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下场剧本杀,AIGC在向消费级视觉场景逼近—拆解百度文心大模型与小黑探合作 | 「游戏技术应用与产业进化」

东西游戏 2023-10-16

The following article is from 东西文娱 Author 东西文娱


2022年以来,AIGC发展进入一个新的阶段。作为AI领域最重要的技术方向之一的“大模型”不断发展,提高了图像的生产速度与稳定性;各类底层大模型的开源,促使世面上涌现多款AI绘图工具,一定程度上突破了AI作画和AIGC在C端的认知壁垒。

资本市场上,AIGC热度同样高涨。全球范围内,近一年相关投融资动作频繁,目前已经跑出Stability AI、Jasper等数家估值超过10亿美元的公司。这一热度也有望从2022年延续到2023年。

事实上,当前海内外一些AIGC领域的技术、工具和产品案例,已证明AIGC相关技术现阶段就具备一定的应用场景和商业化能力。如内容创作、内容娱乐等领域,AIGC在辅助写作、图像生成、AI配音等方面都已有较为成熟的应用,提升了相关行业的生产效率。

市场期待AIGC下一步开拓更多应用场景,并在这些场景中找到匹配的商业模式。而诸如大模型等,也需要从各种应用场景中获得新数据来进行训练,实现技术的持续提升。

作为本土大模型代表之一,百度文心大模型去年以来也加快了多应用场景的探索。2022年底起,文心大模型与头部剧本杀平台小黑探合作开展剧本杀角色AI绘图征集赛,由前者提供AI绘图技术支持,后者担任圈内宣发推广,剧本杀工作室青引门提供剧本杀IP支持。这一合作正是百度在“文生图”方向上商业化的尝试。

百度技术委员会主席吴华表示,相比国外技术和工具,文心大模型在技术层面有两个特点:知识增强和产业级,产业级即通过和不同行业头部企业合作,获得用户反馈并贴近用户需求。而在应用层面,相比海外对“公有云”更前沿的拥抱,国内普遍以私有化方式开发本地化工具。这也意味着国内更加百花齐放,拥有本地化特色。如文心大模型在中国风、二次元风格上就有更好的效果,并能带来自发传播。

而剧本杀代表的沉浸互动内容娱乐产业,当下也在寻求创意、生产模式、用户体验等方面的升级,从中产生了与新技术结合探索增量的机会。例如视觉内容辅助文字创作,利用精美图片物料吸引剧本杀玩家持续消费,打造“全图剧本杀”等新产品形态。这也成为AIGC,尤其是AI绘画切入的重要契机和角度。

百度方面对东西文娱|东西游戏表示,新技术应用于场景,需要从基础算法、技术系统、工程平台多方面同时创新,新技术在产业实践中应用并创造价值,也必须要足够实用化。文心大模型将持续围绕“产业级”、“知识增强”两大特性,延续“降低应用门槛”的发展路线,来进行创新突破。


  

AIGC+剧本杀:存在多个结合点,探索技术因素驱动的增量方向

据介绍,百度与小黑探的合作活动主要面向剧本杀玩家群体,并通过小黑探的宣发渠道触达一部分B端店家、内容工作室和作者群体。

活动采用了文心旗下ERNIE-ViLG 2.0文生图模型,参与者可以在百度AI大模型服务号或网站上输入提示词,生成“挟剑惊风”剧本杀IP的角色立绘,参与征集赛。此次AI绘画征集赛的优胜作品还将在“挟剑惊风”IP新作中落地。


现阶段,寻求业态升级的沉浸互动内容娱乐行业,正普遍尝试与不同的技术、行业结合,探求新的增量空间。如剧本杀行业近期已经衍生出“剧本+”形态,与换装、剧场、文旅等多种业态结合,旨在为玩家提供更有代入感、身临其境的游玩体验。

与剧本杀行业的合作,是文心大模型在“文生图”方向商业化的一次探索——通过和小黑探合作,更深入地了解剧本杀行业内容生产的链路机制,进一步把文心大模型产品能力与具体生产环节加以整合,以期实现在用户调用维度更流畅舒适的体验。

文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含面向重点任务领域和行业的大模型,目前已在工业、能源、金融、通信、媒体、教育等行业得到应用。


而之所以选择在剧本杀场景落地,百度方面告诉东西文娱|东西游戏,剧本杀作为新兴的内容文创行业,在多个业务发展点上与文心大模型AIGC能力存在结合点。

一方面,从市场规模看,现阶段国内剧本杀市场不断扩大,并仍处在生长期,对全新的生产机制、全新的玩法而言是适于耕作的沃土;从行业群体特征看,剧本杀行业的从业者与消费者包括了较多的创企和年轻群体,对AIGC这样的新鲜事物接受力更高,思维更活跃。

