生成式AI近半年多来惊人的表现可以说超出许多人的意料，悲观派更多的认为AI将替代我们的工作与岗位，其实不然，我也一直倾向于这波技术的发展犹如80s的PC，拥抱变化的人将抓住时代的机遇，而无法适应的将会跟不上时代的发展，而不是对社会大部分的清盘，很多还是取决于个人选择。

Scott Belsky是Adobe的首席产品官&战略官，以及创意云执行副总裁，关于Scott Belsky 就不多做赘述了，在「Weekly Copilot」今年第13期的文章《Adobe如何抓住生成式AI的浪潮？Behance创始人亲自带队；AI 如何超越 SaaS，盘活传统产业？》中有专门介绍。

Belsky 有一个观点很有意思，他认为AI是一把突破性的网球拍/球鞋，它能帮你打出之前无法打出的球，但是它依然没办法把你塑造成下一个费德勒或纳达尔，因为那需要出色的个人品质，或许理解成“AI领进门，修行靠个人”合适一点，这篇内容整理自Belsky 的博客内容，分为两部分：

1.  生产力与创造力的颠倒

2.  市场需求中的变与不变

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生产力与创造力的颠倒

当领导者面临团队扩张的挑战时，他们会雇佣人员来复制他们所做的许多任务。当然，你可能能够完成工作中的单调部分，但最好还是雇佣其他人来完成，这样你就可以集中精力在更重要的价值上：对产品和公司未来进行创造性和战略性思考。

在某种程度上，几个世纪以来人类一直在做同样的事情：雇佣人员和机器来接管消耗我们自然人力资源（工作、能量、碳水化合物等）的所有单调和重复性的动作。当然，你可以步行半天将庄稼带到市场，但如果一辆卡车可以在半个小时内将你送到那里，你将更快地获得收入，并有更多时间种植下一季庄稼。从汽车和工业机械到数据库、算法和办公效率工具，我们对释放我们的精神和体力从事更高级别任务的渴望是无止境的。

如今，机器可以像我们一样（甚至更好地）完成日常任务的很大一部分，并且以更低的价格。显然，这对劳动力市场产生了严重的负面影响，但也存在积极的方面。我们终于解放出来了，而且得到了不成比例的回报，因为只有人类才能做到的事情：创造。

在人类生产力抛物线中（参见下图），我们已经过了一个点，可以称之为“生产力与创造力的倒转点”，在这一点上，机器（算法、机器人等）已经成为未来提高生产力的更好投资选择。此时，我们作为人类，将精力放在创造力上比放在生产力上更有价值。

如果生产力以前是稀缺和有价值的，现在它越来越丰富和商品化，那么我们必须将投资重点从我们如何教育孩子到我们如何规划职业上转向创造力，这是一种真正稀缺资源，其价值不断上升。

为了更好地理解这种转变，有助于分析它的三个阶段：生产力稀缺时代、生产力丰富时代和创造力时代。

1.1 生产力稀缺时代

当孩子告诉父母他们想成为演员、画家、音乐家或电影制片人时，父母们通常会感到担忧，这是有充分理由的。平均而言，从事艺术职业相比于通过执行任务获得报酬来说，是一个不太赚钱的选择。完成基本任务的一份日常工作，无论它们有多琐碎，都是一份稳定的工作。

生产力稀缺时代里，生产力的提升使我们能够跳过一些任务，但只是为了能够完成其他任务。无论是穴居人制作的生产力工具，还是IT部门部署的工具，它们都能用更少的努力完成更多的工作，并释放出人类的能量来专注于更高级别的生产力。当Excel自动化计算时，它为我们节省了使用计算器的时间，但我们只是用这个时间来收集更多的数据。人类的生产力仍然是宝贵的资源，而获得回报的最简单途径就是完成更多的任务。

1.2 生产力丰富时代

随着科技、机器和各种算法的兴起，我们进入了生产力丰盈的时代，其中生产力这一宝贵资源被以极高效（有时甚至是无情地）的方式开采和制造，其价值已经暴跌。在某种程度上，科技对几乎所有行业的颠覆都是这种新生产力的大丰收的直接结果，而这种生产力对于以技术为核心的公司来说，具有不成比例的优势。

