研究成果丨场景驱动构建数据要素生态飞轮——从深圳数据交易所实践看CDM新机制

作者： 尹西明、钱雅婷、王伟光

来源： 清华管理评论

导语

深圳数据交易所作为数据要素市场化配置的重要制度性平台机构，通过瞄准多维场景的复杂综合性需求，应用数据要素市场化配置的场景数据匹配（CDM）机制，构建了场景驱动的数据要素生态飞轮，推动数交所在建设数据交易场景、汇聚数据交易主体、连接数据服务机构、提高数据市场化配置效率等多个维度取得了显著的阶段性成效，为探索数据交易新机制、建设中国特色数据交易制度体系，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，培育中国式现代化新动能新优势提供了有益参考。

文 / 尹西明、钱雅婷、王伟光

数据作为新型生产要素，已经成为推动我国经济高质量发展，构筑全球数字经济竞争优势的基础性和战略性资源。2020年4月，中共中央、国务院公布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次从国家层面将数据要素与其他传统生产要素并列，提出要加快培育数据要素市场。习近平总书记在党的二十大报告中进一步强调要“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。2023年2月，中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》明确提出“2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就”的目标。2023年3月的国务院机构改革方案确定组建国家数据局，建制化统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设。在此背景下，如何构建规范高效的数据交易场所，推动场景数据快速匹配，加快培育数据要素流通和交易服务生态，成为充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，优化数字中国体系，进而培育中国式现代化建设新动能新优势的核心难题。

当前，数据要素市场化配置以场外点对点或者多方撮合交易为主，存在供需双方难对接、场景数据难匹配、交易合法性难确定、生态机制不健全等突出瓶颈。而数据交易场所作为由政府正式批准设立、开展数据要素市场化配置的新型制度性载体，以其公共属性和公益属性定位打造数据交易的制度媒介，在数据交易市场中发挥着至关重要的制度桥接作用。

2015年4月14日，贵阳大数据交易所正式挂牌成立，成为我国第一个地方政府批复成立的数据交易所，之后各省市相继成立数据交易所或交易中心。截至2022年底，全国范围内由地方政府发起、主导或批复成立的数据交易所已有30余家。

理论上，数据交易所通过提供贯穿数据要素“收—存—治—易—用—管”全生命周期的数据交易服务和价值管理，能够有效围绕场景开展数据供给与需求匹配，并为数据交易提供合法性保障。数据交易所已经成为国家、地区和行业推进场景数据匹配机制（Context-Data-Match，CDM）探索和生态建设实践的新质主体。然而，现有数据交易所在推进数据要素市场化配置过程中普遍面临着供给侧数据难引进、需求侧场景难激活、合规侧成本难平衡、生态侧主体难管理的痛点问题。

2022年12月，我国颁布首份专门针对数据要素的基础文件《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”），科学搭建了我国数据基础制度的“四梁八柱”，并鼓励围绕智能制造、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧城市等重点领域和典型场景推进数据开放、共享、交换、交易。“数据二十条”中正式提出要“统筹构建规范高效的数据交易场所，引导多种类型的数据交易场所共同发展，培育数据要素流通和交易服务生态”，对加快探索数据交易所的商业模式创新，构建促进使用和流通、场内场外相结合的交易制度体系提出了新任务新要求。

深圳数据交易所（以下简称“深数所”）是现有数据交易所中成立时间较晚但发展速度快的典型代表。截至2023年2月28日，深数所数据交易成交规模已突破16亿元人民币，交易场景超过75个，市场参与主体660余家，覆盖省市区20余个，完成场内首笔跨境交易，入选深圳发展改革十大亮点，成为全国数据交易所中交易规模最大、数据市场化生态参与主体最多、开发应用场景数量最多的数据交易所。

CDM机制是将场景驱动的创新范式融入数据要素“收—存—治—易—用—管”的全要素生命周期价值管理，突破线性模式，推动场景与数据有效融合，构建场景驱动的数据要素生态飞轮。深数所在推进数据交易所建设过程中，抓住了场景与数据匹配的内核，通过生态主体汇聚和生态服务链接，以场景驱动问题解决并开展数据要素全生命周期价值管理，强化了场景嵌入与交易撮合能力，以数据融通“公共—产业—企业—用户”多维场景，探索形成了生态主体、生态服务、生态能力三位一体的场景-数据匹配机制（见图1）。借助CDM机制探索，深数所拉通了数据要素市场，以场景驱动数据要素市场化配置，初步构建了高效运转、持续运行、不断进化的数据要素生态飞轮。这一探索也为进一步破解数据交易所普遍面临的发展瓶颈，激活数据要素价值，做强做优做大我国数据要素市场、加快建设数字中国提供了有益示范。

