代谢组学及网络药理学研究技术与实践
代谢组学及网络药理学研究技术与实践
培训背景
代谢组学是近年发展快速的一门学科，目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、药物研发等多个领域中得到了广泛的应用。
如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息，筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学研究的热点和难点。网络药理学能够通过计算机模拟算法、运用组学、高通量筛选及网络分析等技术揭露药物-靶点-疾病之间复杂的网络信号关系,已经成为揭示生物系统复杂功能和行为的有力工具。
应新老客户的培训需求，现推出《代谢组学及网络药理学研究技术与实践》永久录播回放课程，具体课程通知内容如下：
培训特色
1、本次课程采用录播回放的形式。发送课程全部案例资料，建立永不解散的课程学员群，可随时提问，长期互动答疑。
2、本课程适用于各省市、自治区从事中药学、中医学、生物学、肿瘤学、化学、药学、畜牧与动物医学、农作物、临床医学、心血管系统疾病、消化系统疾病、预防医学与卫生学、妇产科学、泌尿科学、外科学、环境科学与资源利用等领域相关单位及部门，以及各大高校相关科研人员
具体请查看下面详细课表内容：
课程大纲
代谢组学研究技术与实践 | 1、代谢组学简介及样本的采集与制备关键问题探讨 代谢组学概述、操作流程、样本采集、储存及制备问题 2、代谢组学数据采集与预处理，决定数据统计结果的准确性 2.1 常用技术平台介绍（NMR和LC-MS） 2.2 常用软件和数据库介绍（代谢物鉴定、数据预处理与分析） 2.3 数据预处理（归一化、标准化、数据转化、缺失值评估） 3、基于SIMCA-P软件的代谢组学数据多元统计分析与实操 3.1 样本分类（无监督和监督模式） 3.2 差异变量筛选（S-plot、S+V-plot、VIP、biplot等） 3.3 常见图形结果解读 |
网络药理学研究技术与实践 | 4、网络药理学研究思路和流程 5、网络药理学数据分析与实操 5.1 化学成分的获取与筛选 5.2 中药化学成分靶点获取 5.3 疾病靶点富集数据库 5.4 化合物与疾病靶点映射（韦恩图） 5.5 PPI网络分析（PPI网站的构建、PPI核心网络的筛选） 5.6 富集分析（DAVID数据库、Metascape 数据库） 5.7 网络图构建—Cytoscape（数据导入、节点关系的建立、节点属性计算、调整网络样式、筛选及过滤、网络图导出） |
代谢组学与网络药理学结合研究技术与实践 | 6、代谢组学与网络药理学结合研究思路 7、代谢组学与网络药理学结合分析技术 7.1 代谢组学与网络药理学数据的获取 7.2 代谢组学功能分析（富集分析、通路分析等） 7.3 小分子网络关联分析（Metscape软件、KEGG数据库等） 7.4 代谢组学与网络药理学功能层次关联分析 |
核心技术实战 | 8、实例操作 8.1 TCMSP数据库获取与筛选化学成分 8.2 Swiss Target Prediction数据库预测成分靶点 8.3 DisGeNET数据库获取疾病靶点 8.4 化合物与疾病靶点映射 8.5 PPI网络绘制 8.6 DAVID软件进行富集分析 8.7 Cytoscape工具绘制成分-靶点图 8.8 Metscape绘制代谢-酶网络关联图 |
文献解析实例 | 9、代谢组学与网络药理学结合的文章分析流程和套路 9.1 中药化学成分靶点与代谢小分子网络分析实例（Food Res Int. 2020, 136:109503） 目标：采用Metscape软件对代谢组学发现的差异代谢物和中药成分的药物靶点关联，聚焦关键蛋白。 9.2代谢组学与网络药理学功能层次关联分析实例（J Ethnopharmacol. 2021，264:113281. ） 目标：采用功能富集工具分别对网络药理学和代谢组学数据进行关联，聚焦关键通路。 9.3代谢组学和网络药理关联分析实例（Comput Struct Biotechnol J. 2021, 19:1002-1013） 目标：整合代谢组学和网络药理学揭示羟基红花黄色素A抗急性脑外伤的作用机制损伤。 |
案例图示
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培训时间
不限时间,不限地点,即报即学
培训费用
（含报名费、培训费、资料费）
价格￥1899元
公费费用提供用于报销正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件；
增值服务
1、凡报名学员将获得本次培训电子课件及相关资料；
2、课程已建立专属课程群，方便学员针对各自遇到的问题得到老师的解答与指导；
3、参加培训并通过考试的学员，可以获得：北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的《代谢组学数据分析及网络药理学研究技术与实践》专业技能结业证书；
联系方式
官方联系人：汪老师
咨询电话/微信：15311528186
报名QQ:85329991
官方座机：010-56245524
官方网址：hdpaii.com