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借助AI大幅提升军事决策效率已成为可能
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不久前，由美国家安全创新网络办公室（NSIN）和美空军研究室实验（AFRL）合作举办的人工智能指挥决策公开挑战赛（AI for Command Challenge）落下帷幕。参赛选手们基于Command电子兵棋开发AI算法，实现各类指挥决策和军事行动。最终，Gradient J团队开发的机器学习算法，凭借在架构基础、新颖性和规定时间内取得完成既定任务，三方面优势，脱颖而出，赢得100,000美元大奖。
美空军研究室实验的工作人员Jeffery Hudack说，“Gradient J团队的算法完成多个场景作战任务，并取得了令人满意的结果。他们为继续研究基于AI的任务规划，开辟了一条清晰且可操作的道路。”
NSIN 项目经理雅各布·威森贝克表示：“挑战赛目的是，在世界范围内促进 AI技术创新，以提供更好的军事防御解决方案。通过比赛，我惊叹AI技术发展迅猛。过去面对大规模复杂军事行动，传统人工筹划会耗费数小时至几天，而如今我们可以采取AI进行快速的作战筹划。”
联想到美智库在2019年底发布的《重夺制海：美国海军水面舰队向决策中心战转型》报告中，提出的决策中心战的概念，想必美早已预料到，未来战场上，仅花费几秒钟就能生成作战方案的一方，必然会对仍采取原始人工筹划的一方产生降维打击效果。
另外，NSIN项目方，这种重金悬赏世界高手，为我所用的理念，也值得国内学习借鉴。