在这个时代，部署机器和计算机比雇佣和培训人员更有利于提高生产力。逐个行业来看，人类投入在提高生产力上的能量回报可能仍然超过我们在创造力上的投入，但这种回报正在逐渐减少。

这种转折点导致人类的生产力被贬值并重新定位，对于不同的行业而言，这种情况发生在不同的时间。在20世纪初，无论一个人多快地在街上快步走过煤气灯，当电灯可用时，他们都将不可避免地失去那份工作。如今，无论你能多快地在Excel中对数据进行排序和组织，你最终都将被一个能够以更低廉的成本、并最终表现更出色的算法所取代。

我们正处于这个时代的尾声，在这个时代中，改善生产力的最明智投资永远是一台机器或一个算法。

1.3 创造力时代

这种局面看起来可能像是一个困境，对许多人来说确实如此。但它也是一个机会。随着每个行业达到这一点，对个人来说，最有回报的道路将是专注于创造力。而生产力是关于从现有资源中挤取所有的价值，创造力和创造性思维则是关于发现新资源：创造性的解决问题能力可以将障碍转化为优势，灵感可以带来新产品，创造性的重塑可以改变你事业的方向。

迈向创造力时代的转变对于一些人来说无疑是困难的，因为所有经济转变都是如此。但最终，这对人类来说是一个积极的变化。提高生产力可能令人满意，但最终只会使你成为一个更高效的机器中的一个齿轮。而另一方面，更具创造力则带来了完全不同的满足感：快乐、自我发现、创造性表达、以新的方式完成旧事物、与他人的连接。在经济层面上，这个时代的国内生产总值（GDP）将不仅仅衡量原始经济产出，还将衡量幸福感。

这种转变并不是以相同的速度在每个行业中发生。Belsky认识到世界上有多少人拥有追求纯粹创造性职业的特权或机会是有限的。然而，这种转变是真实存在的，并对未来的工作、教育、公共政策和技术产生了影响。我们需要更多地讨论这个问题。

不久之前，作为创意专业人士获得有利可图的职业生涯几乎是不可能的。你需要认识合适的人，与合适的机构合作，被合适的人才发现，并一步步向上爬，同时要面对裙带关系的阻力。

即使你很幸运，你的工作也很少会得到认可。大型机构和工作室会获得荣誉，从你的才华中获得新业务。你的贡献往往会被掩盖，因此变得普通化。但由于分发和归因的根本性变化，现在一切都不同了。

分发：曾经分发受到机构、工作室、画廊和唱片公司的严格限制和控制，但现在大门已经敞开。现在可以轻松地发布作品以获取曝光、获得认可，并且至少在某些情况下可以得到报酬。是的，分发的民主化可能会压低价格，但它也为机会打开了大门。如果你制作的内容能够与人们产生共鸣，没有任何公司或机构能够将他们隔离开来。总有一条分发途径；虽然这并非铁定，但优质内容有可能因病毒式传播机制和社交网络而获得关注。

归因：在图像识别的帮助下，将作品纳入作品集的包容性政策（包括Belsky创办的作品集网络Behance）以及越来越多的自由职业者模式，我们终于能够轻松确定谁做了什么。

随着这些变化，我们将会有100倍，甚至可能是100万倍的艺术家、音乐家、设计师、工匠、珠宝商、家具制造商等等。

但是，对于创意专业人士和日常工匠来说，是否会有足够的需求来支撑这样的增长呢？看看消费品、娱乐和设计领域的最新趋势吧。我们开始购买更多个性化的“微品牌”商品，而不是主流品牌。

我们在Netflix等平台上支持针对特定受众的更具利基的内容。通过像Pinterest这样的发现网络和像Etsy、Soundcloud、Kickstarter和Patreon这样的创意服务市场，我们开始消费来自众多创作者的独特商品、音乐和娱乐，他们终于能够找到自己的市场。我们甚至开始深入参与非常专门的创意社区。需求正在向更大规模的创意劳动力倾斜。