抓内核：场景化需求与多元数据精准匹配的“蝴蝶模型”

深数所的前身是深圳数据交易有限公司，是由深圳市政府与国家信息中心统筹指导，深圳市发展和改革委作为责任单位牵头成立，定位为公益性的国有全资企业。自2021年12月落户福田后，深圳数据交易有限公司便积极探索数据交易的供需匹配、技术路径和合规标准，并积极响应广东省政府“支持深圳市设立数据交易市场或依托现有交易场所开展数据交易”的政策号召，筹备设立和运营深数所。2022年11月15日，由广东省人民政府指导，深圳市人民政府主办的深数所揭牌仪式暨数据交易成果发布仪式在深圳顺利举办，深数所正式揭牌成立，成为加快落实中央《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020-2025年）》文件精神、深化数据要素市场化配置改革任务，打造全球数字先锋城市的重要实践，承载着中央及广东省政府等多部门布局数据交易网络，深化数字经济发展的殷切期望。

自揭牌起，深数所以建设国家级数据交易所为目标，深刻意识到数据只有依托于场景才能最大化数据交易所的社会价值，加快培育壮大数据流通和交易服务生态。因此，深数所突破传统数据交易所仅仅发挥交易撮合职能这一局限，牢牢把握场景驱动数据要素市场化配置的顶层逻辑和CDM机制的内核，抓住场景驱动的创新这一数字经济时代的重要创新范式跃迁机遇，以赋能数字产业化和产业数字化为使命牵引，将场景化需求与多元数据精准匹配作为提供数据交易服务的关键，以场景嵌入牵引数据市场化交易和价值释放的全过程，形成了场景数据匹配赋能数字经济高质量发展的“蝴蝶模型”（见图2）。

基于这一顶层设计，截至2023年2月28日，深数所面向公共、产业、企业、用户四个维度构建新闻舆情、医疗健康、企业信用、日常出行等75类应用场景。针对不同的场景中的复杂综合需求，深数所精准识别问题痛点，从而更好地在海量数据与产品中寻找解决方案，与数商合作数字技术和数据产品的创新应用，最终为解决特定场景下的复杂综合性需求问题提供场景化、数字化的解决方案。

为更好地匹配场景与数据，发挥数据交易所场景嵌入与交易撮合两项重要职能，深数所首创场景驱动的数据供需匹配图谱（见图3），将数据、产品、行业和场景有效关联，提出了“场景—行业—产品”的解决路径。依据供需匹配图谱，深数所将不同类别的数据资源形成不同的产品形态，找到数据产品适用的行业和具体场景。一类数据可以匹配多类应用场景，一类应用场景也可以应用多类数据产品和数据资源，充分激活数据跨场景应用的价值，推动场景需求高效满足。供需匹配图谱将供需关系和场景方案可视化，为深数所发挥场景嵌入与交易撮合功能提供有力遵循。通过场景驱动数据要素市场化配置持续推进数字产业化，进而通过数字产业化加速产业数字化，最终达到“两化”协同发展推进中国数据交易市场乃至数字中国的整体建设。

强能力：从生态汇聚到能力形成

精准识别特定场景下的复杂综合性需求和瓶颈问题，充分释放数据要素价值是加快数据要素市场化配置效率的核心抓手。如何从机制上把握数据要素与场景需求匹配融合，将场景嵌入数据要素全生命周期价值管理？对此，深数所构建了从生态汇聚到能力形成的多层机制，在实践中发挥CDM机制的杠杆效应，成为数据交易所充分发挥数据交易的制度媒介作用的典范。此外，还构建了以数据交易所为核心，政府、数据供需双方、数商、合规监管机构和其他数交所等多元数据要素生态主体共同构成的多层级、多领域、多元化的数据要素生态体系（见图4），通过一系列生态服务，使得数据要素生态网越编越大、越编越紧、越编越牢，推动形成“数据与场景匹配创新数据产品，产品与场景对接激活数据价值”的良性循环。