另一方面,在行业内容生产层面,目前剧本杀有大量作者支撑文字内容生产,但图像内容生产还存在较大的需求缺口,因而文心大模型有机会以AI作画能力切入行业生产场景痛点,试验更多可能性。AI绘画联动剧本杀,将进一步加速AI辅助视觉内容创作与行业生产的步伐。

事实上,历史上每次技术的革新都会对相关行业、产业带来变革。百度create大会前夕,吴华在AIGC主题的访谈交流中提到,总体上看技术革新会对行业起到正向的促进作用。摄影技术对绘画行业产生过冲击,但也使得艺术家的方向更多元化,同时摄影自身也成为了一门新的艺术,让更广泛的大众接触到这种视觉艺术形式。

因此,在吴华看来,AI技术的发展会促进相关行业的发展,AI辅助设计师创作出更好的作品;另一方面,AIGC本身可能也会成为一个新的创作流派。


  

AIGC+剧本杀的商业化方向:视觉内容辅助文字创作、增加剧本的视觉内容、推动玩家UGC

对于未来AI绘画为代表的AIGC,能否成文剧本杀生产链上的常态环节,小黑探方面对东西文娱|东西游戏表示,目前国内的AI绘画技术还处于各家竞相发力的起步阶段,呈现出来的更多是娱乐属性与参考属性,还有很多细节需要完善:比如如何通过剧情提炼总结出海报里面应该有的元素,达到和传统的设计师同样或者更高的质量;如何通过光影和表情表达一些比较复杂的情感元素,还有进一步的提升空间。

但小黑探也相信,随着AI绘画技术的发展,未来有机会在剧本杀生产链上实现商用,还有比较大的展开空间。

商用的空间如何展开,在小黑探和百度文心大模型的合作中,已初步看到了三大方向。

1.视觉内容辅助文字创作,提升剧本杀创作效率,进而提升发行效率

青门引方面告诉东西文娱|东西游戏,剧本杀行业有较强的时效性,一个剧本的生命周期大概在半年到一年左右,内容方需要不断推出新作。因此,如何在保证剧本质量的同时,尽可能更高效率地进行创作,是创作者们共同面对的问题。

仅就文字内容创作本身而言,也时常需要视觉内容的辅助来启发创作灵感、提升创作效率。青门引表示,AIGC对于内容生产方“哪怕仅仅提供一个灵感,对于创作速度而言都是一个非常大的提升。”而如果能够更近一步地进行加工与处理,创作周期将会有更加明显的减少,这也是创作者非常关注的一点。

此次剧本杀AI绘画活动,采用百度文心大模型下的文本-图像双向生成模型ERNIE-ViLG 2.0。该模型基于文心大模型“增强学习”的特性,在训练过程中引入文本图像等多模态知识,且在预训练过程能够同时学习模态间和模态内的多种关联性,提升“图像”和“文本”跨模态语义匹配效果。也是基于此,ERNIE-ViLG 2.0在“Text-to-Image”之外,还能够建模“Image-to-Text”过程,将“文生图”和“图生文”任务融合到同一个模型中。


另外,由于扩散模型在生成过程的各个阶段对模型要求不同,像初始阶段模型需要生成图像轮廓、结尾阶段则需要对图像细节建模,研发团队还引入了混合降噪专家网络,能够在不同阶段选择不同网络进行建模,从而提升图像生成质量。

对内容创作效率的改善,也将带来发行效率的提升。小黑探作为发行平台就表示:“对于内容方和发行方而言,美术视觉内容对于文字内容起到了重要的辅助作用。对于发行,如果AI绘画能够高质量、高效率、低成本地解决,或者说至少对于预算比较有限的小型企划而言,解决他们比较简单的美术需求,并且成本更低,还是会有比较高的价值。”

2.充分利用图像对剧本杀体验价值与消费动力的提升作用,迭代剧本杀产品形态

根据消费市场的长期反馈,精美的图片物料已成为吸引剧本杀玩家消费体验的主要推动力,在这一方向上,也存在进一步利用AI绘画技术的空间。

小黑探方面告诉东西文娱|东西游戏,剧本杀玩家在挑选剧本和体验过程中,从决定付费体验一个剧本,再到挑选角色,视觉内容都会起到比较大的影响作用。除开剧本简介以外,一个好的视觉也能很好地吸引玩家选择体验该剧本。而对于店家来说,一套本的美工精良,能够证明相应的资源投入,在一定程度上保证了这套本可以吸引玩家消费体验,也会吸引他们选择购买。

