从而建立营销内容领域文案生成的话题性，越早推出，也越具备先发优势。

当然 Copy.ai 所在的领域竞争也很激烈，从过去 12～18 个月，就有数十家生成式 AI 公司成立，Copy.ai 从最早一个简单的工具开始，到现在支持销售文案、广告文案、社交帖子、辞职信、房地产列表、冷电子邮件、职位描述等内容的生成，当产品的功能更同质化，就需要在“定位”上帮助用户进行区分。

于是，Copy.ai 在博客上将自己和竞品都列了上去，并给规模最大的榜一大哥 Writesonic 和自己打了一个最高分，还附带了详细的理由，这意味着如果有用户在谷歌搜「 Copy.ai 和 XXX 哪个好？」，这篇文章就有概率冒出来，帮用户做决策，让更多的潜在用户选择 Copy.ai。

文章最后，Paul Yacoubian 投资的 Buildspace 旨在更多的独立“Builder”基于自己感兴趣的方向转型成为 “超级个体” or “Solo Entreprener”。

要说最近海外AI产品最火的孵化器是哪一个，无疑就是Buildspace了。我亲眼见证它从去年一个Web3的线上授课平台，随着这一波AI浪潮顺利转型，成为了当今最火的AI产品孵化器。Buildspace的核心在于内容和社区，而这也恰恰是深思圈的优势所在。下图是Buildspace的统计数据， 我们可以看到在这不到一年时间里，其惊人的成长速度：

我和【有新Newin】的主理人Tim一块，决定开启一个中国类似Buildspace的AI产品孵化社区项目——Magineer，欢迎感兴趣的朋友报名参加。更多介绍可以看之前的文章：如何在AI时代利用内容成为超级个体（Indie Hacker）

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