战略引领组织架构创新，做强数据要素生态

战略决定组织，组织决定能力。内外部组织架构的设计和融通是激活内外部主体参与，加快生态战略落地的关键。CDM机制创新的第一步是通过组织架构创新，为做强数据要素市场生态奠定基石。深数所在组织架构设计方面，设置了市场部、运营部、技术部、合规部与综合部五个核心部门。市场部主要负责生态管理、商务对接、品牌宣传与政企对接，充分打通数据要素市场的体系建设；运营部主管产品交易规则与上下架，保障数据交易运行；技术部主要构建从供给延伸到需求端的一体化平台建设，将多元技术整合，支撑数据交易平台；合规部主要开展交易前后的合规评估与政策解读：这四个部门通过共同对外协同，打通供给侧数据，激活需求侧场景，协同合规侧成本，完善生态侧主体。综合部作为战略、规划、统办、人事、财务的功能主体，聚焦完善制度体系，支撑深数所数据交易与生态建设稳定进行。

数据商作为整个数据要素生态的产品提供方和技术保障方，在持续供给高质量数据产品，保障数据交易安全的过程中发挥主要作用。早在2022年3月，深数所在其还是深圳数据交易有限公司时便牵头发起“2022数据要素生态圈”计划，将构建数据要素生态作为企业业务发展的重点任务，联合粤港澳大湾区大数据研究院、北鹏前沿科技法律研究院、深圳市信用促进会共同搭建国内权威数据要素生态，保障数据要素交易流通与价值释放的精准性、高效性与合法性。

为进一步规范数商主体，优化资源配置、明确数商职能，深数所结合数据要素市场的发展现状与数据交易产业链的专业化分工，率先建立数据商分级分类体系，探索多元协同、规范高效、责权分明的数商生态。

在数商层级上，深数所将数商分为生态级、认证级、战略级三个等级。不同级别的数商与深数所的关系不同，合作目标也有差异：生态级数商参与深数所的数据要素生态活动，认证级数商与深数所通过业务合作共同探索数据价值提升策略，战略级数商与深数所携手引领数据要素产业发展。对不同等级的数商，深数所赋予相应的权益与资源。例如，针对生态级数商，提供品牌宣传、产品撮合等服务；针对认证级数商，打造专属赛道，完成品牌活动、商业路演、需求对接等商业赋能；针对战略级数商，会成立工作专班，协作撰写标准、对接政企、共同引领行业标准，打造行业数据流通标杆案例。其中，战略级数商能享受生态级与认证数商的相应权益，认证级数商也能享受生态级数商的相应权益。通过优化数商分级结构，深数所有力提升数商业务合作与生态合作的目标感与积极性。

在数商类别上，深数所根据数商在产业链中的专业分工将其分为资源型、集成型、渠道型、科技型、委托型、媒体型、知识型和平台型八类，促进数商在垂直领域深耕发展，为数据交易市场的对接提供了更高效、更精准的模式参考，助力数商精准匹配数据供需双方，将数据与场景匹配快速创新数据产品，将产品与场景对接高效激活数据价值。通过生态汇聚，深数所引导多方数据要素主体参与数据要素市场建设，提升了产业链协同能力，完善与数字经济发展相适应的政法体系、公共服务体系、产业体系和技术创新体系。

场景嵌入联动优质主体，做优数据要素生态

CDM机制第二步是联合优质的数据要素生态主体，做优数据要素市场生态。生态优的关键在于能力强，从而跨越从组织建设到生态激活的鸿沟。为最大效能地激活数据要素生态，深数所通过一系列生态服务联动数据与场景，不断强化深数所的场景嵌入与交易撮合能力。

在场景嵌入方面，将其拆解为场景构建、技术保障、场景解构、场景方案与场景数据匹配，通过战略指引和技术保障，沿着场景构建到问题解决的路径布局生态服务，发挥整个数据要素生态的力量，健全场景驱动数据要素市场化配置的CDM机制。通过开发者培养计划配套开发者成长计划，深数所为高校以及企业等广大开发者提供了安全可信的数据产品及场景开发环境，培育助力优质数据产品和高价值场景孵化的稀缺人才，提高深数所场景开发能力。