基于这一逻辑,剧本杀此前主要以文字呈现内容的形态也能进行迭代。青引门就正在构想一个“全图剧本杀”的概念,尝试探索主要以图片形式来描绘故事、塑造人物的剧本形式。把比较重要的场景、角色、剧情转折点以图片的形式呈现,以此方式减少文字体量、降低玩家阅读门槛并提高剧本可玩性。

像“全图剧本杀”这种大量采用视觉内容的剧本形式,也适合借助AIGC提高内容产能,解决剧本杀行业当前图像内容创作人才不足等问题。

3.降低绘画门槛,推动玩家UGC以帮助延长IP生命周期

AI绘画还能成为一种IP运营手段。在这次AI绘画征集赛中,围绕青门引旗下“挟剑惊风”剧本IP展开,参与者可以为剧本中的几大门派和主角生成立绘。剧本主角们此前并没有官方公认的立绘形象,此次活动给了玩家表达自己心中对角色的理解、丰富剧本IP内容的机会。

“挟剑惊风”剧本IP与活动还同步推出了新门派,新门派将在“挟剑惊风”IP系列的新作中登场,征集赛的优胜作品也将参与到新作中。在青引门看来,这也是延长剧本IP生命周期的一种尝试。

文心剧本杀用户参赛作品



AIGC的应用发展趋势:寻找本土化与差异化机会,在技术和应用层持续突破

近几年来,AI底层模型和基础设施快速发展,已经到了一个从学术界向大众领域及应用层“破圈”的临界点,因而涌现了一批AIGC工具、企业。

不过整体来看,大多数AIGC工具、企业的商业化依然处在早期的探索阶段,正在经历市场的检验。尤其是在开源模型基础上做优化和商业应用的初创公司,存在商业模式不明晰、运营成本高、缺少变现途径、同质化竞争激烈等问题。

现阶段,如何进一步结合技术、产品的差异化特性,找到匹配的应用场景,并为这些场景带来增量是关键。


百度也在结合本土技术和产业环境特点做出相应的探索。包括此次切入剧本杀领域,也进一步检验了其本土化技术特质。

吴华在百度create大会前AIGC主题的访谈交流中表示,文心大模型的本土化特色非常鲜明,在表现中国风、二次元风格方面效果很好,ERNIE-ViLG 2.0推出时就凭借其二次元效果,在日本等海外国家受到欢迎,并带动了自发传播。

这种差异化能力也在此次剧本杀合作中有所体现。辅助创作者的内容生产,尤其是类似“挟剑惊风”的古风内容,对于AI模型的中文理解能力要求很高。而文心ERNIE-ViLG基于含有1.45 亿中文文本-图像对的大规模跨模态数据集进行训练,因此对中文语句有更好的理解能力,在相应工作场景下表现优秀。此外,模型当中还采用了基于知识的Prompt工程,理解用户需求并在此基础上丰富语义细节,降低非专业用户与AI之间的沟通壁垒。

小黑探方面告诉东西文娱|东西游戏,通过这次合作,也看到了百度文心大模型对东方元素的理解和表现能力,相对于文生图市场上的绝大多数英文模型和产品来说具有优势。文心大模型在交互上天然就使用中文系统,且技术上最重视中文的处理和生成能力,对中文用户的语义理解更深入到位,因此更适合国内剧本杀行业在中文环境下的使用和落地。



未来,如何更好地在实际应用场景中发挥AIGC作用,还需要在技术自身和应用层面持续突破。


在技术维度,AIGC及大模型技术待突破的技术关口很多,如AIGC的安全性和可控性。对于用户来说生成内容是不是安全、能不能生成想要的内容,实际上是非常难的技术问题,考验的是模型对于语言的理解能力与内容生成的精准性。如何让AIGC的内容更加可控,比如生成指定风格、对图像进行二次编辑等,也是整个业界都在研究的方向。

另一个关口则是多模态的内容生成。目前视频生成是一个前沿领域,在技术上还没有完全突破,其中涉及到的时序建模、图像和文本的联合建模等问题,都是全世界科学家们想要解决的问题。

而在应用层面,则主要是进一步解决创作者等技术和工具使用者的困惑。例如创作者使用AIGC工具需要更多指引,包括怎样输入关键词描述才能获得想要的效果,怎样进一步优化生成效果等。

同时,创作者也在衡量以AIGC创作的实际提升程度。青门引就表示,如果需要花费非常多精力去调优才能得到理想的图片,尽管还是会比人工作画效率高,但对AIGC在剧本杀创作中的常态化将会有较大影响。


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