市场需求中的变与不变

在创造力时代，机会不仅仅局限于创意专业人士。每个人都想脱颖而出。无论是在工作中、学校里还是社交媒体上，简单的图片或视频已经不再足够。办公室职员想要更好的信息图表和视觉元素来讲述他们的故事。

下一代孩子不仅仅是玩游戏和观看视频，他们在TikTok上制作视频或在Fortnite中构建数字体验。每个品牌都在Instagram和Snapchat上发布由独特字体、颜色和其他元素打造的故事。每个人都意识到，他们必须具备创造力才能取得更好的表现。

而新的产品正在排队帮助他们实现这一目标。在过去几年里，我们看到了一大批新的应用程序和服务涌现，比如Canva、Figma、Framer、Lightricks、PicsArt等等。

Adobe推出了像Spark和Photoshop Express这样的产品，为非专业人士提供强大的创意工具。而像Custom Movement（一家2019年的Y Combinator公司）这样的新市场也在涌现，允许创意人士定制时尚物品，如运动鞋。我们正在进入一个前所未有的修改和个性化时代，并且涌现出了许多新的公司来支持这一趋势。

大多数人忽视了 AI 崛起的一个细微差别：AI 实际上使创造力更加可行和高效。在Adobe调查的创意专业人士表示，他们大约有一半的时间用于一些根本不需要创造灵感的任务——搜索合适的库存照片、精确地对物体应用蒙版或从视频镜头中删除汽车等。AI 可以接管这些单调的任务，为创意专业人士节省时间，让他们有更多时间从事更有吸引力和有利可图的真正创意的工作。

对于这些非专业人士来说， AI 将帮助其用户找到合适的字体，以我们可能缺乏的色彩和风格敏感性创建设计，并自动将我们的创作翻译或重新格式化为不同的受众和平台。因此，尽管 AI 可能会取代许多工作，但它也为专业人士和大众释放了更多创造力。

在过去几十年里，大型企业最重要的技术趋势之一就是广泛应用生产力应用程序。从客户关系管理软件到PowerPoint和Outlook，这些产品以其公式、模板、组架构和权限设计旨在提高用户的效率。

如今，一个五岁的孩子毫无顾虑地画画，不会担心世界会怎么看待；然而，随着年龄增长，人们对创造性表达的舒适度下降。

人们被学习创意技能和工具的曲线所泄气，被与他人比较的倾向所打击，以及批评者的尖锐意见所打击。正如毕加索所说：“所有的孩子都是艺术家，问题在于人们长大后如何保持艺术家的身份。”这是一个令人悲哀的讽刺：随着年龄增长，人们的创造能力（和机会！）随着积累的人生经历而增长，激励着我们——但我们的创造自信却在缩小。人们在幼儿园时比成年时更具创造力的自信。纠正这一点是下一代人类面临的最重要机遇之一。

现在，人们正在进入一个改变一切的时代。一些关键的技术突破和更易获取的平台正在改变一切。从帮助克服空白屏幕恐惧的免费基于网络的工具，到能够根据文本提示生成任何内容的强大生成 AI ，表达创造力不再需要攀登创造力陡峭的学习曲线。

随着这些新工具让数百万（甚至数十亿！）的人终身拥有创造力自信，对整个社会有哪些影响？这对人类有何好处，对专业创作者又意味着什么？Belsky看到了重大的转变。创作者的报酬方式将发生改变。大多数工作中人们的成功和晋升方式将发生改变。

K-12教育的性质和目标将发生改变。人类将逐渐从对生产力的贪求转变为通过创造力实现个体差异。随着创造性表达的民主化，文化本身将发展，赋予所有人以神奇的方式个性化时尚和日常生活体验。

2.1 创造力学习曲线的消失

欢迎来到一个创意表达无障碍的时代。无论是作为图像、文章、动画故事，甚至是视频，你只需描述你脑海中所见，就能立即得到视觉输出。“但这不是真正的创意！”有人可能会叫道。

直到现在，“创意”将创意的生成和表达过程混为一谈。精心雕刻一尊美丽的雕塑的过程是否具有创意，还是雕塑的想法——脑海中所想象的图像——才是在一个艰苦乏味的过程中真正具有创意的部分？这是一个古老的争论。