场景与数据融合离不开数字技术的支撑，深数所创立国际数据空间创新实验室，通过孵化自主可控、安全可信、可追溯的数据流通技术体系为场景与数据匹配提供技术保障，推动数据、技术与场景融合应用。场景构建和技术保障是数据与场景匹配的必要条件，场景问题解构与场景数据匹配则是CDM机制创新的关键过程。对此，深数所建立企业数据合规服务工作站，工作站的主要任务为筛选高价值数据产品上架，提供数据合规及交易服务。以坂田天安云谷站为例，当数据需求方提出数据及数据产品购买需求时，工作站将进一步解构数据需求方的数据应用场景，进一步分析识别场景问题并提出数据与数据产品的解决方案，在此基础上，通过深数所为其匹配场景解决方案内合适的数据提供方及数商，完成“场景—数据”匹配过程，最终使数据有的放矢，协助企业基于业务场景有序、高效开发并利用数据资源，最终有效解决场景问题。

优质的数据要素生态主体能够向数交所共享数据要素市场化配置的全周期管理能力。因此，深数所进一步通过开放群岛开源社群、数据流转及交易合规共识计划、设立合规部等生态服务优化主体功能，强化“收—存—治—易—用—管”数据要素全生命周期管理，并首创动态合规体系构筑数据交易防线，为数据供需双方提供高质量高效率的交易撮合服务。开放群岛与开源社群主要进行隐私计算、大数据、人工智能等前沿技术探索，为技术的开源协同、标准的协同制定、场景的精准落地提供数字技术保障。合规部与“数据流转及交易合规共识计划”互动，形成动态合规体系的第三、四条交易防线。第一道防线是基于企业诚信合规自证的入库标准；第二道防线是基于第三方律师事务所合规评估的上市准入标准；第三道防线则由合规部进行内部质量把关，以规范数据交易的制度与管理；“数据流转及交易合规共识计划”作为第四道防线，对有争议的数据交易标的进行把关，由深数所对外发起成立，包含13位来自数据流通及法律合规领域的专家组成的专家委员会，助力深数所保障数据交易合规并参与制定数据标准。

权益分配赋能良性发展，做大数据要素生态

CDM机制第三步是面向数据要素生态主体，分配好数据要素市场化配置的红利，通过设计有效的收益分配激励机制，形成数据要素生态系统持续良性发展、持续生长壮大的模式。对此，深数所基于数商分级分类机制与权益分配体系，建立了动态的数商评估机制，激励数商层级向上动态变化。根据季度和年度的综合数据评估，深数所对数商的生态等级进行升降级处理，并按照新等级提供相应的权益与资源服务。此外，深数所还设立数据交易的积分兑换制，数商完成目标工作，便可以得到积分奖励。数商可以用积分兑换精准商机匹配、商品宣传、投融资服务等数据交易服务，从而以自身优势充分对接资源，完成场景与数据匹配，在获得自身能力增长和价值实现的同时，持续赋能数据要素市场主体，共同参与数据要素市场化配置的大生态建设。

从生态主体汇聚到生态服务建设最终到生态能力的形成，深数所围绕场景驱动数据要素市场化配置，超越传统数交所强化场景嵌入与交易撮合的能力，并通过动态合规体系保障交易合法性，促进数据交易高效流转，最终成功打通CDM机制，也为其他数据交易所把握CDM机制，跨越数据场景匹配的鸿沟提供了示范路径。

提成效：破解场景痛点，释放数据价值

CDM机制作为场景驱动数据要素市场化配置的新机制，对于瞄准公共、产业、企业及用户痛点，融通多维场景与多元数据，最终充分释放数据价值具有重要作用。围绕多维场景，深数所在实践中探索数据要素生态主体间的合作模式，最终成功破解场景痛点，突破数据与场景难融合的瓶颈问题，最终有效赋能场景，推动数据价值释放。

在多方主体协同努力下，深数所围绕新闻舆情、医疗健康、企业信用、日常出行等70余类重要应用场景联合更多跨地区、跨行业、跨平台的数据交易主体，汇聚数据资源55大类，数据产品超600个，打造数据资源和数据产品的聚集高地，实现数据资源和应用场景精准匹配。截至2023年2月28日，深数所引入备案数据商117家，数据提供方127家，数据需求方419家，建立3个品牌数据专区，推出超50种重点领域的数据产品，联动13家数字化领域专业机构、89位数据领域资深专家，触达1000家以上市场主体。