例如，米开朗基罗认为，每块石头内部都有一尊雕像，雕塑家通过凿除来发现它。与此同时，这位伟大的大师雇佣了多达13名助手来帮助他绘制西斯廷礼拜堂。所以，问题很复杂。

如今，大多数艺术家无法负担得起13名人类助手，但他们使用其他工具来减少创造力的辛苦部分，包括AI技术提供的快捷方式、产品设计师的组件库、模板，以及现在的生成AI。这一最新突破引起了轰动和恐惧，因为它能够根据仅有的文本提示创造出一件原创媒体作品。

从概念上讲，这就像一个没有经验的实习生房间，他们立即为你提供无穷无尽的描述。他们呈现的大部分内容可能是错误的，但你可能会得到一些可以使用的东西，偶尔还会有一些新颖的东西吸引你的注意。

当然，在幕后，驱动AI创作的机器学习引擎是通过数百万件真实艺术家创作的内容进行训练的，其中许多艺术家从未同意以这种方式使用他们的作品。为了纠正这一点，Belsky预计会出台一系列法规、版权法的演变、新的封闭花园和令牌门控的作品展示体验，以及针对选择加入和/或允许使用他们的风格进行生成AI目的的艺术家的新的报酬模式。

这些都是需要解决的严重问题，不幸的是，像往常一样，这些技术的可用性先于这些讨论。但现在人们需要找到可持续发展的道路，以及为艺术家和非艺术家提供机遇。

2.2 创意专业人士的机遇

创意专业人士会发现，现在数以亿计的人通过基于模板和 AI 驱动的工具和技术开始进行创意尝试，这些人可能曾对像Photoshop或Premiere Pro这样的专业级工具感到不知所措，这令人激动不已。与此同时，创意专业人士普遍存在一种情绪——往往是焦虑——即这些工具威胁到了他们的生计。

人类与新技术一直是又爱又恨的关系。人们喜欢效率提升，欢迎更多的智力来从事更高级别的任务。然而，人们也对过渡期的干扰感到焦虑，因为需要适应变化。

这在摄影、汽车和桌面出版出现时也是如此，Belsky认为这并不例外。随着越来越多的人类工作得到 AI 的协助、自动化或取代，人们必须将时间花在我们对机器具有竞争优势的领域上：开发新的想法，以新的方式表达旧事物，创新过程，并为创作注入有意义的故事。

随着生成AI在生成内容方面的进一步改进，重要的是要记住，创造力远不止于结果。创造力的引人之处和奇妙之处在于它神秘的起源。全新的想法是源于真正的好奇心和主动性吗？是由于眼睛的错误？还是由于童年的创伤？

没有人完全理解创造力的起源，但人们知道它是神经元排列的一种功能，就像指纹一样独特。以颜料、像素或突破性业务的形式呈现的创作是这些神秘内部工作的结果。

创造力不仅仅是输出，它还包括输入——思想和独创性。判断力是知道什么是好的、什么是完成的能力。创造力的掌控力是基于经过精确调整的直觉进行修改和迭代的能力。

它是独特的人生故事，给予作品的意义，让那些体验作品的人产生共鸣。它是创造过程本身的创新，它使结果与众不同。随着创造过程中的部分——凿石、调色或像素迭代——成为障碍的减少，创造力的其他部分——原创的想法、判断力、创新的过程和故事——变得比以往任何时候都更加重要。

在这里就是创意专业人士的机遇所在。

尽管世界变得更具创造力的自信和力量，但始终存在进一步发展的机会。创意的魔力——生活经验、情感以及它们对工作方式的影响的众多输入——仍然在我们的创意掌控之中。而且人们知道，创造力在伴随意义和故事的情况下产生最大的影响力。AI模型和模板无法生成意义。