面向公共场景，基本模式是由政府和公共事业单位结合场景共享数据，政企合作开发数据产品，公开上架数据交易所，快速匹配多元场景促成交易。以深数所上架“电力看征信”为例。为扶持中小微企业发展，国家大力发文出台政策，但银行等金融机构如何考察企业信用问题以便更精准高效地为中小微企业提供征信服务一直是一大公共难题。对此，深圳供电局基于场景难题，有效利用政府和企业已形成的海量数据构建一套包括用电状态、电费缴纳、用电量、违约行为等四类电力数据的企业征信指标，打造首个电力数据产品——“电力看征信”，为多家实体银行和网商银行提供企业贷前授信、贷后监控等服务。2020年，宁波银行接入“电力看征信”数据产品，极大提升了线上授信产品的触达精准度和服务效率，为本地超千家中小微企业发放了逾十亿元的融资规模，为中小微企业的融资提供了有力支撑。2022年，深圳供电局联合深数所将“电力看征信”公开上架，拓宽至更多场景，率先打造电力数据合规交易新模式，有效缓解中小微企业融资这一公共场景难题。

面向产业场景，基本模式是由企业与上下游合作机构深耕产业数据，开发基于场景的数据产品，并与数交所合作，共同拓宽产业数据产品的应用场景，探索产业数据产品在不同应用场景下的合规交易模式。以深数所与深蓝空间共同探索卫星遥感数据资产化和数据交易为例。深蓝空间遥感技术有限公司作为遥感行业领先的空间数据和技术解决方案提供商，依托与航天部门的战略合作伙伴关系和自身在航天领域的技术优势，深耕卫星遥感影像信息提取和基于遥感影像的行业数据生产技术，挖掘卫星遥感空间数据的价值。截至2021年底，深蓝空间开发了9类卫星遥感产品服务包，每类产品涵盖4个服务资产板块共计316项卫星大数据信息服务模块。作为深数所的重要数商成员，深蓝空间与深数所就卫星遥感数据资产化和数据交易达成实质战略合作，共同探索卫星遥感大数据在生态环保、农林牧、能源、金融、交通、双碳等不同场景的新型合规交易模式和应用解决方案，并将其投入场景试点，推进遥感数据的价值挖掘与激活，进一步推动我国空间数据经济发展，打造具有国际竞争力的空间数据产业集群。

面向企业场景，基本模式为企业依托数据交易所及其主导的数据交易生态，针对企业业务痛点开发利用数据，降低企业数据使用门槛，为企业降本增效。以“土筑虎”接入深数所为例。深圳土筑虎网络科技有限公司是一家深耕建筑工程领域的互联网平台，该平台拥有超过1000万用户，沉淀了大量企业与用户数据，但数据是否可靠，如何开发使用数据推动业务增长是该企业的难题。在接入深数所后，用户在该平台可匹配的符合条件企业由原本的1万家增至10万家。在与深数所的合作中，土筑虎沉淀的海量数据得到合规有序开发，经营效率也由此提升。   

面向用户场景，基本模式为针对个人用户在数据分析开发的高门槛痛点，由数据交易所上架解决用户痛点的公共数据产品，提高用户衣食住行的效率，促进数据价值在用户层面释放。文旅消费是满足用户精神文明需求的重要途径，如何在旅途中为用户提供一体化游览服务，节约用户的时间、资金与搜索成本是用户层面的一大痛点。对此，深数所上架数据产品航旅商业智能解决方案，以期提高用户旅游体验。当用户到达旅行目的地后，该产品会定向推荐特色景点，并提供旅游介绍和地点定位，优化用户游览效率；该产品还会定向推送消费券减免相关费用，提高用户旅行体验感。通过面向用户场景开发数据产品解决用户痛点，推动用户积极参与数据要素的市场化配置，培育繁荣的数据要素市场主体。

共生长：场景驱动的数据要素生态飞轮

目前，数据交易大多是点对点或者多方撮合交易，场内交易机制不清，体系未成。深数所通过场景驱动数据要素市场化配置的CDM机制初步尝试打通数据要素市场化体系，并取得卓越成效，使数据要素生态迸发活力。究其原因，CDM机制不仅打通了数据要素生态内的价值共创，更通过不断丰富数据与场景，形成更大范围更高质量的数据要素生态，使得深数所具备了充分利用外部资源整合内部优势保持数据要素生态高效持续稳定的动态能力，初步构建了高效运转、持续运行、不断进化的数据要素生态飞轮。

数据要素生态获得高效持续稳定的关键在于海量的数据、丰富的场景以及专业的场景数据匹配能力。深数所主导形成的数据要素生态在运行中能够不断迭代形成新场景，汇聚形成新数据，通过数据复用高效挖掘数据价值，推动数据要素生态体系建设（见图5）。

从需求侧来看，数据需求方基于业务痛点有具体的场景问题，但不知道如何运用数据解决。深数所提供专业的场景嵌入功能，以具体场景匹配数据提供方与数商，为数据需求方提供高度适配的数据资源以及数据产品，有效解决其业务场景痛点，提高数据需求方的价值感知。在此过程中也会汇聚形成新的数据，形成新的场景问题，实现需求侧循环。

从供给侧来看，数据供给方和数商有数据和产品但不知道如何使用，深数所主导的数据要素生态能有效匹配需要该数据和该产品的数据需求方，从而帮助他们解决场景问题。在此过程中，将会生成新的数据，又能进一步开发优质数据产品，继续由深数所帮其匹配优质的数据需求方，实现供给侧循环。

为了充分实现数据需求方复杂综合的场景需求，保障数据要素交易的合规建设，深数所也需要进一步吸引和拉动更多生态主体参与数据要素生态建设，主导建设多层次、多领域、多区域的数据要素生态，引导多元生态主体基于新场景和新数据不断挖掘数据价值，实现场景驱动“拉通体系，拉通场景，拉通数据”的数据要素价值共创闭环机制，推动高质量数据精准赋能高价值场景，解决公共、产业、企业、用户等多维场景痛点，保障数据要素生态飞轮持续运转。

创未来：加快建设国家数据交易体系，培育中国式现代化新动能

深数所推进的数据要素市场化配置模式，其特色是抓住场景驱动的创新范式，应用CDM新机制，以数交所为主导，发挥多维应用场景中的复杂综合性需求牵引作用，汇聚多元数据要素市场主体，构建数据要素生态。通过提供场景问题解决服务与数据要素交易服务，发挥数交所场景嵌入与交易撮合的双重功能，推动场景与数据匹配，最终实现数据价值释放与具体场景赋能，形成了主体不断完善、场景不断丰富、数据不断迭代的数据要素生态飞轮，推动数据要素生态主体价值共创与利益共享。

通过CDM机制创新，深数所重塑了数据交易所的商业模式。以场景驱动的创新范式突破传统数据交易的线性模式，将场景与数据匹配作为数据要素市场化配置的关键过程，进而以系列生态服务打通场景嵌入数据要素“收—存—治—易—用—管”的过程，使得数据要素精准、高效、合法地赋能具体场景。深数所的实践探索，不但为其他数据交易所进一步探索和发展CDM机制提供借鉴，更为我国应用场景驱动的创新范式，加强国家级数据交易场所体系设计，加快建设规范高效的数据交易场所，构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度提供了有益探索。

未来，国家和各地政府、行业主管部门需要更加重视场景驱动的创新范式，引导多种类型的数据交易场所基于CDM机制实现差异化、体系化发展，提升场景与数据融通匹配能力。数据交易场所商业模式的持续创新和能力培育，也将打造数字经济时代的新型公益性、公共性基础设施，实现“公共—产业—企业—用户”多维场景赋能与多元数据价值释放，进而加快推进数字产业化与产业数字化协同发展，为发挥我国超大规模市场、海量数据和丰富应用场景优势，激发数据要素潜能，做强做优做大数字经济提供强大牵引，进而为中国式现代化新征程培育经济发展新动能、构筑国家发展新优势。

关于作者 | 尹西明：北京理工大学管理与经济学院特别副研究员、助理教授，硕士生导师；

钱雅婷（通讯作者）: 北京理工大学管理与经济学院硕士研究生；

王伟光：深圳数据交易所公共关系专员，湾区数字科技联盟秘书长助理。

责任编辑 | 朱晶（zhuj3@sem.tsinghua.edu.cn）

文章来源 | 《清华管理评论》2023年5月刊。阅读更多文章，点击下图购买新刊。

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