2.3 创意职业、文化等方面的影响

报酬将会改变，创意天才的灵感可能在一瞬间产生，但往往是数十年的经验、试错和吸取教训的结果。创意人员是否因他们的判断力和想法而获得报酬，还是因为他们的时间？

在历史上，时间一直是工作量最容易衡量和最常用的计费因素。然而，在大部分单调重复的工作由 AI 助手完成的时代，创意工作所需的时间大大减少。

那么，创作者们——以及其他需要凭借经验和品味进行判断的领域——如何开始为增加的价值收费，而不是以时间为基础收费呢？也许会有一个双方同意的定价模式，将经验纳入考虑范围内？也许更多的创意团队将根据他们的作品表现来获得报酬？在 AI 时代，报酬需要重新构想。

作品背后的“故事”变得更加重要，成为焦点。正如任何艺术收藏家所知道的那样，美术世界与其说是关于画布上的颜料，不如说更多地是关于故事。在画廊中，一件作品的价值取决于其历史、独创性以及艺术家的艰辛和挣扎。一件无价之宝的复制品毫无价值。

“这是由生成AI模型X根据Y文本提示创建的”是一个相当乏味和缺乏启发性的故事，就像“这是X作为Y杰作的复制品所绘制的”一样。谁在乎呢？因此，如果故事决定了一件艺术品的价值和尊重，为什么故事的重要性不能延伸到其他创意类型，特别是在一个任何人都可以通过文本提示生成任何东西（或者使用打印机打印复制品）的世界里呢？

创意就是人类创作者，作品的价值与创作者本身一样重要。将来的品牌广告活动是否会突出显示其背后的灵感和创意团队？那么是否会购买由人类进行加密签名的数字艺术品，而不是由AI模型？（Adobe在“内容真实性计划”中的创始角色部分是受到这种信念的启发）浏览TikTok上最受欢迎的视频，你会发现人们更关注创作者的过程而不是结果。

对于TikTok创作者们，他们的成功不仅仅是因为他们在跳舞、唱歌或表演方面的技巧。而是因为他们在所做的事情中带来的精神和幽默感。如果艺术品背后的人类创作者是区别和吸引力的关键，那么生成AI只会进一步突出创作者和他们的故事的价值。

随着人们在创意方面的自信和获取表达工具的能力，文化将会发生变化，时尚和生活设计（你的家具、墙纸等）将变得超个性化。如今，你生活中的设计都是由一小部分团队创作并针对大众而设计的。你穿的衣服、消费的媒体、汽车中的数字仪表盘、家里的物品——它们都是由少数人创作并为尽可能多的人设计的。

随着广泛的创意自信的出现，人们会希望通过个性化来文化展示自己。像Adobe Express、Lightroom和Canva这样的工具已经使人们和小型企业能够以专业水平进行市场营销、贺卡和照片的个性化处理，而无需进行学习。

Belsky预见到一个世界，在这个世界里，你可以在结账前自定义你的鞋子或服装（或者选择一个艺术家来完成并将购买商品寄给他们！）。Belsky认为当人们开始佩戴AR眼镜时，每个人的世界都会因设计而截然不同，只因为人人能够做到！

2.4 AI 犹如革命性的网球拍

随着表达思想变得越来越容易，思想本身变得更具差异化（是的，Belsky认为“提示工程”将成为一个独立的学科！）。好的创意不仅仅源自逻辑和过去的模式，还源自人类的创伤、眼睛的错误和独特的人类智慧。

Belsky对 AI 感到兴奋，但最终Belsky更看好创意（也就是人类）。由于创意的执行变得根本更容易，更多的创意得以实现，也许优秀的创意会受到功绩主义的支持，让最好的创意（现在来自更多的创作者）得到最好的机会并触及最多的人。

就像每一代顶级运动员在每一代中都会进步一样，创意人才也应该如此。Belsky认为 AI 就像一种突破性的新球拍或新运动鞋——它几乎不公平地提升了每个创作者的水平，并使最优秀的人能够推动创意本身。

革命性的网球球拍和弦线技术使得任何一个周末选手都能打出他们以前无法做到的击球，但这并没有把他们变成纳达尔或费德勒，拥有非凡才华、奉献精神和毅力的人将始终脱颖而出。

Reference：

https://scottbelsky.medium.com/creativity-is-the-new-productivity-d287d6ad7533

https://scottbelsky.medium.com/creating-in-the-era-of-creative-confidence-b4e251d725f